泛函分析总结

泛函分析知识点小结及应用

    §1  度量空间的进一步例子

    是任一非空集合,若对于,都有唯一确定的实数与之对应,且满足

1.非负性:=0;

2. 对称性:d(x,y)=d(y,x);

3.三角不等式:对,都有+,  则称()为度量空间,中的元素称为点。

    欧氏空间  中任意两点,规定距离为   =.

    空间  表示闭区间上实值(或复值)连续函数的全体.对中任意两点,定义=.

    空间  记=.

,定义  =.

例1 序列空间

表示实数列(或复数列)的全体,对,令

=

例2 有界函数空间

是一个给定的集合,令表示上有界实值(或复值)函数的全体. ,定义 =.

例3 可测函数空间

上实值(或复值)的可测函数的全体,为Lebesgue测度,若,对任意两个可测函数,由于,故不等式左边为上可积函数. 令   =.

§2 度量空间中的极限

    设中点列,若,s.t.

                                        ()

则称收敛点列是点列极限.

收敛点列的极限是唯一的. 若设既牧敛于又收敛,则因为 ,而有 =0. 所以=.

 注   ()式换一个表达方式:=. 即当点列极限存在时,距离运算与极限运算可以换序. 更一般地有

    距离的连续函数.   

    具体空间中点列收敛的具体意义:

    1.  欧氏空间     =,为中的点列,=,         =   对每个,有  .

    2.       =    一致收敛于.

    3.   序列空间 设=,及=分别是中的点列及点,则   依坐标收敛于

    4.   可测函数空间    设,则因=  .

§3  度量空间中的稠密集 可分空间

     定义  设是度量空间,的两个子集,令表示的闭包,若,则称集在集中稠密,当=时,称的一个稠密子集. 若有一个可数的稠密子集,则称可分空间.     例1   维欧氏空间是可分空间. 事实上,坐标为有理数的点的全体是的可数稠密子集.   例2   离散距离空间可分  是可数集.  例3     是不可分空间.

  §4  连续映射

    定义  ==是两个度量空间,中的映射:= =,若0,0,s.t. ,都有,则称连续:

    定理 1   是度量空间到度量空间中的映射:, 则连续  当时,必有.       

    定理2   度量空间中的映照上的连续映射  任意开集中的开集.

   定理   度量空间中的映照上的连续映照  任意闭集中的闭集.

§5  柯西点列和完备度量空间

定义 1   设=()是度量空间,中的点列. 若0,,s.t.当时,有,则称中的柯西点列基本点列. 若度量空间()中每个柯西点列都收敛,则称()是完备的度量空间.

在一般空间中,柯西点列不一定收敛,如点列1, 1.4, 1,41,  在中收敛于,在有理数集中不收敛.

但度量空间中每一个收敛点列都是柯西点列.

  定理1  完备度量空间的子空间是完备度量空间  中的闭子空间.

常见例子:(1)(收敛的实或复数列的全体)是完备度量空间

          (2) 是完备的度量空间

(3) (实系数多项式全体)是不完备的度量空间

§6 度量空间的完备化

定义 1   设(,),(,)是两个度量空间,若存在上的保距映射(,,有(,)=(,)),则称(,)和(,)等距同构,此时称上的等距同构映照等距同构映照是1-1映射.

定理1 (度量空间的完备化定理)=(,)是度量空间,那么一定存在一完备度量空间=(,),使的其个稠密子空间等距同构,并且在等距同构意义下是唯一的,即若(,)也是一完备度量空间,且的其个稠密子空间等距同构,则(,)与(,)等距同构.

§7压缩映照原理及其应用

定义  设是度量空间,中的压映照,若存在一个数:01,s.t. ,成立   

则称中的压缩映照(简称压缩映照).

 定理1.(压缩映射定理) 设是完备度量空间,上的压缩映照,则有且只有一个不动点(即方程有且只有一个解).

补充定义:若TX=X,则称X是T的不动点,即X是T的不动点X是方程TX=X的解。

定理2.  设函数在带状域中处处连续,且处处有关于的偏导数,若存在常数, 满足  0,  则方程  =0  在区间上必有唯一的连续函数作为解:0,.

§8赋范线性空间和Banach空间

线性空间+范数Þ线性赋范空间线性赋范空间+完备性Þ巴拿赫空间

定义1   设X是任一非空集合,若K是一个数域(R或C),如果X对某种规定的加法和数乘两种运算封闭,且"x,y,zÎX,  l,ÎmK,  满足:

1)   x+y=y+x          (加法交换律)

2)   (x+y)+z+x+(x+y)      (加法结合律)

3)  Îq$X,  使x+q=x     (零元素存在性)

4)  $x’ÎX,使x+x’=q     (逆元存在性)

5)  l(mx)=mlx=m(lx)    (数乘结合律)

6)  1x=x,  0x=q

7)  (l+m)x=lx+mx     (元素对数的加法分配律)

8) l(x+y)=lx+ly      (数对元素的加法分配律)

则称x+y为x与y的和,lx为数l与x的数乘 ,  称X为线性空间向量空间 (实或复),X中的元素称为向量。

定义(范数,赋范线性空间) 设为是实(或复)数域的线性空间,若对,存在一个实数于之对应,且满足下列条件:

(1) ;  且;    (非负性)

(2) ;          (正齐(次)性)

(3) ;    (三角不等式)

则称范数(norm),称(或:)为赋范线性空间

定义  完备的赋范线性空间称为巴拿赫Banach空间

例子:空间维Euclidean空间

都是Banach空间。

度量空间与赋范线性空间   区别:度量空间是定义了度量的线性空间,也就是两个元素之间的“长度”,满足非负性、对称性、三角不等式。赋范线性空间就是定义了范数的线性空间,其满足范数公理(非负性,齐次性,三角不等式)

联系:都是在线性空间的前提下讨论的。赋范线性空间是一种特殊的度量空间

 

第二篇:泛函分析复习与总结

《泛函分析》复习与总结

(20##年6月26日星期四 10:20---11:50)

第一部分空间及其性质

泛函分析的主要内容分为空间和算子两大部分. 空间包括泛函分析所学过的各种抽象空间, 函数空间, 向量空间等, 也包括空间的性质, 例如完备性, 紧性, 线性性质, 空间中集合的各种性质等等。以下几点是对第一部分内容的归纳和总结。

一.空间

(1)距离空间 (集合+距离)

验证距离的三个条件:称为是距离空间,如果对于

(i) 【非负性】,并且当且仅当【正定性】;

(ii) 【对称性】

(iii) 【三角不等式】

       距离空间的典型代表:空间、空间、所有的赋范线性空间、所有的内积空间。

       (2)赋范线性空间 (线性空间 + 范数)

验证范数的三个条件:称为是赋范线性空间,如果是数域(或)上的线性空间,对于,成立

(i) 【非负性】,并且当且仅当【正定性】;

(ii) 【齐次性】

(iii) 【三角不等式】

赋范线性空间的典型代表:空间()、空间()、空间()、空间()、空间、空间、Banach空间、所有的内积空间(范数是由内积导出的范数)。

(3)内积空间 (线性空间 + 内积)

验证内积的四个条件:称为是内积空间,如果是数域(或)上的线性空间,对于,成立

(i) 【非负性】,并且当且仅当【正定性】;

(ii) 【第一变元可加性】

(iii) 【第一变元齐次性】

(iv) 【共轭对称性】

内积空间的典型代表:空间()、空间()、空间、空间。

注.        1) 从概念的外延来理解, 有如下的关系:

{内积空间}{赋范线性空间}{距离空间}.

2) 内积可导出范数, 范数可导出距离, 反之未必. 例如在赋范线性空间中, 如果范数满足平行四边形公式, 则由范数可以定义内积.

3) 在距离空间中,,当

赋范线性空间中,,当

内积空间中, ,当.

重点.要求会验证距离, 范数和内积.

二.完备性,稠密性,可分性

(1完备性

距离的完备性是指“空间中的任何基本列都是收敛的”

具有完备性的距离空间称为完备距离空间;完备的赋范线性空间称为Banach空间;完备的内积性空间称为Hilbert空间.

重点. 验证一个距离是否完备是泛函分析基本的技能。

注.        距离空间的*完备化不是本课程的重点.

(2)稠密性

, 则称中稠密. 当时, 也称的稠密子集.

关于中稠密的等价命题:

中稠密, 存在, 使得;

, .

(3)可分性

如果有可数的稠密子集, 则称具有可分性. 类似地可以定义可分的距离空间, 可分的赋范线性空间, 可分的内积空间等. 不具有可分性的空间称为不可分空间.

可分空间的典型代表:空间()、空间()、空间()、空间()、空间、空间.

不可分空间的典型代表:空间、空间.

重点. 要求会找出具体的可分空间中可数稠子集. 掌握不可分空间的证明方法.

不可分空间的证明方法: 如果空间中含有一个不可数子集, 且其中任何两个不同点之间的距离大等于一个确定的正数, 则是不可分的. (例如中这样的集合是分量为零和1的无穷维向量全体;中这样的集合是上的集特征函数全体)

三 空间中的集合

(1)开集、闭集、有界集、无界集;

(2)疏朗集、稠密集;

(3)列紧集、完全有界集、紧集.

具体空间中列紧集的判别条件:

       a.或有限维赋范线性空间中:Weierstrass定理(有界集是列紧集);

b. 中: Arzela-Ascoli定理(一致有界且等度连续);

(4)内积空间中的正交集, 正交基.

       Parseval恒等式、Bessel不等式。

(5)有限维赋范线性空间的性质:

       1. 有界集即列紧集;

       2. 有限维赋范线性空间中任何两个范数都是等价的。

四 具体的空间

已经学过的具体空间有:

空间();

空间();

空间();

空间();

空间;

空间。

注.        1. 要求掌握每个具体空间中收敛的含义;(例如有限维赋范线性空间中点列按范数收敛意味着每个分量收敛、点列的收敛意味着函数列的一致收敛等等)。

       2. 要求掌握列紧集的判别方法(仅限于有限维赋范线性空间中Weierstrass定理和空间中的Arzela-Ascoli定理);

       3. 要求掌握具体空间中距离或范数完备性的证明方法;(的完备性证明不作要求)

       4. 会用Holder不等式、Minkowski不等式、Cauchy不等式、Schwartz不等式和Bessel不等式等;

       5. 具体空间的共轭空间, 仅限于要求掌握:

空间()的共轭空间(泛函的表示形式,等距同构,证明不作要求);

空间()的共轭空间(泛函的表示形式,等距同构,证明不作要求);

第二部分映射算子泛函

泛函分析的主要内容分为空间和算子两大部分. 算子部分包括泛函分析所学过的各种抽象或具体的映射,算子,泛函等。也涉及到与之相关的性质和众多重要的定理, 例如共鸣定理,闭图像定理,开映射定理以及泛函延拓定理等等。以下几点是对第二部分内容的归纳和总结。

一. 泛函分析中的映射

在泛函分析中, 映射

是空间时称为算子; 当是空间, 是数域()时称为泛函;

是线性空间时, 主要考虑线性算子:

, , ;

泛函分析中的非线性映射:

1.       *压缩映射: , 其中.     Banach不动点定理.

2.       *紧集上的连续泛函(对照数学分析中有限闭区间上的连续函数的性质).

二. 有界线性算子

(1)是由映射到的有界线性算子全体所组成的赋范线性空间(尤其是当是Banach空间时也是Banach空间);

(2)有界线性算子列的收敛:

算子列的按算子范数收敛

算子列的强收敛: 对于每一个

(参见Banach-Steinhaus定理,P59)

(3)重要定理

开映射定理、逆算子定理;

共鸣定理一致有界定理!Banach-Steinhaus定理

闭图像定理、

范数等价性定理(P63引理1);

注. 重点在于定理的理解和应用,定理的证明通常不作要求。

(4)共轭算子

共轭算子的定义()以及简单性质;

重要实例:*为核的积分算子的共轭算子、 左位移(右位移)算子的共轭算子。

(5)具体的线性算子

为核的积分算子;

由变上限积分所定义的算子;

l  微分算子;

的左位移(右位移)算子.

注. 线性算子的有界性等价于连续性.

重点. 要求掌握:验证算子有意义、验证线性性质、验证线性算子是有界的、 会求较为简单的算子或泛函的算子范数

三. 有界线性泛函

(1)的概念和简单性质 ().

(2) 的概念和简单性质: 在等距同构(自然投射)的意义下可以视为的子空间(),当在等距同构意义下相等时,称为自反空间

(3)的实例:空间()的共轭空间(泛函的表示形式,等距同构,证明不作要求);

空间()的共轭空间(泛函的表示形式,等距同构,证明不作要求);

(3)泛函列的收敛: 设

按算子范数收敛于(称为强收敛):

弱收敛于: 对于每一个

弱*收敛于: 对于每一个

注. 1. 当是自反空间时,弱收敛与弱*收敛等价。

2. 对于泛函列的弱收敛,也有相应的Banach-Steinhaus定理。

(4)点列的收敛:

u  在赋范线性空间中,设

按范数收敛于(称为强收敛):

弱收敛于: 对于每一个

弱*收敛于: 对于每一个

u  在Hilbert空间中,设

按范数收敛于(也称为强收敛):

弱收敛于等价于 对于每一个

(请参考Frechet-Riesz表示定理(P107定理3)未学,不要求)。

(4) 泛函延拓定理及其推论

注. 泛函延拓定理及其推论是重点内容,但体现在定理的应用上。

(5)*弱列紧性

Alaoglu定理(P74)、Eberlein定理(P74定理9:自反空间的单位球是弱列紧的)

请注意:

表示是本课程所考察的重点内容,须引起特别注意!

*表示不是本课程的重点内容或必考内容.

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