通信原理课程总结
《通信原理》课程是通信专业一门重要的核心课程,是我们后续专业课的基础。这门课程主要研究如何有效可靠地传输信息。本课程特点是系统性强、概念抽象、数学含量大。首先建立了通信系统的概念和组成,其次在各章深入介绍各个部分的性能。从整体到局部,思路明确,框架结构清晰。
这门课程理论性较强,主要侧重研究通信系统中每个模块的实现和性能分析。在这门课程中,主要讲解了通信系统基本概念,确定信号和随机信号分析,信道研究,模拟调制系统,数字基带,带通传输系统以及信源,信道编码等内容。
通信原理这门课,一开始就觉得很难,看到好厚的书、一大堆的数学推导公式就慌了。刚开始听课时,涉及到很多信号与线性系统、工程数学里的知识,老师讲课时,我们一脸茫然。后来通过下来复习前期课程,将以前知识重新拾起,而且老师在课堂上也不断引导我们回顾,慢慢地我们适应了通信原理的学习。学习过程中主要使用了以下几种学习方法。1、建立数学模型的学习方法。将通信系统模块化,我们并不需要了解各个部分具体的电路连接和实现,我们将其用一个模型来代替,研究这个模型的性能。例如在调制解调时,我们注重的是调制的几种分类,他们分别在带宽,抗噪声性能,实现难易程度上的特点。根据不同的条件需要来采用不同的调制。2、总结分类对比的学习方法。学习过程中,我们不能死记硬背的记模块的性能,相互对比有助于更好理解。模拟调幅波学习时,我们可以将AM,DSB,
SSB几种性能做一个简单的总结,将他们优缺点相互对比,既简单又明了还记忆印象深刻。3、简单逻辑推理的方法。在通信系统中,每种技术的使用都是有原因的。通过简单的推理可以将各种措施方法将相互联系,将各部分之间联系起来,更好的从整体上把握。在数字基带通信中,很容易产生码间串扰,为了消除这种现象,我们采取理想低通和余弦滚降特性的设计。根据他们各自优缺点,我们又引进部分响应这一改进技术。这样我们很容易将这几个知识点联系起来并更好地理解。4、数学工具的应用。本课程数学推导多且繁琐,但是我们要记得,数学推导过程是我们借助的工具,并不是我们的重点。很多时候我们只要掌握了推导方法即可,千万不要陷入数学计算的漩涡中。
很幸运李世银教授带领我们学习这门课程。老师讲课很有经验,非常有特点。他系统概念很强,善于总结。每堂课前总会带领我们回顾上节课讲过的重点内容,将每章节之间都联系在一起。老师注重启发式教育,每次讲解新的概念时,他不会直接给出而是通过前序章节的学习带我们分析现有系统的状态存在的问题,以此来引入新的概念。通信原理理论性强又比较抽象,李老师经常会举日常生活中例子让我们更好地理解知识点。他人和蔼可亲,上课与大家互动特别多,带动上课的积极性,避免一味讲课灌输式学习。课堂上我们的思想是活跃开放的,不断思考老师提出的问题并和老师互动交流,提高了学习的热情和积极性。
《通信原理》有极强的理论性,有大量、严密的数学推导和公式,而且分析推导的方法往往从时域和频域同时展开,要求我们从时域和
频域的不同侧面全面、准确、方便地理解信号,掌握系统处理的特点和结果。这些充分体现了它作为专业核心课程的特点。虽然课程学习已经结束,但是在学习本课程中学到的学习方法将会使我们受益匪浅。
第一章 总结
节1 通信的发展
1、定义:通信就是由一个地方向另一个地方传递消息。
2、电通信四个发展阶段:
电报时代、电子管时代、晶体管时代、集成电路时代
节2 消息及其度量
1、数字信号与模拟信号
电信号一般为脉冲或正弦波,携带消息的三个参量:振幅、频率、相位 数字信号与模拟信号的区分方法:
?
?
? 取值离散 时间离散为数字信号 取值连续 时间连续为模拟信号 取值连续 时间离散仍为模拟信号
即:由取值的方式确定离散信号或连续信号
2、消息(信号)的度量
与消息发生的概率有关。 定量计算:信息量I(x)=loga1 p(x)
P(x)为消息x出现的概率
a=2 I的单位为bit[常用]
a=e I的单位为nit
a=10 I的单位为哈特莱
3、离散消息(数字信号)平均信息量的计算 等概时信息量的计算:H(x)=log211比特/符号 ,其中 p= pM
M
不等概时信息量的计算:H(x)=E[I(xi)]=∑{log2
i=11ip(xi)} 比特/符号 p(xi)
结论:等概时,消息的不确定程度最大,熵 H(x) 最大,即信息量最大。 1
节3 通信系统的构成及特点
1、通信系统基本模型(会画,各个模块功能)
主要性能指标为:
有效性:描述消息传递的速度(单位时间传输的信息量越大越好)。
可靠性:描述消息传递的质量(收、发差值越小越好)。
2、模拟通信系统
有效性:(指消息传输速度)用信息速率衡量,但模拟信号的信息量难求,用系统有效传输频带B 来衡量。
可靠性:(指消息传输质量)用系统输出信噪比(S/N)o来衡量。
3、数字通信系统
有效性:用传输速率来衡量。
码元传输速率 RB 为:多少个码元/秒(单位:波特, B)
信息传输速率 Rb 为:多少信息量/秒
Rb=RBiH(x) (单位:比特/秒, bit/s )
RbN越大, 系统有效性越好
频带利用率 η = 传码率RBN /传输带宽B (单位:波特/赫兹)
η 越大, 系统有效性越好
主要技术:编码技术、调制、解调技术。
数字通信系统的特点:
1).抗干扰能力强;
2).纠错编码可进一步降低输出误码率;
3).便于计算机对信息进行处理;
4).保密性强;
5).对信息的适应性强;
6).集成度高,可靠性好;
7).频带利用率较低。
2
第三章 总结
对随机的东西只能作统计描述。
1).统计特性( 概率密度与概率分布);
2).数字特征( 均值、方差、相关函数等)。
节1 随机过程概念
一、随机过程定义
二、随机过程统计特性的描述
1.随机过程的概率分布函数
2.随机过程的概率密度函数
三、随机过程数字特征的描述
1、数学期望:
性质:① E[k] = k
② E[ξ(t) + k] = E[ξ(t)] + k
③ E[ kξ(t)] = k E[ξ(t)]
④ E[ξ1(t) + … +ξn(t)] = E[ξ1(t)] + … +E[ ξn(t)] ⑤ ξ1(t)与ξ2(t)统计独立时,E[ξ1(t)ξ2(t)] = E[ξ1(t)] E[ξ2(t)]
2、方差:
性质:① D[k] = 0
② D[ξ(t) + k] = D[ξ(t)]
③ D[kξ(t)] = K2 D[ξ(t)]
④ξ1(t)ξ2(t)统计独立时, D[ξ1(t)+ξ2(t)] = D[ξ1(t)] + D[ξ 2(t)]
3、相关函数和协方差函数
节2 平稳随机过程概念
一、定义:狭义平稳、广义平稳
广义平稳条件:
1
① 数学期望与方差是与时间无关的常数;
② 相关函数仅与时间间隔有关。
二、性能讨论
1、各态历经性(遍历性):其价值在于可从一次试验所获得的样本函数 x(t) 取时间平均来得到它的数字特征(统计特性)
2、相关函数R(τ)性质
① 对偶性(偶函数) R(τ)=E[ξ(t)ξ(t+τ)]=E[ξ(t1-τ)ξ(t1)]= R(-τ)
② 递减性 E{[ξ(t) ±ξ(t+τ)]}
= E[ξ2(t)±2 ξ(t) ξ(t+τ) + ξ2(t+τ) ]
= R(0)±2R(τ) + R(0) ≥ 0
∴R(0)≥±R(τ) R(0)≥|R(τ)|
即τ=0 处相关性最大
③ R(0)为 ξ ( t ) 的总平均功率。
④ R(∞)=E2{ξ(t)}为直流功率。
⑤ R(0) - R(∞)= E[ξ 2(t)]- E2[ξ(t)]=σ2为交流功率
3、功率谱密度Pξ(ω) 2
节3 几种常用的随机过程
一、高斯过程
定义: 任意n维分布服从正态分布的随机过程ξ(t)称为高斯过程(或正态随机过程)。
① 高斯过程统计特性是由一、二维数字特征[ak, δk2, bjk]决定的
②若高斯过程满足广义平稳条件,也将满足狭义平稳条件。
③若随机变量两两间互不相关,则各随机变量统计独立。
二、零均值窄带高斯过程
定义、零均值平稳高斯窄带过程
同相随机分量 ξc(t), 正交随机分量 ξ s(t)
结论:零均值窄带高斯平稳过程 ξ( t ) ,其同相分量 ξc( t ) 和正交分量 ξs( t ) 2
同样是平稳高斯过程,均值为0,方差也相同( σξ2 ) , 且同一时刻的 ξc( t ) , ξ
( t ) 互不相关,统计独立。
三、宽带随机过程——白噪声
定义:功率谱密度Pξ(ω)在整个频率域范围内都是均匀的噪声称为白噪声。 Pξ(ω)=no/2 no(瓦/赫兹)为单边功率谱密度
四、正弦波加窄带高斯过程
结论:正弦波加窄带高斯过程 r(t) ,其包络 z(t) 服从广义瑞利分布,信噪比很小时,它趋于瑞利分布;信噪比很大时,趋于高斯分布。其相位Φ(t)分布较复杂,当信噪比由小变大时,其密度函数变化趋势为:由均匀到一个取值集中于Φ =0附近的函数。
节4 随机过程的线性系统响应
1、均值:
E[ξo(t)] = aH(0)
2、自相关函数:
Ro(t,t+τ)=E[ξo(t)ξo(t+τ)]
输入广义平稳,则输出广义平稳
3、功率谱密度:
Pξo(ω)=+∞
?∞?jωτ2()R(τ)edτ=Pω|H(ω)|oξ∫i
4、ξo(t)的分布:若ξi(t)为高斯过程,则无限多个正态随机变量之和,仍为正态随
机变量。高斯随机过程通过线性系统仍为高斯随机过程。
3
第四章 总结
节1 信道的概念
一、信道定义:狭义信道、广义信道
二、信道模型:
1、调制信道
共性:
①一对(或多对)信道输入,必对应有一对(或多对)信道输出。 ②绝大多数信道是线性的,满足叠加定理。
③信道对信号有延时,还有衰耗(固定或时变)
④无信号输入,信道也有输出。
调制信道可用时变线性网络表示。(乘性干扰、加性干扰及其性质)
恒参信道、随参信道
2、编码信道
编码信道模型用码序列的转移概率描述。二进制对称编码信道模型。
3、信道分类
节2 调制信道特性及对信号传输的影响
一、恒参信道
1、幅频特性:
H(ω)=const则无幅频失真
H(ω)≠const则有幅频失真
2、相频特性:
,无失真。 若Φ(ω) = - ω td( td是常数,为线性函数)
Φ(ω) 非线性,有失真。
节3 加性噪声 AWGN含义
节4 信道容量概念
信道传输信息的最大速率 R 称为信道容量, C为差错任意小的最高信息速率。 1
待传送的信源信息速率 R源>C ,则信道肯定不能正确传送该信息;而R源≤C,采用适当的方法,该信道能正确无误的传送该信息。
加性高斯白噪声作用下的调制信道(白高斯信道)可由Shannon公式计算信道的容量:
C=Blog?S??S?
2??1+N??=Blog2???1+n?s
0B??bit/
B:信道带宽(Hz) S:信号功率( W )
N = n0 B:白噪声功率
3要素之间的关系讨论。
2
第五章 总结
节1 引言
1、调制的必要性
① 获得有用的,适于信道传输的信号形式。
②选择适当的调制方式以提高抗干扰能力。
③有效地利用频段。
④合理利用天线尺寸去有效地辐射电磁波。
直观地看,调制、解调就是一种频谱搬移,其使命是传递消息。
调制过程就是按原始电信号或基带信号的变化规律去改变高频信号某些参数的过程。
2、模拟调制系统:
载波 c ( t ) = A cos(ω0t +θ0)
若调制信号 m ( t ) 去改变其幅度 A,称为幅度调制,亦为线性调制。
若调制信号 m ( t ) 去改变其相角ω0 t +θ0 , 称为角度调制,亦为非线性调制。
节2 线性调制基本原理
一、基本原理方框
调制:
sm(t)=m(t)cosω0t?Sm(ω)=1[M(ω+ω0)+M(ω?ω0)]2
已调信号的谱是以ω= 0为轴的基带谱 M (ω) 搬移到以ω0 为中心的某个频域上构
成,谱结构不变,为线性搬移,称为线性调制。
sm(t)cosω0t=m(t)cos2ω0t=1m(t)[1+cos2ω0t]2
?
相干解调: 11M(ω)+[M(ω+2ω0)+M(ω?2ω0)]24
1
经低通滤波器后,
m0(t)=11m(t)?M0(ω)=M(ω)22
二、各种线性调制信号的特点
1、调幅信号(AM)
调制:
sAM(t)=[m0+m'(t)]cosω0t?
SAM(ω)=πm0[δ(ω?ω0)+δ(ω+ω0)]+1[M'(ω?ω0)+M'(ω+ω0)]2
解调方式:非相干解调(包络检波)、相干解调
调幅指数: mA=m'(t)max
m0
SAM(t) 的频谱宽度为调制信号m(t)带宽BS的两倍,有效性:BAM = 2 BS
2、抑制载波双边带信号(DSB)
调制:
sDSB(t)=m(t)cosω0t?SDSB(ω)=
解调方式:相干解调
已调信号带宽与调幅时一致: BDSB = 2 BS
3、单边带信号(SSB)
调制:
相干解调 1[M(ω?ω0)+M(ω+ω0)]2
SSSB(t)只含有一个边带,其带宽与调制信号带宽一致,有利于 扩展容量,提高系
统有效性。 BSSB=BS
4、残留边带信号(VSB)
要求:各种线性调制的调制解调公式推倒需要了解。特别是SSB
2
节3 线性调制系统的抗噪声性能
要求:输入信噪比、输出信噪比
调制制度增益:
G=输出信噪比S0/N0=输入信噪比Si/Ni
一般是综合考虑输出信噪比及调制制度增益来描述.比较系统的可靠性性能。
一、DSB系统
制度增益 G = 2
DSB解调使信噪比改善一倍,原因在于相干检测使正交分量噪声ns(t)被滤掉。
二、SSB系统
制度增益 G = 1
SSB解调,信噪比没有得到改善,原因在于相干检测使信号、噪声的正交分量均被滤掉了。
DSB与SSB性能比较:
输入信号功率相同:SDSBi = SSSBi = Si时DSB 与 SSB 的输出信噪比相等,亦即解调
性能一致。
原因:
a.信道噪声(n0)相同,但进入解调器的噪声不一样。
b.SSB 带宽窄,对噪声的滤除能力强,NiSSB = n0 Bs , 只为 DSB 时的一半。
c. DSB 由于 G = 2 ,在解调时抑制了一半噪声。
SSB 有效性好,应尽量选用 SSB 方式。
三、AM系统
大信噪比时:G=2m2tA+mt22
G﹤1 ,抗噪性能比 DSB 与 SSB 差
包络检波的门限效应
节4 非线性调制原理
3
t??sFM(t)=Acos?ω0t+θ0+Kf∫m(τ)dτ?
0??
sPM(t)=Acosω0t+θ0+Kpm(t)
一、FM原理方框 []
t ) 随 m( t ) 调制:m(t)直接改变决定载波频率的电抗元件的参数,使输出频率 ωi (
线性变化。
解调原理:采用鉴频器,等效为微分及包络检波的处理过程。(门限效应的存在)
二、FM信号特点
1).单一频率的m(t),调频后含有无穷多个频率分量。
2).FM信号的平均功率 P = 1/2 ,亦为载波功率。
3).定义:含 99%以上功率的频率范围为 FM 信号有效带宽 BFM。
BFM=2(mf+1)fm=2(Δf+fm)
4).多频调制时,FM 信号除含载波及各边带频率分量外,还含有各种交叉调制分量,形成无限宽的频谱结构, (为非线性频谱搬移,非线性调制),有效带宽仍是有限的。 节5 非线性调制系统的抗噪声性能
输入信噪比:
SiA2
=Ni2n0BFM
输出信噪比:
222S03AKfmt=3N08π2n0fm
制度增益:
G=
考虑单一频率调制:
23K2fmtBFM34π2fm
4
3A2m2S0f(mf+1)=N02n0BFM
G=3m2
f(mf+1)
节6 频分复用(FDM)原理
复用是一种将若干个彼此独立的信号合并为一个可在同一信道上传输的复合信号的方法。目前使用的复用方法有频分复用(FDM),时分复用(TDM),码分复用(CDM), FDM特点:
1)每路信号的调制载波不同;
2)每路已调信号的频谱不重迭,且为防止邻路信号间串扰,还应留有一定的防护频带Bg,收端用滤波器分路。
优点: 信道复用率高,路数多,分路方便。
设备复杂,分路的滤波器要求高,若信道非线性则产生串扰。
n路信号复用后所要求的信道带宽:
Bn=∑Bi+(n?1)Bg
i=1n
5
第六章 总结
节1 数字基带信号
数字基带传输系统框图组成:
信道信号形成器、编码信道、接收滤波器、抽样判决器。 一、时域形式:
基带信号:单极性、双极性;归零、不归零。
+∞
s(t)=
sn(t)
s(t)=?n∑=?∞
?g1
(t?nTs)
概率pn?g2(t?nTs)概率1?p
二、频谱结构:
1.稳态波v(t)的功率谱密度Pv(ω):
+∞
P2
2
2
v(f)=
(f?mfs)=
fspG1(mfs)+(1?p)G2(mfs)δ(f?mfs)
m∑Cmδ=?∞
m∑
+∞
=?∞
2.交变波u(t)的功率谱密度Pu(ω):
∴Pω)
2
]2
u(ω)=lim
ET(N→∞
2N+1T=fs
p(1?p)G1
(f)?G2
(f)
s
3.基带信号S(t)的功率谱密度Ps(ω)=Pv(ω)+Pu(ω) 要求掌握单极性NRZ、RZ和双极性NRZ、RZ的特点。 三、常用码型:
对传输码的码型结构要求:
① 能从相应的基带信号中获取定时信息。( 减少连0,连1的可能 ) ② 相应的基带信号无直流成份和只有很小的低频成份。 ③ 适应性强,不受信息源统计特性[P、1-P]的影响。 ④ 尽可能提高传输速率(传输效率)。 1.AMI码(传号交替反转码):
编码规则、AMI码特点。1B / 1T 码型 基本码 2.HDB3码(三阶高密度双极性码):
1
编码规则、HDB3码特点。1B / 1T 码型 改进码
3.差分波形(差分编码、差分译码)
节2 性能分析
一、数字基带传输系统模型:
发送滤波器、恒参信道、噪声叠加、接收滤波器、抽样判决器。
二、码间串扰无噪分析
1.时域无码间串扰条件:
h(kT?Ck=0
s)=??0k=±1.±2"
2.频域无码间串扰条件:
?+∞
??2??π
H)=?∑H?ω+iπ?
eq(ω?i=?∞??Ts?=c≤T
πs
???0>Ts
3.频带利用率=码元速率/传输带宽 有效性指标 最高2B/Hz
4.理想特性的逼近——“滚降”特性
优点:“尾巴”衰减振荡幅度小,对定时信号的要求可降低。 缺点:无码间串扰的最高频带利用率较低。
三、抗噪分析 误码率Pe
Pe = P(1)P(0/1) + P(0)P(1/0)
在均值为0
高斯白噪声、双极性基带信号条件下:
P1?
e=?
2erfc
V*d=0P1erfc??
e=2 V*=A
d2
在均值为0高斯白噪声、单极性基带信号条件下:
σn为接收滤波器输出噪声方差(交流功率)
2
四、同时存在码间串扰、噪声性能分析---眼图法
1.方法原理 2.眼图模型 — 描述眼图与系统性能之间的关系
希望:眼睛张开越大越好(噪声容限大); 迹线越细越好(码间串扰小) 节3 性能改善
1.部分响应系统
解决高的频带利用率与h(t)“尾巴”衰减振荡幅度小、收敛快(定时误差造成码间串扰小)的矛盾。通过人为引入确定串扰的方式。原理框图。
。h ( t ) 的“尾巴”部分响应系统的优点:无码间串扰,频带利用率高(2波特/HZ)
振荡幅度小,收敛快(对定时精度要求可降低)。
缺点:抽样判决前的电平数 > L。(如第Ⅰ类,L = 2进制,Ck为3电平.0.1.2)易
受噪声影响,即抗加性噪声能力弱。
一般形式:若有 L 进制序列 { ak },则
预编码:ak=R1bk+ R2bk-1+…+RNbk-(N-1) 模 L 加确定 bk,
相关编码:ck=R1bk+ R2bk-1+…+RNbk-(N-1) 算术加。
模 L 判决:ckmolL
2.均衡
补偿实际系统与理论设计的偏差,从而减少码间串扰。
时域均衡:在数字基带系统中,码间串扰对系统的影响,体现在对样值的影响,引入的滤波器可着重对样值的均衡,使抽样点的码间串扰为0。横向滤波器
3
第七章 总结
1.时域波形及表达式(会画时域波形、调制规则的确立)
2ASK、2FSK、2PSK(倒π现象)
2.调制与解调方法(会画调制解调模型)
2ASK:键控法、模拟幅度调制方法;相干解调、非相干解调(包络检波),门限效应问题 2FSK:键控法、模拟频率调制方法;过零检测法、分路相干或非相干解调
2PSK:键控法、模拟方法、码变换+ PSK调制产生2DPSK;极性比较法(相干解调)、差分相干解调2DPSK
3.频谱特性(频域表达式、频谱图)
2ASK:功率谱由连续谱与载波处的离散谱构成;
带宽 BA = 2BS = 2fS (Hz);
频带利用率
η=sf=s=0.5(B/Hz)BA2fs
2FSK:功率谱由连续谱与离散谱构成,离散谱出现在两个载频(f1、f2)位置上; 连续谱谱结构:| f1-f2 | < fs 单峰,| f2-f1 | > fs 双峰 B2FSK = |
f2-f1 | + 2fs 较宽。
频带利用率
η=sfs=<0.5(B/Hz)BFf1?f2+2fs
2PSK:一般情况下,2PSK的功率谱与2ASK的功率谱相同(仅差系数)即:含连续谱与离散谱。
B2PSK=B2ASK=2BS
当0、1等概时(P=1/2),无离散谱。
4.抗噪声性能
数字解调性能分析过程:(各种解调模型的绘画)
1
1)确定合成信号y(t)
2)确定解调输出V(t)
3)确定样值的分布
4)确定判决准则(与调制规则相对应)
5)误码分析,确定最佳门限,求出输出误码率
解调方式
相干OOK
非相干OOK
相干2FSK 非相干2FSK 相干2PSK 相干2DPSK 差分相干2DPSK
2 误码性能1?r?2erfc????4?? 12e?r4 12erfc??r????2??1r2e?2 12erfcr) erfc 1?2er
第九章 总结
一、PCM原理
1.抽样:满足抽样定理;(低通抽样定理、带通抽样定理)
三种抽样方式:理想抽样、自然抽样、平顶抽样
2.量化
a.基本概念:可能消除随机噪声的影响,可对各个电平确定相应的编码
量化是利用预先规定的有限个电平来表示每一个模拟样值的过程。
量化间隔、量化电平、量化区间、量化误差
b.均匀量化
设m(t)值域 [a , b],量化间隔(量化区间长度)△V.
则量化电平数 M =(b - a)/△V,
对于第 i 个区间( i = 1, 2 … M ):
起点 mi-1 = a + ( i -1) △V
终点 mi = a + i △V
量化电平 qi = a + i △V - △V / 2最大量化误差 △max = △V / 2 c.非均匀量化
好处:使量化噪声对大、小信号的影响大致相同,从而改善小信号时的量化信噪比。 实现:先对抽样值 x = ms(kTs) 压缩,输出 y = g(x) ,然后对 y 均匀量化,等效为对 x 非均匀量化;非均匀量化的关键是压扩技术。
μ压缩律的压扩技术、A压缩律的压扩技术
d.13折线A律压扩技术(非常重要)
起 点:Vi-1=E/28-(i-1) i=2,…,8 V0=0
终 点:Vi =E/2 i=2,…,8 V1=E/128
量化区间长度:△Vi =(Vi-Vi-1)/16=E/2
3.编码
编码就是将量化后的多进制数字信号变换成二进制数字代码(逆过程为译码) a.位数 N 的选择:保证可靠性指标(量化信噪比)前提下最小值。
1 13-I8-I i=2,…,8 △V1=△V2=E/2 11
b.编码码型:自然二进制码与折叠二进制码
折叠码特点:
①对双极性信号,用最高位表示信号的 +, - 极性,其余各位码表示信号的绝对值,可简化编码过程。
②大信号时,误码影响大;小信号时,误码影响小。
c.编码方法
13 折线 A 律非均匀量化 ( M = 256 ),一般采用折叠码 ( N = 8 ),其 PCM 码构成为: 极性码(C1),段落码(C2C3C4),段内码(C5C6C7C8)
量化单位=13折线A律非均匀量化中最小量化间隔
线性码:以量化单位为量化间隔进行均匀量化后的编码;正值区域应有 M = 2048 个量化区间
二、TDM
将相邻样值间的空闲时间有规律地安排传送其它样值,以实现许多路信号互不干扰地在同一信道中传送,此即为时分复用,可提高信道的利用率。
1.特点:各路信号时间分开,频域混迭。2.基群:30路PCM电话复信息速率为2.048 Mbit/s 四个基群合成一个二次群, 二次群码速率:8.448 Mb/s
3.时分复用优点:复用率高,路数多。
缺点:设备复杂,同步要求高。
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