实验报告三

一、实验项目：均数间的比较

二、实验的目的：

运用SPSS软件进行均数间的比较。并能掌握运用SPSS软件的进行假设检验。

三、实验内容：

1、均值

2、单样本T检验

3、两独立样本T检验

4、配对样本T检验

一、均值

1、均值表示一系列数据或统计总体的平均特征的值。

2、2010统计模拟实习资料\数据资料\数据集\第二章\2.12-城市空气质量分析\2.12-数据集\spss数据\兰州.sav

由上表可知，从20##-6-5到20##-10-3这2340天的污染指数均值为129.4462。

二、单样本T检验

1、单样本t检验是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。

2、2010统计模拟实习资料\数据资料\数据集\第二章\2.12-城市空气质量分析\2.12-数据集\spss数据\兰州.sav

由spps软件分析兰州污染指数，原假设为污染指数=129.4462备择假设污染指数≠129.4462  ，由数据分析得p=0.000＜0.05 故拒绝原假设，接受备择假设兰州污染指数不为129.4462。

三、两独立样本T检验

1、两独立样本T检验就是根据样本数据对两个样本来自的两独立总体的均值是否有显著差异进行推断。

2、案例数据资料\非参数检验（两独立样本-使用寿命）.sav

由spps软件分析独立检验两种工艺的使用寿命，原假设：甲、乙种工艺使用效果相同。备择选设：甲、乙种工艺使用效果不相同。由数据分析得F=0.244 故应假设方差相等成立。P=0.629＞0.05 故接受原假设及甲、乙种工艺使用效果相同。

四、配对样本T检验

1、配对t检验是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2,同一受试对象接受两种不同的处理；3，同一受试对象处理前后。

2、案例数据资料\非参数检验（两配对样本-统计学）.sav

由spps软件分析配对学习前后对统计学重要性的认识差别：原假设：学习前和学习后的认识相同。备择假设：学习前和学习后的认识不相同。由数据分析得P=0.438＞0.05故接受原假设，及学习前和学习后的认识相同。

 

第二篇：《SPSS》实验报告实验三

广东金融学院实验报告

课程名称：社会科学统计软件SPSS应用

附四

4.1问题

某班级学生数学和化学的期末考试成绩，现要研究该班学生的数学和化学成绩之间是否具有相关性。（原始数据见电子课件第六章研究问题1）

4.1.1 实验步骤

将数据输入SPSS软件中，按照Analyze→Correlate→Bivariate的顺序选择,把“数学”“化学”选到Variables框中，选择Pearson、Two-tailed和Flag significant correlations；点击Options，选择Means and standard deviations，然后继续，最后点击OK，得出结果。

4.1.2 实验结果

                                表4-1-2  

从上表可知18个人的数学和化学的平均成绩分别是83.5556和86.6111，数学和化学的成绩的标准差分别是12.14240和10.77109；

表4-1-3

从上表可知，数学与化学成绩的相关性系数为0.742，在置信度(双测)为0.01时,相关性是显著的。因此拒绝原假设，认为数学与化学具有显著性相关。

4.2 问题

某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，求降雨量对产量的偏相关。（原始数据见课件电子课件第六章研究问题3）

4.2.1 实验步骤

在SPSS中输入数据，按照Analyze→Correlate→Partial的顺序选择,把“产量”“降雨量”选到Variables框中，把“温度”选到Controlling框中，选择Two-tailed和Display actual significance level；点击Options，选择Zero-order correlation，然后继续；最后点击OK，得出结果。

4.2.2实验结果

表 4-2-2

由上表可知，产量与降雨量之间的皮尔森简单相关系数为0.981，相伴概率为0，自由度为8；在排除温度变量的影响下，产量与降雨量的偏相关系数为0.780，自由度为7，相伴概率为0.013。还是少于<0.05,说明他们之间关系还是非常明显的。

4.3问题

    对6个标准电子元件的电阻（欧姆）进行3次平行测试，问测试结果是否一致。（原始数据见电子课件第六章第五节研究问题1）

4.3.1实验步骤

在SPSS中输入数据，按照Analyze→Correlate→Distances的顺序选择，把“第一次”“第二次”“第三次”选到Variables框中，选择Between variable和Similarities；点击Measures，选择Interval的Pearson correlation，点击Continue；最后点击OK，得出结果。

   4.3.2实验结果

                                 表4-3-2

 

由上表可知，Vaild个数为6，Missing个数位0，说明数据有效性达100%。

表4-3-3

由上表可知，12（用此表示第一次和第二次的系数）为-0.041，13系数= -0.564，23系数= -0.263，所以，12一致性最低，13一致性最高，但是总体来说一致性还是不明显。