人工挖孔桩QC总结

一、工程概况:

本工程位于广东省XXX，占地面积XXX平方米，呈“L”型，东临XXX，北临XXX，规划总建筑面积为XXX平方米，其中地上面积为XXX平方米，底下面积为XXX平方米，本工程为高、低层住宅及幼儿园，包括高层地下室（地下1层基坑底标高为XXX米局部2层基坑底标高为22.900米），低层地下室（地下1层），地上XX栋26~30层住宅、XX栋3层联排别墅，X栋3层幼儿园，X栋配电房。建筑最大高度为XX米，结构形式为框架剪力墙结构，标准层高度为3m。本工程±0.000相对的绝对标高见总图。工程桩采用人工挖孔桩。本工程项目建设单位为东莞市德厦碧桂园房地产开发有限公司，设计单位为广东博意建筑设计院有限公司，地质勘察单位建材广州地质工程勘察院，监理单位为北京中协成建设监理有限公司。

二、QC人员概况：

三、QC选题理由：

1、该工程是我公司创优项目之一，严格控制施工质量是确保工程创优的重要条件；公司领导非常重视，对QC小组成员进行了严格审批，并对QC小组给予人力、物力、财力方面的大力支持；

2、根据揭露的岩土工程性质评估，本地块基础桩型选用人工挖孔灌注桩为端承桩，以中风化泥岩作为桩端持力层，泥岩天然强度fr=XXMpa，设计桩数约972，桩径为XXX㎜，桩长约XX～XX米。

3、人工挖孔桩在施工中虽然广泛应用，但由于本工程地质条件，易出现裂桩、偏桩等问题，为有效的减少和避免这些质量缺陷，通过QC，探索和总结人

工挖孔桩在施工工艺标准的应用，并积累更加完善的经验。因此采用人工挖孔灌注桩质量控制。

四、QC目标及可行性研究：

根据《建筑地基基础工程施工质量验收规范》（GB50200-20xx），《建筑桩基施工技术规范》（JGJ94-94），《建筑桩基检测技术规范》（JGJ106-20xx）

1、目标值

2、可行性研究

2.1 项目部有健全的质量保证体系，管理人员现场管理经验丰富，责任心强，富有团队精神。

2.2 各级领导对项目部工作十分重视，对QC工作给予大力支持。 2.3 选用合格的材料供应商，对进场材料进行见证取样，保证桩基使用材料质量符合要求。

2.4 桩基由具有多年施工经验的施工队负责，完全胜任本工程的桩基施工。 五、QC控制的实施

1、根据混凝土灌注桩验收标准，对6#楼的部分桩进行质量检查，统计如下：

从以上统计结果可以看出主要存在的问题：

人工挖孔桩施工质量缺陷频率统计表

2、原因分析：

由质量缺陷频率统计表看出：影响人工挖孔桩质量的关键在桩径和桩位两方面。

QC从人员、材料、机具、环境、施工工艺等方面对影响桩径及桩位的因素进行分析；

3、要因确认：

4、制定对策

5、对策实施

根据制定的对策，QC相关人员召开会议，落实制定了切实的落实方案： 5.1 对工人进行培训教育，讲述质量控制的重要性，班组进场前，严格进行技术交底；

5.2加强工人的岗位培训，切实提高工人的操作技术水平； 5.3 质量员现场监督标高控制，严格要求使用水准仪进行测量； 5.4 更换新模板，对陈旧的模板弃用，清理出现场。 6、有效性检查

经过QC一系列措施的实施，人工挖孔桩施工质量明显提高，合格率明显提升。

六、QC实施效果

实施QC以后，人工挖孔桩的主控项目和一般项目都满足设计要求；同时，减少了质量问题造成的返工，加快了施工进度；也直接的的提高了工人的操作技术水平。

七、QC巩固措施及标准化

1、严格执行奖罚制度，按公司程序文件的要求，做好项目管理的每一项工作，特别是质量管理工作。

2、继续执行QC，使之规范化，制度化，科学化。强化现场管理，坚持重要工序旁站监督，将工程质量稳定到一个较高的水平。

3、各工序施工前对工人进行技术交底，制定岗位责任制，各负其责。 4、定期召开经验总结会，罚劣奖优，提高整体质量意识。 八、QC遗留问题及今后打算

尽管实施QC活动取得了效果，但依然存在问题，因此在以后的工作中，继续以施工方案指导施工，以全面管理要质量，不断提高管理人员和施工人员的业务水平和管理水平，减少材料浪费和质量返工，总结先进施工经验，使管理更上一层楼。

 

第二篇：质量控制总结

李光 20xx121105

一，质量控制

产品质量是品牌价值的基石，能体现企业的技术含量和文化,没有质量就没有名牌。长期以来，中国产品在国际市场上的总体形象是质次价低，这与中国企业落后的质量观念和质量管理体制不无关系。注重产品质量对正处于品牌经营起步阶段的中国企业来说有着尤为重大的意义和作用。只有源源不断的技术创新，企业才能不断向市场推出新产品，不断提高产品的质量知识含量和科技含量，改进生产技术，降低成本，进而提高顾客价值，提高产品的市场竞争力和市场占有率，并适时开拓新的市场领域。产品质量关系到企业的生存与发展,只有那些质量优异的企业才能在竞争大潮中站稳脚跟。大庆油田也一直以“质量是企业永恒的主题,是企业的第一生命”作为自己的经营理念。产品质量的高低是企业有没有核心竞争力的体现之一，提高产品质量是保证企业占有市场，从而能够持续经营的重要手段质量在今天之所以变得比过去更加重要，是因为市场环境同商品紧缺时代相比，已经发生了根本性的变化，只要能生产出来就能卖出去的年代已经一去不复返了。成功的企业无一例外的重视产品和服务的质量。质量改进是当今关系企业生存的重要问题，企业产品质量的重要性愈加突出。因此，注重产品的质量问题，也是当今企业发展必须考虑的问题。学习质量量控制,就是如何在质量管理中应用不同的统计方法.

质量管理(quality management)：确定质量方针、目标和责任，并借助质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等手段来实施的全部管理职能的所有活动。其中，质量控制(quality control)是为达到质量要求所采取的作业技术和活动。统计方法应用于质量环的各个阶段：

1统计的应用 市场分析，产品设计，可靠性规范、寿命/耐用性预测，过程控制/工序能力的研究，确定质量水平/检验方案,数据分析/性能评定或缺陷分析。

2专用的统计方法：实验设计/方差分析/回归分析，安全性评价/风险分析，显著性检验，质量控制图/累积和技术，统计抽样检验。

二，实验设计

任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件，产品性能的优化，对产品质量、环境质量作出评价等。为了试制新产品、改进工艺、或寻找有效的促销手段等，往往需要进行试验，但试验需要花费时间、消耗人力、物力，所以人们希望用尽可能少的试验次数，得到尽可能好（可靠、有代表性、足够的信息选出最优的水平组合）的试验结果。于是， 进行科学试验之前要对试验进行设计。

试验设计也称为实验设计，是以概率论、数理统计和线性代数等为理论基础，研究如何合理地挑选试验条件，科学地安排试验，正确地分析试验结果，尽快获得总体优化方案的一种方法论，是统计学的一个重要分支，有人也将其归入数学方法。试验设计的关键是合理安排试验，它是专业技术和统计技术的结合。随后试验设计在各国不同的时期有了不同的发展 之所以要进行试验设计，因为在企业的方面有着重大作用：在企业研发和管理实践中，为了开发设计研制新产品、更新或改进老产品，优化生产工艺方法或流程，或者降低原材料、动力等资源消耗，都需要深入研究质量特性Y与影响因素的关系。一个标准设计/生产过程都要受到可控因素以及不可控因素的共同作用。概括而说有以下几点好处量化变量的作用，确定显著变量，了解变量之间的相互联系；减少试验次数，缩短研发成本，降低成本；可按项目要求扩大 或缩小试验规模；优化关键参数的设置；构建数学模型，预测产品或过程的性

能；通过客观事实，证实或推翻某个理论假设。

实验设计的基本宗旨：最大限度地提高实验效率，最大限度地提高实验精度

设计试验和实施有着明确的步骤

（1） 确定实际问题

（2） 了解现实状况

（3） 选择因变量Y

（4） 选择自变量X

（5） 选择因子水平

（6） 制作试验方案

（7） 收集实验数据

（8） 分析数据

同时试验设计有三个基本原则：随机化，区组化，重复

随机化：提供机会均等的措施，它是通过各种“处理”完全随机地选择各个试

验单元，或各个试验单元被随机地分配给处理来完成的。

区组化：当可以利用的试验单元间在重要特征方面有较大差异时，可利用区

组方法，把比较相似的试验单元归到同一组内。划分的依据就是区组因子。虽然它不是我们主要关心的因子，但通常需要考虑之，并将其产生的Y的变异从试验误差中分离出来，从而比较精确地反映主要因子对试验结果的影响。区组因素与我们感兴趣的因子之间的区别主要体现在试验设计中，而进行方差分析时，把区组因素也作为一个因子对待，与多因素分析方法相同。

重复：指在因子相同的处理下重复进行2次或2次以上的试验，它的作用在

于能消除噪声的影响，使因子的影响比较明显地呈现出来。

试验误差：在因子的相同处理下，并在相同的试验条件下，被观测的各试验单元的响应变量之间的差异。 为了减少试验误差，我们可以采取以下几种方法

试验方法：仔细、精确地设计试验所必需的各程序步骤，以减少响应变量y的方差。在整个研究过程中，试验方案被一致地执行，以减少响应变量y的方差和处理均值的估计偏差。

试验单元的选择：试验单元随机地从该总体中抽出，然后被随机地分配给处理，这是一种理想的状态。如果我们考察潜在的试验单元的群体，特征更接近的单元会减少试验误差方差，并产生更精确的处理均值的比较。

运用区组设计：当试验单元在重要特征方面有较大差异时，可利用区组设计来减少试验误差方差

利用协变量

重复试验次数：重复试验的次数在决定处理均值估计的精度和关于处理均值间差异的假设检验的功效方面起着关键的作用。在大多数情况下，重复次数越大，估计的精度越高，处理均值的置信区间越精确，假设检验的功效也越大。