实验二统计推断

主要包括两个内容：参数检验和非参数假设检验

参数检验（两独立样本T检验）

一、实验目的

掌握利用 SPSS 进行单样本 T 检验、两独立样本 T 检验和两配对样本 T 检验的基本方法，并能够解释软件运行结果。利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。

二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)

1．实验内容：

（1）利用数据“CH4男女性别身高32”，作男生、女生平均身高是否相同的假设检验。（独立样本）

（2）去年股民投入股市资金平均5，利用“CH6CH9CH10证券投资额与依据”判断今年股民投入股市的资金是否有变化？（单样本）

2.实验步骤：

（1）单击菜单analyze→compare means→independent→sample t test;

（2）选择实验变量到testariable（s）;

（3）选择总体标志变量到grouping variable框中；

（4）单击define groups 定义两总体的标志值。

（5）两独立样本t检验的option选项含义与单体样本t检验的相同。

三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)

非参数检验

• 实验目的

学习利用SPSS进行卡方检验、分布检验等非参数检验。

二、实验内容及实验步骤

(一)卡方检验(Chi-Square过程)

实验内容：

某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？

实验步骤：

1.建立数据文件。

定义变量名：周日为day，死亡数为death。按顺序输入数据。

2.选择菜单“Data→Weight Cases”，弹出Weight Cases对话框，选择变量death进入“Frequency Variable”框，定义死亡数为权数。

3.选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→Chi-Square”，弹出Chi-Square Test对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量day，使之进入“Test Variable List”框，对一周内各日的死亡数进行分布分析。

4.单击“OK”按钮，得到输出结果。

（二）二项分布（Binomial过程）

实验内容：

某地某一时期内出生40名婴儿，其中女性12名（定Sex=0），男性28名（定Sex=1）。问这个地方出生婴儿的性比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否不同？

实验步骤：

1.建立数据文件。

定义性别变量为sex。按出生顺序输入数据，男性为1 ,女性为0。

2.选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→Binomial Test”，弹出 Binomial Test对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量sex，进入“Test Variable List”框，“在Test Proportion”框中键入0.50。

3．单击“OK”按钮，得到输出结果。

（三）单样本Kolmogorov-Smirnov检验（1-Sample K-S过程）

实验内容：

某地正常成年男子144人红细胞计数（万/立方毫米）的频数资料如下，问该资料的频数是否呈正态分布？

实验步骤：

1．建立数据文件。

定义频数变量名为f，并输入相应数据。

2．选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→1-Sample K-S”，弹出“One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test” 对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量f进入“Test Variable List”框，在“Test Distribution”框中选“Normal”项，表明与正态分布形式相比较。

3．单击“OK”按钮，得到输出结果。

（四）两独立样本比较（2 Independent Samples过程）

实验内容：

调查某厂的铅作业工人7人和非铅作业工人10人的血铅值（μg / 100g）如下，问两组工人的血铅值有无差别？

实验步骤：

1．建立数据文件。

定义分组变量为group（非铅作业组为1，铅作业组为2），血铅值为Pb。按顺序输入数据。

2．选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→2 Independent Samples”，弹出Two-Independent-Samples-Test对话框。在对话框左侧的变量列表中选择Pb,进入“Test Variable List框”；选择变量group，进入“Grouping Variable”框，点击“Define Groups”钮，在弹出的“Two Independent Samples: Define Groups”对话框内定义Group 1为1，Group 2为2，单击“Continue”按钮返回；在“Test Type”框中选择“Mann-Whitney U”检验方法。

3．单击“OK”按钮，得到输出结果。

（五）K独立样本比较（K Independent Samples过程）（选做）

实验内容：

随机抽样得以下三组人的血桨总皮质醇测定值（μg / L），试比较有无差异？

1．建立数据文件。

定义分组变量为 group（正常人为1，单纯性肥胖为2，皮质醇增多症为3），总皮质醇测定值为pzc。按顺序输入数据。

2．选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→k Independent Samples”，弹出 “Tests for Several Independent Samples”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量pzc,进入“Test Variable List”框。选择变量group，进入“Grouping Variable”框，单击“Define Range”钮，在弹出的“K Independent Samples: Define Range”对话框内定义Mininum为1，Maxinum为2，单击“Continue”钮返回。在Test Type框中选择“Kruskal-Wallis H”检验方法。

3．单击“OK”按钮，得到输出结果。

（六）2相关样本比较（2 Related Samples过程）（选做）

实验内容：

研究饲料中缺乏Vit E对大鼠肝中Vit A含量的关系，将大鼠按性别相同、体重相近的原则配成8对，并将每对大鼠随机分为2组（正常饲料组、Vit E缺乏饲料组），一定时间后杀死大鼠，测定肝中Vit A含量，结果如下表，问：饲料中缺乏Vit E对大鼠肝中Vit A含量有无影响？

1．建立数据文件。

定义正常饲料组变量名为va1, Vit E 缺乏饲料组变量名为va2, 按顺序输入数据。

2．选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→2 Related Samples”，弹出“Two-Related-Samples Tests”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量va1，在“Current Selections”栏的“Variable 1”处出现va1，选择变量va2，在“Current Selections”栏的“Variable 2”处出现va2，然后使va1 -va2进入“Test Pair(s) List”框。在“Test Type”框中选择“Wilcoxon”和“Sign”两项。单击“Options”按钮，弹出“Two-Related-Samples: Options”对话框，在“Statistics”栏中选“Decriptives”，计算均数、标准差等指标.

3．单击“OK”按钮，得到输出结果。

（七）K相关样本比较（K Related Samples过程）（选做）

实验内容：

用某药治疗血吸虫病患者，在治疗前和治疗后一周、二周和四周各测定7名患者血清SGPT值的变化，以观察该药对肝功能的影响，结果如下表，问：患者四个阶段的血清SGPT值有无不同？

实验步骤：

1．建立数据文件。

定义变量名：治疗前为before、治疗后一周为w1、二周为w2、四周为w4，按顺序输入各组SGPT数据。

2．选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→k Related Samples”，弹出 “Tests for Serveral Related Samples”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量before、w1、w2和w4,进入“Test Variables”框。在“Test Type”框中选择“Friedman”和“Kendall’s W”两种检验方法。再单击“Statistics”按钮，弹出“K Related-Samples: Statistics”对话框，在“Statistics”栏中选中“Decriptives”，计算均数、标准差等指标，单击“Continue”按钮返回。

3．单击OK钮，得到输出结果。

三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)

提交试验报告

 

第二篇：计量实验室期间核查管理浅谈