经典排序算法总结（代码）

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/*冒泡法.......................................................................................................................................... 2 /*快速排序 ................................................................................................................................... 3 /*插入排序 ................................................................................................................................... 4 /*希尔（shell）排序 ............................................................................................................ 5 /*选择排序 ................................................................................................................................... 6 /*堆排序.......................................................................................................................................... 7 /*归并排序 ................................................................................................................................... 9

附：

排序算法原理：flash演示:

#include <iostream> #include <string>

using namespace std;

/* 冒泡法

左右元素相比，往后冒泡 */

template<typename T> void BubbleSort(T* r, int n) {

T temp;

int i,j;

for (i=0;i<n-1;i++) {

for (j=0;j<n-i-1;j++) {

if (r[j] > r[j+1]) {

temp = r[j]; r[j] = r[j+1]; r[j+1] = temp; }

}

}

}

/*快速排序

左边比他小，右边比他大，每次得到一个最左边数据的位置*/

template<typename T>

void QuickSort(T a[],int low,int high)

{

if(low < high)

{

T elem = a[low];

int l = low, r = high;

while(l < r)

{

while(l < r && a[r] >= elem) r--;

if (l < r)

{

a[l++] = a[r];

}

while(l< r && a[l] <= elem) l++;

if (l < r)

{

a[r--] = a[l];

}

}

a[r] = elem;

QuickSort(a,low,r-1);

QuickSort(a,r+1,high);

}

}

/*插入排序

向右移，a[j+1]=a[j]*/ template<typename T> void insert_sort(T a[],int n) {

int i,j;

T elem;

for (i= 1;i<n ;++i)

{

j = i- 1;

elem = a[i];

while(j>=0 && elem < a[j] ) {

a[j+1] = a[j]; j--; }

a[j+1] = elem;

}

}

/*希尔（shell）排序

把插入排序的改成d即可*/

template<typename T>

void shell_insert(T array[],int d,int len) {

int i,j;

T elem;

for ( i = d;i < len;i++)

{

j = i - d;

elem = array[i]; while (j >= 0 && elem < array[j]) {

array[j+d] = array[j]; j = j - d;

}

array[j+d] = elem; }

}

template<typename T>

void shell_sort(T array[],int len)

{

int inc = len;

do

{

inc = inc/2;

shell_insert(array,inc,len);

}

while (inc > 1);

}

/*选择排序

逐一比较，最小的放前面*/ template <typename T> void SelectSort(T a[],int n) {

int i,j,elemNum; T elem;

for (i=0;i<n-1;i++) {

elemNum = i;

for (j= i+1;j<n;j++) {

if (a[j] < a[elemNum]) {

elemNum = j; }

}

if (elemNum != i) {

elem = a[i];

a[i] = a[elemNum]; a[elemNum] = elem;

}

}

}

/*堆排序

a[s]>=a[2*s] && a[s]>=a[2*s+1]*/ template<typename T>

void Max_heap(T a[],int S,int len) {

int l = 2*S;

int r = 2*S+1;

int maxI = S;

T elem;

if (l < len && a[l] > a[maxI]) {

maxI = l;

}

if (r < len && a[r] > a[maxI]) {

maxI = r;

}

if (maxI != S)

{

elem = a[S];

a[S] = a[maxI];

a[maxI] = elem;

Max_heap(a,maxI,len); }

}

template<typename T> void HeapSort(T a[],int n) {

int i;

T elem;

} for (i = n/2;i>=0;i--) { Max_heap(a,i,n); } for (i= n-1;i>=1;i--) { elem = a[0]; a[0] = a[i]; a[i] = elem; n = n-1; Max_heap(a,0,n); }

/*归并排序

左边小左边，左边++；右边小取右边，右边++*/ template<typename T>

void merge(T array[], int low, int mid, int high) {

int k;

T *temp = new T[high-low+1]; //申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列

int begin1 = low;

int end1 = mid;

int begin2 = mid + 1;

int end2 = high;

for (k = 0; begin1 <= end1 && begin2 <= end2; ++k) //比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置

{

if(array[begin1]<=array[begin2])

temp[k] = array[begin1++];

else

temp[k] = array[begin2++];

}

if(begin1 <= end1) //若第一个序列有剩余，直接拷贝出来粘到合并序列尾

memcpy(temp+k, array+begin1,

(end1-begin1+1)*sizeof(T));

if(begin2 <= end2) //若第二个序列有剩余，直接拷贝

出来粘到合并序列尾

memcpy(temp+k, array+begin2,

(end2-begin2+1)*sizeof(T));

memcpy(array+low, temp, (high-low+1)*sizeof(T));//将排序好的序列拷贝回数组中

delete temp;

}

template<typename T>

void merge_sort(T array[], unsigned int first, unsigned int last)

{

int mid = 0;

if(first<last)

{

//mid = (first+last)/2; /*注意防止溢出*/ mid = first/2 + last/2;

//mid = (first & last) + ((first ^ last) >> 1); merge_sort(array, first, mid);

merge_sort(array, mid+1,last);

merge(array,first,mid,last);

}

}

template<typename T>

void Print(T* r,int n)

{

for (int i=0;i<n;i++)

{

cout << r[i] << endl;

}

}

int main()

{

cout << "Welcome..." << endl;

double r[] = {1.5,3.2,5,6,9.2,7,2,4,8}; //BubbleSort(r,9);

QuickSort(r,0,8);

//insert_sort(r,9);

//shell_sort(r,9);

//SelectSort(r,9);

//HeapSort(r,9);

// merge_sort(r,0,8);

Print(r,9);

return 0;

}

 

第二篇：c语言经典排序算法(8种-含源代码)

天行健，君子以自强不息常见经典排序算法1.希尔排序2.二分插入法3.直接插入法4.带哨兵的直接排序法5.冒泡排序6.选择排序7.快速排序8.堆排序一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是19xx年由D.L.Shell提出来的）/* Shell 排序法 */#include <stdio.h>void sort(int v[],int n){int gap,i,j,temp;for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 设置排序的步长，步长gap每次减半，直到减到1 */{for(i=gap;i<n;i++) /* 定位到每一个元素 */{for(j=i-gap;(j >= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小，根据排序方向决定如何调换 */{temp=v[j];v[j]=v[j+gap];v[j+gap]=temp;}}}}二.二分插入法/* 二分插入法 */void HalfInsertSort(int a[], int len){int i, j,temp;int low, high, mid;for (i=1; i<len; i++){temp = a[i];/* 保存但前元素 */low = 0;high = i-1;while (low <= high) /* 在a[low...high]中折半查找有序插入的位置 */{mid = (low + high) / 2; /* 找到中间元素 */if (a[mid] > temp) /* 如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧 */{high = mid-1;}else /* 如果中间元素比当前元素小，但前元素要插入到中间元素的右侧 */{low = mid+1;}} /* 找到当前元素的位置，在low和high之间 */for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移 */{a[j+1] = a[j];}a[high+1] = temp; /* 插入 */}}三.直接插入法/*直接插入法*/void InsertionSort(int input[],int len) {int i,j,temp;for (i = 1; i < len; i++) {temp = input[i]; /* 操作当前元素，先保存在其它变量中 */for (j = i - 1;j>-1&&input[j] > temp ; j--) /* 从当前元素的上一个元素开始查找合适的位置 */{input[j + 1] = input[j]; /* 一边找一边移动元素 */input[j] = temp;}}}四.带哨兵的直接排序法/*** 带哨兵的直接插入排序,数组的第一个元素不用于存储有效数据* 将input[0]作为哨兵，可以避免判定input[j]中，数组是否越界* 因为在j--的过程中，当j减小到0时,变成了input[0]与input[0]* 自身进行比较，很明显这个时候说明位置i之前的数字都比input[i]小* 位置i上的数字不需要移动，直接进入下一轮的插入比较。**/void InsertionSortWithPiq

uet(int input[],int len) {int i,j;for (i = 2; i < len; i++) /* 保证数组input第一元素的存储数据无效，从第二个数据开始与它前面的元素比较 */{input[0] = input[i];for (j = i - 1; input[j] > input[0] ; j--) {input[j + 1] = input[j];input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一个 */}}}五.冒泡法/* 冒泡排序法 */void Bublesort(int a[],int n){int i,j,k;for(j=0;j<n;j++) /* 气泡法要排序n次*/{for(i=0;i<n-j;i++) /* 值比较大的元素沉下去后，只把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦 */{if(a[i]>a[i+1]) /* 把值比较大的元素沉到底 */{k=a[i];a[i]=a[i+1];a[i+1]=k;}}}}六.选择排序法/*算法原理：首先以一个元素为基准，从一个方向开始扫描，* 比如从左至右扫描，以A[0]为基准。接下来从A[0]...A[9]* 中找出最小的元素，将其与A[0]交换。然后将基准位置右* 移一位，重复上面的动作，比如，以A[1]为基准，找出* A[1]~A[9]中最小的，将其与A[1]交换。一直进行到基准位* 置移到数组最后一个元素时排序结束（此时基准左边所有元素* 均递增有序，而基准为最后一个元素，故完成排序）。*/void Selectsort(int A[],int n) {int i,j,min,temp; for(i=0;i<n;i++) {min=i; for(j=i+1;j<=n;j++) /* 从j往前的数据都是排好的，所以从j开始往下找剩下的元素中最小的 */{if(A[min]>A[j]) /* 把剩下元素中最小的那个放到A[i]中 */{temp=A[i]; A[i]=A[j]; A[j]=temp;}}} }七.快速排序/* 快速排序（quick sort）。在这种方法中，* n 个元素被分成三段（组）：左段left，* 右段right和中段middle。中段* 仅包含一个元素。左段中各元素都小于等* 于中段元素，右段中各元素都大于等于中* 段元素。因此left和right中的元* 素可以独立排序，并且不必对left和* right的排序结果进行合并。* 使用快速排序方法对a[0:n-1]排序* 从a[0:n-1]中选择一个元素作为middle，* 该元素为支点把余下的元素分割为两段left* 和right，使得left中的元素都小于* 等于支点，而right 中的元素都大于等于支点* 递归地使用快速排序方法对left 进行排序* 递归地使用快速排序方法对right 进行排序* 所得结果为left+middle+right*/void Quick_sort(int data[],int low,int high) {int mid; if(low<hi

gh) {mid=Partition(data,low,high); Quick_sort(data,low,mid-1); /* 递归调用 */Quick_sort(data,mid+1,high);} }/* 要注意看清楚下面的数据之间是如何替换的，* 首先选一个中间值，就是第一个元素data[low],* 然后从该元素的最右侧开始找到比它小的元素，把* 该元素复制到它中间值原来的位置(data[low]=data[high])，* 然后从该元素的最左侧开始找到比它大的元素，把* 该元素复制到上边刚刚找到的那个元素的位置(data[high]=data[low])，* 最后将这个刚空出来的位置装入中间值(data[low]=data[0])，* 这样一来比mid大的都会跑到mid的右侧，小于mid的会在左侧，* 最后一行，返回的low是中间元素的位置，左右分别递归就可以排好序了。*/int Partition(int data[],int low,int high) {int mid; data[0]=data[low];mid=data[low]; while(low < high) {while((low < high) && (data[high] >= mid)){--high;}data[low]=data[high]; /* 从high的位置开始往low的方向找，找到比data[low]小的元素，存到data[low]中 */while((low < high) && (data[low] < mid)) /* 新得到的data[low]肯定小于原来的data[low]即mid */{++low;}data[high]=data[low]; /* 从low的位置开始往high的方向找，找到比data[high]大的元素，存在data[high]中 */}data[low]=data[0]; /* 把low的新位置存上原来的data[low]的数据 */return low; /* 递归时，把它做为右侧元素的low */} 八.堆排序/*************************************************************** 堆的定义 n 个元素的序列 {k1,k2,...,kn}当且仅当满足下列关系时，* 称为堆:* ki<=k2i ki<=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)* 或* ki>=k2i ki>=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)* 堆排序思路：* 建立在树形选择排序基础上；* 将待排序列建成堆（初始堆生成）后，序列的第一个元素（堆顶元素）就一定是序列中的最大元素；* 将其与序列的最后一个元素交换，将序列长度减一；* 再将序列建成堆（堆调整）后，堆顶元素仍是序列中的最大元素，再次将其与序列最后一个元素交换并缩短序列长度；* 反复此过程，直至序列长度为一，所得序列即为排序后结果。**************************************************************/void HeapAdjust(int data[],int s,int m) /* 排列成堆的形式 */{ int j,rc; rc=data[s]; /* 保存处理元素 */for(j=2*s;j<=m;j*=2) /* 处理父亲元素 */{if(j<m && data[j]<data[j+1]) ++j; /* 取较大的孩子节点 */if(rc>data[j]) break; data[s]=data[j]; /* 父节点比较大的孩子节点大则互换 ,保证父节点比所有子节点都大（父节点存储在前面）*/s=j; } data[s]=rc; /* 相当于data[j]=rc */

}void Heap_sort(int data[],int long_n) /* 堆排序函数 */{int i,temp; for(i=long_n/2;i>0;--i) /* 还没有读懂这样处理的原因，希望大家不吝赐教 */{HeapAdjust(data,i,long_n); /* 处理后，data[i]是这个数组后半部分的最大值 */}for(i=long_n;i>0;--i){temp=data[1]; /* 把根元素（剩下元素中最大的那个）放到结尾 ,下一次只要排剩下的数就可以啦*/data[1]=data[i]; data[i]=temp; HeapAdjust(data,1,i-1);}}每个算法有什么优缺点，可以参照百度文库地址：/view/c3054c0f7cd184254b353516.html本文转载：/wengwuzi/archive/2008/10/05/3017968.aspx