注意分配
摘要:本实验通过计算机及PSYTech心理学实验系统,测量及分析了十名实验被试的注意分配现象,通过公式Q=??计算他们的注意分配值Q,并且比较注意分配是否存在性别差异,结果发现,只有八名被试的注意分配值大于0.5,存在注意分配值,另外,根据spss结果分析,注意分配不存在性别差异。
引言: 研究问题与背景:注意分配是指在同一时间内把注意分配到不同的对象上。注意分配是可能的而且是有效的。丁·贾斯特罗和W·B凯恩尼斯甚至发现一个人在一边用一只手急速地敲打时,能很快地加数目和读书。注意的分配是有条件的,条件之一是要有熟练的技能技巧,也就是说,在同时进行的多项活动中,只能有一种活动是生疏的,需要集中注意于该活动上,而其余动作必须达到一定的熟悉程度,可以稍加留意即能完成。条件之二是有赖于同时进行的几种活动之间的联系。如果它们之间没有内在联系,同时进行几种要困难些。当它们之间形成某种反应系统,组织更有合理性时,注意的分配才容易完成。另外,大脑皮层要保持正常的兴奋性。
意义:注意分配能力是从事复杂劳动的必备条件。注意分配的测量,即检验被试同时进行两项工作的能力,可用来研究动作、学习的进程和疲劳现象,可用于医学、体育、交通、军事和特殊职业人员的选拔。
方法
二、仪器与材料
1.仪器:计算机及PsyTech心理实验系统。
2.材料:1)不同颜色圆,红、黄、绿、蓝4种
2)不同频率声音三种。低音350Hz、中音750Hz、高音2000Hz
三、方法
1.登录并打开PsyTech心理实验软件主界面,选中实验列表中的“注意分配”。单击呈现实
验简介。点击“进入实验”到“操作向导”窗口。 实验者可进行参数设置(或使用默认
值)。然后点击“开始实验”按钮进入指导语界面。可先进行练习实验, 也可以直接点
击“正式实验”按钮进入实验界面。
2.实验指导语是:
这是一个测试注意分配的实验。它由三个小实验组成。 屏幕提示单独呈现颜色圆,
则请你使用2号反应盒,并用右手按相应颜色键进行反应;屏幕提示单独呈现声音,则请
你使用1号反应盒,并用左手进行反应。“+”为高音,“-”为低音,“=”为中音;
屏幕提示颜色圆加声音,则请你左手用1号反应盒对声音反应,右手
用2号反应盒对颜色
反应。尽量做到既快又准。
当你明白了实验步骤后,可以先进行练习, 然后点击下面的“正式实验”按钮进入
实验。
3.实验的顺序是(1)单独呈现不同颜色圆。(2)单独呈现不同频率声
音。(3)颜色圆加
声音。(4)颜色圆加声音。(5)单独呈现不同频率声音。(6)单独呈现不同颜色圆。
每部分内容呈现时间是总时间的1/6。每完成一种实验内容后休息20秒,按任意键实验继
续。
4.实验结束,数据被自动保存。实验者可直接查看结果,也可以换被试
继续实验, 以后在
主界面“数据”菜单中查看。
计算注意分配值Q。公式为Q =
Q值的判定:
Q<0.5 没有注意分配值
Q<1.0 有部分注意分配值(数值越大,注意分配越好) 0.5< Q=1.0 注意分配值最大(有完全注意分配) Q>1.0 注意分配值无效
讨论一:
根据结果解释注意分配现象:
从结果来看,大部分同学的注意分配值Q都不高,大部分同学的注意分配值Q都未
达到0.5,即基本都没有注意分配值,一方面,可能是我们对任务操作都不熟练,另 一方面,,可能来自环境的干扰,但总的来讲,虽然我们都需要注意分配能力,但对于不熟悉的事情还是要按部就班,
一项一项的去做.
讨论二:
根据spss分析结果来看,未达到显著性水平,注意分配的性别差异不显著
讨论三:
我的注意分配值Q为0.35,小于0.5,没有注意分配值,可能与环境的干扰及对任务的熟悉程度有关
六、参考文献
1.杨治良.心理实验指导手册.上海:华东师范大学心理系印制,2006,121 ~123
2.杨博民.心理实验纲要.北京:北京大学出版社,19xx年,456~458
动态规划求解资源分配
实验目标:
(1)掌握用动态规划方法求解实际问题的基本思路。
(2)进一步理解动态规划方法的实质,巩固设计动态规划算法的基本步骤。
实验任务:
(1)设计动态规划算法求解资源分配问题,给出算法的非形式描述。
(2) 在Windows环境下用C 语言实现该算法。计算10个实例,每个实例中n=30, m=10,
Ci j为随机产生于范围(0,103)内的整数。记录各实例的数据及执行结果(即最优分配方
案、最优分配方案的值)、运行时间。
(3)从理论上分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释相应的实验结果。
实验设备及环境:
PC;C/C++等编程语言。
实验主要步骤:
(1) 认真阅读实验目的与实验任务,明确本次实验的内容;
(2) 分析实验中要求求解的问题,根据动态规划的思想,得出优化方程;
(3) 从问题出发,设计出相应的动态规划算法,并根据设计编写程序实现算法;
(4) 设计实验数据并运行程序、记录运行的结果;
(5) 分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释释相应的实验结果;
问题描述:资源分配问题
某厂根据计划安排,拟将n台相同的设备分配给m个车间,各车间获得这种设备后,
可以为国家提供盈利Ci j(i台设备提供给j号车间将得到的利润,1≤i≤n,1≤j≤m) 。问如何分
配,才使国家得到最大的盈利?
1. 问题分析:
本问题是一简单资源分配问题,由于具有明显的最优子结构,故可以使用动态规划求解,
用状态量f[i][j]表示用i台设备分配给前j个车间的最大获利,那么显然有f[i][j] =
max{ f[k][j–1] + c[i-k][j] },0<=k<=i。再用p[i][j]表示获得最优解时第j号车间使用的设备数
为i-p[i][j],于是从结果倒推往回求即可得到分配方案。程序实现时使用顺推,先枚举车间
数,再枚举设备数,再枚举状态转移时用到的设备数,简单3重for循环语句即可完成。时
间复杂度为O(n^2*m),空间复杂度为O(n*m),倘若此题只需求最大获利而不必求方案,则
状态量可以减少一维,空间复杂度优化为O(n)。
程序代码:
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<iomanip.h>
#include<iostream.h>
#define N 31
#define M 11
int c[N][M], f[N][M], p[N][M];
int main() {
int i, j, n, m, k;
srand(time(NULL));
n = 30; m = 10;
for (int cas = 1; cas <= 5; ++cas) {
cout<<"第"<<cas<<"个实例:"<<endl; memset(c, 0, sizeof(c));
for (i = 1; i <= n; ++i)
for (j = 1; j <= m; ++j)
c[i][j] = rand() % 1000; cout<<"利润表:"<<endl;
cout<<" ";
for (j = 1; j <= m; ++j)
cout<<setw(4)<<j;
cout<<endl;
for (i = 1; i <= n; ++i) {
cout<<setw(4)<<i;
for (j = 1; j <= m; ++j)
cout<<setw(4)<<c[i][j];
cout<<endl;
}
memset(f, 0, sizeof(f));
memset(p, -1, sizeof(p));
for (j = 1; j <= m; ++j)
for (i = 1; i <= n; ++i)
for (k = 0; k <= i; ++k)
if (f[i][j] < f[k][j - 1] + c[i - k][j]) {
f[i][j] = f[k][j - 1] + c[i - k][j];
p[i][j] = k;
}
cout<<"最大获利:"<<f[n][m]<<endl;
cout<<"资源分配匹配方案:"<<endl;
k = n;
for (j = m; j >= 1; --j) {
cout<<"第"<<j<<"号车间使用"<<k - p[k][j]<<"台设备。"<<endl; k = p[k][j];
}
cout<<endl;
}
return 0;
}
实验小结:
本次是实验是一次动态规划的实验,而本次实验的主要内容就是把动态规划的过程弄清楚,这也是本次实验的难点。动态规划可得到一系列的解,求动态规划的基本步骤等都要有所理解。
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