泛函分析知识点小结及应用
§1 度量空间的进一步例子
设是任一非空集合,若对于,都有唯一确定的实数与之对应,且满足
1.非负性:,=0;
2. 对称性:d(x,y)=d(y,x);
3.三角不等式:对,都有+, 则称(,)为度量空间,中的元素称为点。
欧氏空间 对中任意两点和,规定距离为 =.
空间 表示闭区间上实值(或复值)连续函数的全体.对中任意两点,定义=.
(空间 记=.
设,,定义 =.
例1 序列空间
令表示实数列(或复数列)的全体,对,,令
=.
例2 有界函数空间
设是一个给定的集合,令表示上有界实值(或复值)函数的全体. ,定义 =.
例3 可测函数空间
设为上实值(或复值)的可测函数的全体,为Lebesgue测度,若,对任意两个可测函数及,由于,故不等式左边为上可积函数. 令 =.
§2 度量空间中的极限
设是中点列,若,s.t.
()
则称是收敛点列,是点列的极限.
收敛点列的极限是唯一的. 若设既牧敛于又收敛,则因为 ,而有 =0. 所以=.
注 ()式换一个表达方式:=. 即当点列极限存在时,距离运算与极限运算可以换序. 更一般地有
距离是和的连续函数.
具体空间中点列收敛的具体意义:
1. 欧氏空间 =,,为中的点列,=, =. 对每个,有 .
2. 设,,则 = 在一致收敛于.
3. 序列空间 设=,,及=分别是中的点列及点,则 依坐标收敛于.
4. 可测函数空间 设,,则因=,有 .
§3 度量空间中的稠密集 可分空间
定义 设是度量空间,和是的两个子集,令表示的闭包,若,则称集在集中稠密,当=时,称为的一个稠密子集. 若有一个可数的稠密子集,则称是可分空间. 例1 维欧氏空间是可分空间. 事实上,坐标为有理数的点的全体是的可数稠密子集. 例2 离散距离空间可分 是可数集. 例3 是不可分空间.
§4 连续映射
定义 设=,=是两个度量空间,是到中的映射:= =. ,若0,0,s.t. 且,都有,则称在连续:
定理 1 设是度量空间到度量空间中的映射:, 则在连续 当时,必有.
定理2 度量空间到中的映照是上的连续映射 任意开集,是中的开集.
定理 度量空间到中的映照是上的连续映照 任意闭集,是中的闭集.
§5 柯西点列和完备度量空间
定义 1 设=(,)是度量空间,是中的点列. 若0,,s.t.当时,有,则称是中的柯西点列或基本点列. 若度量空间(,)中每个柯西点列都收敛,则称(,)是完备的度量空间.
在一般空间中,柯西点列不一定收敛,如点列1, 1.4, 1,41, 在中收敛于,在有理数集中不收敛.
但度量空间中每一个收敛点列都是柯西点列.
定理1 完备度量空间的子空间是完备度量空间 是中的闭子空间.
常见例子:(1)(收敛的实或复数列的全体)是完备度量空间
(2) 是完备的度量空间
(3) (实系数多项式全体)是不完备的度量空间
§6 度量空间的完备化
定义 1 设(,),(,)是两个度量空间,若存在到上的保距映射(,,有(,)=(,)),则称(,)和(,)等距同构,此时称为到上的等距同构映照。等距同构映照是1-1映射.
定理1 (度量空间的完备化定理) 设=(,)是度量空间,那么一定存在一完备度量空间=(,),使与的其个稠密子空间等距同构,并且在等距同构意义下是唯一的,即若(,)也是一完备度量空间,且与的其个稠密子空间等距同构,则(,)与(,)等距同构.
§7压缩映照原理及其应用
定义 设是度量空间,是到中的压映照,若存在一个数:01,s.t. 、,成立
则称是到中的压缩映照(简称压缩映照).
定理1.(压缩映射定理) 设是完备度量空间,是上的压缩映照,则有且只有一个不动点(即方程有且只有一个解).
补充定义:若TX=X,则称X是T的不动点,即X是T的不动点X是方程TX=X的解。
定理2. 设函数在带状域,中处处连续,且处处有关于的偏导数,若存在常数和, 满足 ,0, 则方程 =0 在区间上必有唯一的连续函数作为解:0,.
§8赋范线性空间和Banach空间
线性空间+范数Þ线性赋范空间线性赋范空间+完备性Þ巴拿赫空间
定义1 设X是任一非空集合,若K是一个数域(R或C),如果X对某种规定的加法和数乘两种运算封闭,且"x,y,zÎX, l,ÎmK, 满足:
1) x+y=y+x (加法交换律)
2) (x+y)+z+x+(x+y) (加法结合律)
3) Îq$X, 使x+q=x (零元素存在性)
4) $x’ÎX,使x+x’=q (逆元存在性)
5) l(mx)=mlx=m(lx) (数乘结合律)
6) 1x=x, 0x=q
7) (l+m)x=lx+mx (元素对数的加法分配律)
8) l(x+y)=lx+ly (数对元素的加法分配律)
则称x+y为x与y的和,lx为数l与x的数乘 , 称X为线性空间或向量空间 (实或复),X中的元素称为向量。
定义(范数,赋范线性空间) 设为是实(或复)数域的线性空间,若对,存在一个实数于之对应,且满足下列条件:
(1) ; 且; (非负性)
(2) ,; (正齐(次)性)
(3) ,; (三角不等式)
则称为的范数(norm),称(或:)为赋范线性空间
定义 完备的赋范线性空间称为巴拿赫(Banach)空间。
例子:,空间,维Euclidean空间,,
都是Banach空间。
度量空间与赋范线性空间 区别:度量空间是定义了度量的线性空间,也就是两个元素之间的“长度”,满足非负性、对称性、三角不等式。赋范线性空间就是定义了范数的线性空间,其满足范数公理(非负性,齐次性,三角不等式)
联系:都是在线性空间的前提下讨论的。赋范线性空间是一种特殊的度量空间
《泛函分析》复习与总结
(20##年6月26日星期四 10:20---11:50)
第一部分空间及其性质
泛函分析的主要内容分为空间和算子两大部分. 空间包括泛函分析所学过的各种抽象空间, 函数空间, 向量空间等, 也包括空间的性质, 例如完备性, 紧性, 线性性质, 空间中集合的各种性质等等。以下几点是对第一部分内容的归纳和总结。
一.空间
(1)距离空间 (集合+距离)
!验证距离的三个条件:称为是距离空间,如果对于
(i) 【非负性】,并且当且仅当【正定性】;
(ii) 【对称性】;
(iii) 【三角不等式】。
距离空间的典型代表:空间、空间、所有的赋范线性空间、所有的内积空间。
(2)赋范线性空间 (线性空间 + 范数)
!验证范数的三个条件:称为是赋范线性空间,如果是数域(或)上的线性空间,对于和,成立
(i) 【非负性】,并且当且仅当【正定性】;
(ii) 【齐次性】;
(iii) 【三角不等式】。
赋范线性空间的典型代表:空间()、空间()、空间()、空间()、空间、空间、Banach空间、所有的内积空间(范数是由内积导出的范数)。
(3)内积空间 (线性空间 + 内积)
!验证内积的四个条件:称为是内积空间,如果是数域(或)上的线性空间,对于和,成立
(i) 【非负性】,并且当且仅当【正定性】;
(ii) 【第一变元可加性】;
(iii) 【第一变元齐次性】;
(iv) 【共轭对称性】。
内积空间的典型代表:空间()、空间()、空间、空间。
注. 1) 从概念的外延来理解, 有如下的关系:
{内积空间}{赋范线性空间}{距离空间}.
2) 内积可导出范数, 范数可导出距离, 反之未必. 例如在赋范线性空间中, 如果范数满足平行四边形公式, 则由范数可以定义内积.
3) 在距离空间中,,当;
赋范线性空间中,,当;
内积空间中, ,当.
重点.!要求会验证距离, 范数和内积.
二.完备性,稠密性,可分性
(1)!完备性
距离的完备性是指“空间中的任何基本列都是收敛的”
具有完备性的距离空间称为完备距离空间;完备的赋范线性空间称为Banach空间;完备的内积性空间称为Hilbert空间.
重点. 验证一个距离是否完备是泛函分析基本的技能。
注. 距离空间的*完备化不是本课程的重点.
(2)稠密性
若, 则称在中稠密. 当时, 也称是的稠密子集.
关于在中稠密的等价命题:
在中稠密, 存在, 使得;
, .
(3)!可分性
如果有可数的稠密子集, 则称具有可分性. 类似地可以定义可分的距离空间, 可分的赋范线性空间, 可分的内积空间等. 不具有可分性的空间称为不可分空间.
可分空间的典型代表:空间()、空间()、空间()、空间()、空间、空间.
不可分空间的典型代表:空间、空间.
重点. 要求会找出具体的可分空间中可数稠子集. 掌握不可分空间的证明方法.
!不可分空间的证明方法: 如果空间中含有一个不可数子集, 且其中任何两个不同点之间的距离大等于一个确定的正数, 则是不可分的. (例如中这样的集合是分量为零和1的无穷维向量全体;中这样的集合是上的集特征函数全体)
三 空间中的集合
(1)开集、闭集、有界集、无界集;
(2)疏朗集、稠密集;
(3)列紧集!、完全有界集!、紧集.
具体空间中列紧集的判别条件:
a.和或有限维赋范线性空间中:Weierstrass定理(有界集是列紧集);
b. !中: Arzela-Ascoli定理(一致有界且等度连续);
(4)内积空间中的正交集, !正交基.
Parseval恒等式、Bessel不等式。
(5)有限维赋范线性空间的性质:
1. 有界集即列紧集;
2. 有限维赋范线性空间中任何两个范数都是等价的。
四 具体的空间
已经学过的具体空间有:
u 空间();
u 空间();
u 空间();
u 空间();
u 空间;
u 空间。
注. 1. 要求掌握每个具体空间中收敛的含义;(例如有限维赋范线性空间中点列按范数收敛意味着每个分量收敛、点列的收敛意味着函数列的一致收敛等等)。
2. !要求掌握列紧集的判别方法(仅限于有限维赋范线性空间中Weierstrass定理和空间中的Arzela-Ascoli定理);
3. !要求掌握具体空间中距离或范数完备性的证明方法;(的完备性证明不作要求)
4. 会用Holder不等式、Minkowski不等式、Cauchy不等式、Schwartz不等式和Bessel不等式等;
5. 具体空间的共轭空间, 仅限于要求掌握:
!空间()的共轭空间(泛函的表示形式,等距同构,证明不作要求);
空间()的共轭空间(泛函的表示形式,等距同构,证明不作要求);
第二部分映射算子泛函
泛函分析的主要内容分为空间和算子两大部分. 算子部分包括泛函分析所学过的各种抽象或具体的映射,算子,泛函等。也涉及到与之相关的性质和众多重要的定理, 例如共鸣定理,闭图像定理,开映射定理以及泛函延拓定理等等。以下几点是对第二部分内容的归纳和总结。
一. 泛函分析中的映射
在泛函分析中, 映射
当是空间时称为算子; 当是空间, 是数域(或)时称为泛函;
当是线性空间时, 主要考虑线性算子:
, , ;
泛函分析中的非线性映射:
1. *压缩映射: , 其中. Banach不动点定理.
2. *紧集上的连续泛函(对照数学分析中有限闭区间上的连续函数的性质).
二. 有界线性算子
(1)是由映射到的有界线性算子全体所组成的赋范线性空间(尤其是当是Banach空间时也是Banach空间);
(2)有界线性算子列的收敛:
算子列的按算子范数收敛: ;
算子列的强收敛: 对于每一个,;
(参见Banach-Steinhaus定理,P59)
(3)重要定理
开映射定理、逆算子定理;
!共鸣定理、 !一致有界定理、 !Banach-Steinhaus定理;
闭图像定理、
!范数等价性定理(P63引理1);
注. 重点在于定理的理解和应用,定理的证明通常不作要求。
(4)共轭算子
共轭算子的定义()以及简单性质;
重要实例:*以为核的积分算子的共轭算子、 !左位移(右位移)算子的共轭算子。
(5)具体的线性算子
l !以为核的积分算子;
l !由变上限积分所定义的算子;
l 微分算子;
l !由到的左位移(右位移)算子.
注. 线性算子的有界性等价于连续性.
重点. 要求掌握:验证算子有意义、验证线性性质、验证线性算子是有界的、 !会求较为简单的算子或泛函的算子范数。
三. 有界线性泛函
(1)的概念和简单性质 ().
(2) 的概念和简单性质: 在等距同构(自然投射)的意义下可以视为的子空间(),当在等距同构意义下与相等时,称为自反空间;
(3)的实例:!空间()的共轭空间(泛函的表示形式,等距同构,证明不作要求);
空间()的共轭空间(泛函的表示形式,等距同构,证明不作要求);
(3)泛函列的收敛: 设,
按算子范数收敛于(称为强收敛): ;
弱收敛于: 对于每一个: ;
弱*收敛于: 对于每一个: 。
注. 1. 当是自反空间时,弱收敛与弱*收敛等价。
2. 对于泛函列的弱收敛,也有相应的Banach-Steinhaus定理。
(4)点列的收敛:
u 在赋范线性空间中,设,
按范数收敛于(称为强收敛): ;
弱收敛于: 对于每一个: ;
弱*收敛于: 对于每一个: 。
u 在Hilbert空间中,设,
按范数收敛于(也称为强收敛): ;
弱收敛于等价于 对于每一个,
(请参考Frechet-Riesz表示定理(P107定理3)未学,不要求)。
(4) !泛函延拓定理及其推论
注. 泛函延拓定理及其推论是重点内容,但体现在定理的应用上。
(5)*弱列紧性
Alaoglu定理(P74)、Eberlein定理(P74定理9:自反空间的单位球是弱列紧的)
请注意:
“!”表示是本课程所考察的重点内容,须引起特别注意!
“*”表示不是本课程的重点内容或必考内容.
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