承  诺  书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：                

我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：                    

所属学校（请填写完整的全名）：                                    

参赛队员 (打印并签名) ：1.                                        

                       2.                                        

                       3.                                        

指导教师或指导教师组负责人  (打印并签名)：                       

                                          日期：        年    月    日

 

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

20##高教社杯全国大学生数学建模竞赛

编号专用页

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：

全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：

全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

题目（黑体不加粗三号居中）

摘要（黑体不加粗四号居中）

（摘要正文小4号，写法如下）

内容要点：

1、 研究目的：本文研究……问题。

2、 建立模型思路、：首先，本文……。

然后针对第一问……问题，本文建立……模型：

在第一个……模型中，本文对哪些问题进行简化，利用什么知识建立了什么模型

在第二个……模型中，本文对哪些问题进行简化，利用什么知识建立了什么模型

3、 求解思路，使用的方法、程序

针对模型的求解，本文使用什么方法，计算出，并只用什么工具求解出什么问题，进一步求解出什么结果。

4、 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等）

5、 在模型的检验模型中，本文分别讨论了以上模型的精度和稳定性

6、 最后，本文通过改变，得出什么模型。

关键词：结合问题、方法、理论、概念等

一、问题重述（第二页起黑四号）

内容要点：

1、问题背景：结合时代、社会、民生等

2、需要解决的问题

问题一：

问题二：

问题三：

二、问题分析

内容要点：什么问题、需要建立什么样的模型、用什么方法来求解

三、模型假设与约定

内容要点：

1、根据题目中条件作出假设

2、根据题目中要求作出假设

写作要求：

细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。将一些问题理想化、简单化。

1、论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解

2、所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考

3、假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设，或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式，也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容

四、符号说明及名词定义

内容要点：包括建立方程符号、及编程中用到的符号等

五、模型建立

内容要点：

1、模型一

2、模型二

3、模型三

对于每一个模型的建立，需要写出的内容：问题分析→公式推导→基本模型→最终或简化模型。基本模型要有数学公式、方案等。简化模型要明确说明简化思想、依据。

写作要点：

数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。

1、能用初等方法解决的、就不用高级方法

2、能用简单方法解决的，就不用复杂方法

3、能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法

4、鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异

六、模型求解

内容要点：

1、模型一的求解

2、模型二的求解

3、模型三的求解

每一块内容包括：计算方法设计或选择、算法设计或选择、 算法思想依据、步骤及实现、计算框图、所采用的软件名称

写作要求：

1、需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密

2、需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称

3、计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出

4、设法算出合理的数值结果

5、最终数值结果的正确性或合理性是第一位的

6、对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进

7、题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出

8、列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据

9、结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析

         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式

         ▲求解方案，用图示更好

10、必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确

七、模型检验

内容要点：结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示

写作要求：

1、最终数值结果的正确性或合理性是第一位的

2、对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进

3、题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出

4、列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据

5、结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析

▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式

▲求解方案，用图示更好

八、模型评价

内容要点：

1、优点

2、缺点（结合模型假设）

3、改进方法

写作要求：

优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

九、模型推广

结合社会实际问题

十、参考文献

 (书写格式如下)

[1] 作者名1,作者名2.文章名字.杂志名字，年，卷（期）：起始页码-结束页码

[2] 作者名1,作者名2.书名.出版地：出版社，年，起始页码-结束页码

[3] 作者名1,作者名2.文章名字. 年，卷（期）：起始页码-结束页码，网页地

址。

[4] 李传鹏，什么是中国标准书号，

http://www.ywtd.com.cn/mypage/page2.asp?pgid=51440&pid=46275 ，

20##-9-18。

[5] 徐玖平、胡知能、李军，运筹学（II类），北京：科学出版社，2004。

[6] Ishizuka Y, AiyoshiE. Double penalty method for bilevel optimization

problems. Annals of Operations Research, 24: 73- 88，1992。

十一、附录

（正文中不许出现程序，如果要附程序只能以附件形式给出）

20##年数学建模评分参考标准：

摘要（很重要） 5分

数据筛选 35分

数学模型 35分

数据模拟 15分

总体感觉 10分

特别注意：

1、问题的结果要让评卷人好找到；显要位置---独立成段

2、摘要中要将方法、结果讲清楚；

3、可以有目录也可以不要目录；

4、建模的整个过程要清楚，自圆其说，有结果、有创新；

5、采样要足够多，每组不少于7 个；

6、模型要与数据结合，用数据验证过；

7、如果数学方法选错，肯定失败；

8、规范、整洁；总页数在35~45之间为宜。

9、必须有数学模型，同一问题的不同模型要比较；

10、数据必须有分析和筛选；

11、模型不能太复杂，若用多项式回归分析，次数以3次为好。

 

第二篇：数学建模的经典模板

一、摘要

内容：

（1）用1、2句话说明原问题中要解决的问题；

（2）建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想（思路），模型特点；

（3）算法思想（求解思路），特色；

（4）主要结果（数值结果，结论）；（回答题目的全部“问题”）

（5）模型优点，结果检验；模型检验，灵敏度分析，有无改进，推广 要求

（1）特色和创新之处必须在这里强调；

（2）长度

（3）要确保准确、简明、条理、清晰、突出特色和创新点；

二、问题的提出

内容：

用自己的语言阐述背景，条件，要求；重点列出‘问题’也即要求； 要求：

（1）不是题目的完整拷贝

（2）根据自己的理解，用自己的语言清楚简明的阐述背景、条件和要求；

三、条件假设

内容

（1）根据题目中的条件做出假设

（2）根据题目中的要求做出假设；

要求

（1）合理性最重要；

（2）假设合理且全面，但不欣赏罗列大量的无关假设，关键性假设不能缺；

（3）合理假设作用：

简化问题，明确问题，限定模型的适用范围

四、符号约定

五、问题分析

1．

2． 名词解释 问题的背景分析

问题分析 3．

六、模型建立

抽象要求

（1）模型的主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、

优化模型、决策模型、图论模型等

（2）几种常见的建模目的：（对应相对（1）的方法）

描述或解释现实世界的各类现象，常采用机理型分析方法，探索研究对象的内在规律性； 预测感兴趣的时间爱你是否会发生，或者事物的房展趋势，常采用数理统计或模拟的方法； 优化管理、决策或者控制事物，需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法；

（3）建模过程常见的几个要点：

模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式；

（4）模型的要求：

明确、合理、简洁、具有一般性；

例如：有些论文不给出明确的模型，只是就赛题所给的特殊情况，用凑得方法给出结果，虽然结果大致对，但缺乏一般性，不是建模的正确思路；（（与第三点对应））

（5）鼓励创新，特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理

（6）避免出现罗列一系列的模型，又不做评价的现象；

具体要求：

（1）基本模型：首先要有数学模型：数学公式、方案等；基本模型，要求完整，正确，简明

（2）简化模型：要明确说明，简化思想，依据；简化后的模型尽可能给出；

七、模型求解

内容

（1） 算法设计或选择，算法的思想依据，步骤；

（2） 引用或建立必要的数学命题和定理；

（3） 在不能给出精确解的情况下，需要给出不知一种解法（算法），并进行测试比较，给出

评价。为了说明你的算法好，你需要有一个参照与之比较，你可以从简单的最容易得到的算法开始，逐步改进，知道得到的满意解

（4） 具体的表现在：对于离散问题，最简单的解可能只是做随机选择，然后用你的算法得到

的解与之比较；

八、 结果分析。结果检验。模型检验及修正、结果表示。

要求：

（1） 最终的数值结果的正确性或合理性应当是第一位的；

（2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确的、不合理的、或误差较大时，

分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

（3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，需一一列出；

（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据，对数据进行分析比较从而

为各种方案提供依据；

（5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析

数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式

求解方案，用图示最好。对数值结果或模拟结果进行必要的检验

题目中要求回答的问题、数值结果、结论需一一列出；

（6） 必要时对问题解答，作定行或者规律性的讨论；

（7） 最后结论要明确；

九、 模型稳定性及灵敏度分析

十、 模型评价

1. 模型优点（突出）

2. 模型缺点（不回避）

十、模型改进

（1）不要玩弄新数学术语

十一、参考文献

十二、附录

建议事项：

1、 小标题很重要；

只要读各个小标题，就能知道整篇论文的概要；

多设置标题，避免大段大段的文字，不见一个标题，（1，1.1），正文至少要设置两级标题，使得每一小节都有一个清晰的目的目标。每小节不要超过两段。

2、 善于用图表

3、 突出三要素：模型、算法、结果

论文评阅准则：

1）假设的合理性

2）建模的创造性

3）结果的合理性

4）表述的清晰性

摘要实例：

建模的后续工作：（重要）

（1）论文的检查：

模型的正确性、合理性、创新性；

结果的正确性、合理性；

文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩；

建模前的思考：

答卷需要回答那几个问题——建模需要解决那些问题；

问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示；

每个问题要列出那些关键数据——建模需要计算那些关键数据

每个量要列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数；

答卷要求原理：

准确——科学性

条理——逻辑性

简洁——数学美

创新——研究应用目标之一

实用——建模

? 1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理

解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。

? 2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普

适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。

? 3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；

不单纯为创新而创新。