免疫学实验

免疫学检验备考版

辛酸/硫酸铵法提纯IgG

在酸性条件下( pH4.5),血清或腹水中非IgG的蛋白成份(包括白蛋白,部分Ig),能被辛酸等短链脂肪酸沉淀,上清中剩余的蛋白主要为IgG,再用硫酸铵沉淀上清,即可获得纯度较高的IgG。辛酸/硫酸铵法比硫酸铵法能够获得更高纯度的IgG。

50%溶血试验(CH50)测定补体实验

绵羊红细胞(SRBC),与相应抗体(溶血素)结合后,可激活待检血清中的补体而导致SRBC溶血。其溶血程度与血清中补体的含量和功能有关。由于补体含量与溶血程度之间呈正相关,但不是直线关系,而呈S曲线关系,故通常取反应曲线中间部位即50%溶血(CH50)为判定终点。由于抗原抗体复合物激活的是补体的经典途径,C1~9任何一种成分缺陷都可使CH50降低,所以此实验反映了总补体的活性。

补体结合试验的基本原理

抗原抗体复合物可以结合补体,这是补体结合试验的依据。绵羊红细胞和其相应抗体(溶血素)的复合物结合补体后出现溶血现象。因此,绵羊红细胞和溶血素被作为补体结合试验中判断待测系统中有无抗原抗体反应的复合物系统。如待测系统产生抗原抗体复合物,则可结合一定量补体,此时加入溶血系统则不出现溶血。如待测系统中只有抗原或抗体,不能结合补体,加入溶血系统则与游离补体结合而发生溶血,这就是补体结合试验的基本原理。 补体结合试验中有5种成分参与反应,分属于3个系统:①反应系统,即已知的抗原(或抗体)与待测的抗体(或抗原);②补体系统;③指示系统,即SRBC与相应溶血素,试验时常将其预先结合在一起,形成致敏红细胞。反应系统与指示系统争夺补体系统,先加入反应系统给其以优先结合补体的机会。

如果反应系统中存在待测的抗体(或抗原),则抗原抗体发生反应后可结合补体;再加入指示系统时,由于反应液中已没有游离的补体而不出现溶血,是为补体结合试验阳性。如果反应系统中不存在的待检的抗体(或抗原),则在液体中仍有游离的补体存在,当加入指示系统时会出现溶血,是为补体结合试验阴性。因此补体结合试验可用已知抗原来检测相应抗体,或用已知抗体来检测相应抗原。

单向免疫扩散实验

(1)原理:待测抗原从局部含有定量抗体的凝胶内自由向周围扩散,抗原抗体特异性结合,在两者比例合适的部位,形成白色沉淀环,沉淀环的大小与抗原的浓度呈正相关。

(2)技术要点:将抗体和热融化琼脂(约50%)混合,倾注成平板。待凝固后在琼脂板上打孔,孔中加入已稀释的抗原液,和不同浓度的抗原标准品,置37~12℃温箱,24~48h后观察孔周围沉淀环。量取沉淀环直径,通过抗原标准品,计算待测抗原的浓度。

酶联免疫吸附试验的基本原理

酶联免疫吸附实验(ELISA)属固相酶免疫测定方法,其基本原理:在固相载体(如聚苯乙烯反应板)上包被抗原或抗体后。通过抗原抗体反应使酶标抗体(或酶标抗原)结合到载体上。经洗涤使结合的酶标抗体和游离的酶标抗体分离,洗去游离的酶标抗体(或酶标抗原),加入底物显色。根据颜色深浅进行定性或定量分析。

小白鼠腹腔巨噬细胞吞噬现象的观察

巨噬细胞起源于骨髓,经血液进入组织中而成,分布于全身各处。当机体受到某些损伤因素时(如微生物或其它病原体或异物侵入),能招引巨噬细胞,同时巨噬细胞有趋化性,主动向病原体或异物游走,在接触到病原体或异物时,细胞膜凹陷伸出伪足包围异物,并发生胞吞作用形成吞噬泡,继而巨噬细胞质中的溶酶体与吞噬泡融合,消化分解异物。 含台盼蓝的淀粉肉汤,可使腹腔中有较多的巨噬细胞,以供观察吞噬活动。

淋巴细胞分离与E玫瑰花环形成实验

淋巴细胞成功分离后,便于在体外对机体免疫细胞进行鉴定、计数或功能测定;还可以用于E花环试验、淋巴细胞转化试验及淋巴细胞培养(需无菌操作)。

淋巴细胞的方便来源是外周血,分离的原则是收率较高,纯度较好,失活较低。无论采用哪种方法,应最大可能保持细胞应有活性。

分离的技术可根据细胞的物理性状和表面标志设计,根据不同实验目的可采用密度梯度离心法、吸附分离法和其它特殊分离法。

本实验采用的是密度梯度离心法。该方法是根据各类血细胞比重的差异(外周血中各种细胞的密度不同,人红细胞密度为1.093,粒细胞为1.092,淋巴细胞为1.074±0.001),利用比重介于某两类细胞之间的细胞分离液对血液离心,使一定比重的血细胞依相应的密度梯度分布于不同的独立带,从而达到分离的目的。

人 T淋巴细胞表面的CD2分子即绵羊红细胞受体(ER),在一定的实验条件下,可与绵羊红细胞(SRBC)结合,形成玫瑰花结,称为E玫瑰花环试验(erythrocyte-roseette formation test)。

该试验常用于临床检测人外周血T淋巴细胞的数量和比例,由此可间接反映机体的细胞免疫功能状况。

 

第二篇:统计学实验报告及答案

统计学

实验课第一次作业

数据整理案例管理报告:

个人支票 信用卡

平均 8.84 平均 42.732 平均 40.87682 标准误差 0.856497 标准误差 2.470033 标准误差 3.171108 中位数 7.405 中位数 41.34 中位数 45.33 众数 #N/A 众数 #N/A 众数 #N/A 标准差 5.2798 标准差 15.62186 标准差 14.87382 方差 27.87629 方差 244.0425 方差 221.2304 峰度 -0.85908 峰度 0.266625 峰度 -1.00003 偏度 0.435257 偏度 -0.03301 偏度 -0.11736 区域 19.39 区域 75.49 区域 55.33 最小值 1.09 最小值 2.67 最小值 14.44 最大值 20.48 最大值 78.16 最大值 69.77 求和 335.92 求和 1709.28 求和 899.29 观测数 38 观测数 40 观测数 22 置信度置信度

1.735427 4.996113 置信度(95.0%) 6.594681

(95.0%) (95.0%) 1)平均数:现金(8.84),个人支票(42.732),信用卡(40.87682),由上可知,支付金额越大,人们首先会选择用个人支票支付,其次是信用卡,再来是现金。 众数:现金(7.405),个人支票(41.34),信用卡(45.33),

由上可知,支付金额越大,人们首先会选择用信用卡支付,其次是个人支票,再来是现金。

现金

2)极差=最大值-最小值,现金(19.39),个人支票(75.49),信用卡(55.33), 由上可知,支付金额越大,人们首先会选择用个人支票支付,其次是信用卡,再来是现金。 标准差(由表可知),现金(5.2798),个人支票(15.62186),信用卡(14.87382) 由上可知,用现金支付的代表性最大,其次是信用卡,再来是个人支票。 标准差系数=标准差/平均数*100%,现金(59.73%),个人支票(36.56%),信用卡(36.387%),由上可知,用信用卡支付的代表性最大,其次是个人支票,再来是现金。

3)总的来说,对于较大金额的交易,客户常采用个人支票和信用卡来支付,而对于小金额,较普遍的交易,客户常采用现金来支付。

区间估计案例管理报告:

1)

资产(百万美元) 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 置信度(95.0%)

过去7日的获益率(%)

过去30日的获益率(%)

4.098222 0.048485

4.13 4.13 0.32525 0.105788 9.300356 -2.05078

2.12 2.61 4.73 184.42

45 0.097716

1994.79111 平均 692.305633 标准误差

496.5 中位数 #N/A

众数

4.162222222 平均 0.048632708 标准误差

4.18 中位数 4.17 众数

0.326238123 标准差 0.106431313 方差 9.254828562 峰度

4644.12737 标准差 21567919 方差 19.9494643 峰度 4.1996878 偏度 27003.9 区域 1.7 27005.6 89765.6

45

最小值 最大值 求和 观测数

-2.074217808 偏度

2.12 区域

最小值 最大值 求和 观测数 置信度

0.098012782

(95.0%)

2.67 4.79 187.3 45

1395.25031 置信度(95.0%)

2)由上表可知,货币市场基金总体的资产均值为1994.79111百万美元。

最近7天的获益率95%置信区间估计为:(4.06427092,4.26017352)由公式(平均数-TINV(0.05,46-1)*标准差/SQRT(观测值),平均数+TINV(0.05,46-1)*标准差/SQRT(观测值))。 最近30天的获益率的95%置信区间估计为:(4.000567548,4.195876897)由公式(平均数-TINV(0.05,46-1)*标准差/SQRT(观测值),平均数+TINV(0.05,46-1)*标准差/SQRT(观测值))。

管理上的解释:有95%的把握认为最近七天的获益率在4.06427092和4.26017352之间变化,而有95%的把握认为最近30天的获益率在4.000567548和4.195876897之间变化。

3)应将最近7天和30天的获益率的95%置信区间估计列出来,以便客户能根据该数据作出正确的决策,加大可信程度。

假设检验案例管理报告:

平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 置信度(95.0%)

264

270.4358974 1.410293215

270 263

8.807278305 77.56815115 -0.78776409 0.261124806

34 255 289 10547 39

277

267.2564 1.585919

264 263 9.904061 98.09042 -0.44396 0.299229

39 250 289 10423

39 3.210525

平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 置信度

2.85498933

(95.0%)

z-检验: 双样本均值分析

264 平均 270.435897 已知协方差 77.56815 观测值 39

277 267.2564 98.09042

39

假设平均差 0 z 1.49814797 P(Z<=z) 单

0.06704741

z 单尾临界 1.64485363 P(Z<=z) 双

0.13409481

z 双尾临界 1.95996398 1) H0:u1=u2,H1:u1<>u2

2) 若置信水平为95%,1.49814797<1.64485363,从而不能拒绝H0,即可认为新的耐磨球与当前型号的高尔夫球有相同的击球距离。

3) 若置信水平为95%,误差为:当前型号的高尔夫球:2.764174702,新的耐磨球:3.108401152。(由公式Za/2*σ/SQRT(观测值)可得)。如若认为此误差为大,则应增大样本容量进行进一步检验。

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