数据分析与软件应用心得

数据分析与软件应用心得

贾学昌 3118425

我很高兴选修了《数据分析与软件》这门课程,通过本课程的学习,让我学会应用数据分析和多元统计中的诸多方法进行数据分析,通过和不同的学科知识相结合,对所考虑具体问题能给出合理的推断,还学会了利用SPSS软件进行一些简单的操作,能够与EXCEL结合应用。总之,受益匪浅。

现实生活中的数据多不胜数,但要得到有用的数据并不容易,这就要应用数据分析的方法确定数据的属性,再用清理工具(清洗、集成、转换、消减)进行筛选转化为有用的信息,再用SPSS深入分析,得出规律。

对数据的分析是以统计学为基础的,统计学提供了一套完整的科学方法论,统计软件则是实现的手段,统计分析软件具有很多有点。它功能全面,系统地集成了多种成熟的统计分析方法;有完善的数据定义、操作和管理功能;方便地生成各种统计图形和统计表格;使用方式简单,有完备的联机帮助功能;软件开放性好,能方便地和其他软件进行数据交换。我们接触最多的统计软件是EXCEL 和SPSS。在统计学中应用EXCEL,在数据分析中则主要是SPSS,它具有很好的人机界面和完善的输出结果。

因此,要学好SPSS,必须掌握理论知识和对数据具有良好的分析处理能力。弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。掌握基本的统计方法是基础。我掌握的基本统计量有频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理,不过,我对这个不是太熟悉;利用多选项分析把每个变量设为1/0变量,一般应用于多选项的问卷调查处理。

在这门课程中我们学习了一个重要分析方法就是假设检验,它是用样本推断总体有用工具。尽管在统计学和概率论中学过,但学起来并轻松一些。假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验以及方差分析。基本原理就是“小概率事件实际不可能发生”。其中参数检验是对总体分布作出某种假设,然后利用样本信息来判断关于总体的参数的原假设是否成立。方差分析实际上是通过多个总体均值相等的假设检验,来推断变量间因果联系的统计方法。在这里,我们主要要掌握原假设H0与被则假设H1的设置,看懂SPSS分析结果的数据,其中最为关注的一般是P-Value值,如果大则原假设成立,否则选择被则假设,还有F检验值和T检验值以及卡方检验值。与参数检验相比,在非参数检验中不需要对总体分布的具体形式作出严格假设,或者只需要很弱的假设。大部分非参数检验都是针对总体的分布进行的检验,但也可以对总体的某些参数进行检验。在这可学习中,最大的问题就是如何区分各种检验和合理应用。到现在我还很难理解,感觉很惭愧。

这门课程中我们学了另外一种数据分析方法就是聚类分析。它与“物以类聚,人以群分”是同样的道理。多元统计分析方法就是对样品或指标进行量化分类的问题,它们讨论的对象是大量的样品,要求能合理地按各自的特性也就是相似性来进行合理的分类,没有任何模式可供参考或依循,即是在没有先验知识的情况下进行的。我们学习了Q型聚类法、R型聚类法以及系统聚类法。Q型聚类分析样品间的聚类,用距离来测度亲疏程度。 R型聚类分析变量间的聚类,用相似系数来测度亲疏程度。常用的Q聚类法有闵氏距离和马氏距离,只是我们必须掌握的。具体的计算方法有最短距离法、最长距离法、重心法、离差平方和连接法等等。在最后一节课老师讲了贝叶斯理论,根据先验概率和实验事件得出后验概率,从而得出更为可信的概率。

最后,这门课程就学完了,学到了很,还有很多不懂。本课程需要很好的统计和概

率论的基础,要不,很难听懂或者简直听不懂。同时,老师很少强求我们及时做作业,以至于我们知识掌握不牢固,前学后忘现象严重。有时候觉得老师讲得过深,我们根本无法接受。希望老师以后讲授本课程时把难度降低一点,多给学生练习的机会。我希望在考试之前把学懂的知识巩固,把不懂得尽量弄懂,但愿以后在工作中能轻松运用。 20xx年11月

 

第二篇:实体零售服装店铺应用数据分析

实体零售服装店铺应用数据分析

(20##-08-1912:03:15)

一、畅滞销款分析
  畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
举措
畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
二、单款销售生命周期分析
  单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因
  一是近期天气气温不适合该款销售;
  二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;
  三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
应对措施
  如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。
三、营业时间分析
  一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段,通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。
四、销售/库存对比分析
  对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。对于销售/库存对比,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。
五、老顾客贡献率分析
行销学一个著名的法则叫做20\80法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。
六、员工个人销售能力分析
通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。
1、个人销售业绩分析。
不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人"抢生意"的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。
2、客单价分析。
客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义

店铺销售数据分析

在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。

  一、店铺销售数据分析的作用。

  1、有助于正确、快速的做出市场决策。

  服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。

  2、有助于及时了解营销计划的执行结果。

  详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。

  3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。

  数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。

  二、单店货品销售数据分析。

  1、畅滞消款分析。

  畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

  
  2、单款销售生命周期分析。

  单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过"插入"-"图表"功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如下图所示。如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变,5-9日是该款的销售高峰期,而前后几天都是非常大的反差,这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲,单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因:一是近期天气气温不适合该款销售;二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。
  3、营业时间分析。

  一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

  三、多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。

  对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理(如下表所示)。对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。

  
  在例表中,其中款式X有三个重要问题,第一是所有的店铺销售都不错,为什么A店铺销售不太好?是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格,还是该款的陈列有问题,还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨?第二个问题是,该款的整体销售都不错,结合该款的销售生命周期,总部是否需要继续下单生产,需要下多少。第三个问题是,就目前的总部库存而言,应该如何给B店铺和C店铺进行分配,是平均分配,还是先满足某一家店铺?而款式Y则有两个问题。第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差,应考虑将两店的该款货品进行调配,这样不但可以提高该款在A店的销售量,而且可以有效除低B款的库存;第二个是C店铺销售一般,但库存也较少,其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致,是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。当然,在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中,还会出现更多的现象,只要针对不同的现象分析并做出相应对策,对店铺间的销售都会有较大的帮助的。

  四、老顾客贡献率分析。

  行销学一个著名的法则叫做2080法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。

  五、员工个人销售能力分析。

  通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。

  1、个人销售业绩分析。

  不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人"抢生意"的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。
  2、客单价分析。

  客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

  六、品牌的市场定位分析。

  一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总是业绩不好,或从事该品牌的投资回报比过低,这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位,主要包括产品的风格和价格等;由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位,主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等;而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的,而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。

  1、城市定位分析。

  品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。

  2、店铺定位分析。

  某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如60-200平方,300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。

  七、竞争品牌和周边店铺数据分析。

  现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

  1、如何获得对手销售信息。

  1)搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

  2)制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

  3)以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。
  2、对手的销售商品类别分析。

  竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

  3、对手的促销调查与分析。

  竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了“满400减160,满800减320”的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:“满400减160,满600减180,满800减320”。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

  所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。

  在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结,并指导接下来的工作计划和工作实施,使后面的工作思路和方向更加明确。


用数据来分析店铺销售不好的原因

我们来看一组来自销售终端门店的调查数据:

第一家店:100名经过的顾客进店数是10人,进店顾客成交率是30%,日均客流量是40人,客单价是500元,主要问题在于橱窗和产品陈列上,实质就是店面形象问题;

第二家店:100名经过的顾客进店数是50人,进店顾客成交率是20%,日均客流量是120人,客单价是500元,主要问题在于人手和产品结构不合理上,实质就是人手不够,产品陈列的问题;

第三家店:100名经过的顾客进店数是60人,进店顾客成交率是15%,日均客流量是70人,客单价是450元,主要问题在于成交率太低,实质就是个人形象、销售技巧及服务态度;

第四家店:100名经过的顾客进店数是65人,进店顾客成交率是45%,日均客流量是70人,客单价是250元,主要问题在于贵重物品推销力度上,实质就是销售技巧、产品知识;

第五家店:100名经过的顾客进店数是70人,进店顾客成交率是40%,日均客流量是20人,客单价是300元,主要问题在于店面选址上,实质还是要做好服务,掌握良好的销售技巧;

上面的数据分析显示,5家店的情况各不相同,都或多或少存在些问题,总结起来主要表现在4个大的方面:

一是形象方面;

二是服务方面;

三是销售方面;

四是产品方面。这几个方面到底对我们的销售会有什么影响呢?分析一下可以看出:

首先如果我们的终端形象好,自然会吸引到更多顾客上门;

第二,只有当顾客走进门店内,导购才可能提供服务给他,良好的服务态度,给顾客一个很好的印象,一个宽松的购物环境,顾客当然愿意留下来,看看我们的产品,听听我们的介绍;

第三,顾客真的愿意留下来了,导购运用娴熟的销售技巧,才可能把产品销售出去;

第四,我们了解了产品,掌握了丰富的产品知识,才可以把产品买的更好,买的物有所值,甚至物超所值。四个方面相互联系又层层递进,也正好就是门店销售中必备的四项基本修炼。

以店铺零售为主的服装品牌运行6因素

服装生 产企业向品牌运营商转型过程中,有三条可选的道路:网络销售,店铺销售,或者“网络+店铺”。如果走店铺销售的道路,从生产商到品牌运营商的核心是思维方 式的转变,思维方式转变的核心是建立以良好的客户体验为核心的运营体系,而良好的客户体验表现为6个可度量因素:客流量,进店率,成交率,客单量,重复购 买率以及转介率。

对这六个因素的解构,在运营上可以看做是相互关联的约束函数,其运行规律类似于矩阵运算,内部有大量的参数。

当然,别忘记一点:这些要由企业家来推进。需要说明的是,这六个指标只是结果,只有建立起支持这六个指标的运营体系,品牌运营才算是走上轨道。

客流量

对于而言,首先要解决的是客流量。客流量首先取决于所在的城市的特性,其次决定于这个店铺在该城市中的什么商圈。城市和商圈的位势直接决定了店铺的商业环境。

一 般而言,中心城市的核心商圈的人流量有30-40%是周边城市前来消费的人群。而次一级的商圈就没有这样的幸运。这是中心城市核心商圈商业成本高企的原因 之一。这个因素,在店铺选址中是首先要考虑的:进什么商圈。其潜在的决策是品牌的定位和实力。至于进了什么样的商圈,能否存活下去,是另一个话题。

同 时,在任何一个商圈中,店铺的具体位置也是必争的条件。消费者在商圈中的动线是有规律可循的,消费者寻找的精力也是有限的。店铺在商圈中的具体位置直接决 定能够分流多少消费者,能够分流到什么质量的消费者。在这个因素中,位置的重要性大于店铺的面积,虽然面积是很重要的因素,一个绕不开的因素。对消费者在 商圈中的动线的调查是决策的核心因素。

进店率

当消费者路过店铺的时候,消费者凭什么进店呢?

影响消费者进店的因素有:消费者对该品牌的认知度,即期的消费引导因素,店面陈列。

其中,对于品牌忠诚度高的消费者而言,品牌的认知度是进店与否的决定性因素;对于随机性购买的消费者而言,后两个因素是决定性因素。

因此,剔除老客户的品牌忠诚度因素后,商圈周边有效的引导性广告或者公关活动,以及店面陈列成为必争的战场。

其中,店面陈列是基础因素。这是因为,消费者的行为是感性达到,对于服装品牌而言,以视觉为先导。这个作用距离从10米左右开始,要有层次,逐步吸引到3米左右。如果一直能抓住消费者的目光,进店就不是问题。

世界是被设计出来的,对于服装,尤其如此。

成交率

成交率的作用因素最为复杂,一般如下:陈列布局和陈列效果决定试穿率,试穿之后由接待流程和接待体验决定是否购买以及是否继续试穿。服装购买的决策特性是这样的:只要试穿,购买的可能就非常大。试穿是成交的先导性条件。

陈 列布局和陈列效果有其内在的规律,即消费者的视觉流动规律。根据消费者的视觉流动规律,可以以合理设定空间结构、配搭规律,以无声的“布局和陈列”来引导 消费者的行走路线。这一要求的潜在背景是:品牌运营企业要有良好的财务支付能力,要有优秀的空间设计师和陈列师,并且空间设计和陈列之间要有良好的配合。 这些属于技术系统,此处不赘述。

对于接待水平而言,或者说是导购的素质而言,有如下因素共同发挥作用:培训的有效性,店面内部的岗位设置与分工的有效性,以及对应的薪酬结构、考核机制的有效性。此外,品牌所有者内部的文化特性、对店面要求的响应速度是关键因素。

上述因素,共同决定了成交率的表现。消费者决策的过可以用下图简要描述:

客单量

服装品牌之间的比拼,或者说店面运营效率的提升,客单量是关键的一环。客单量由联单销售能力推动。这种能力是无形的。

联单能力由如下因素构成:

1.陈列的效果

2.店员联单销售的技能与动力

3.绩效考核因素

4.是否有定制业务

陈 列对于联单的推动力非常大。这由两方面决定:其一,陈列主题与配搭是否到位;其二,店内引力点是否连续。优秀的品牌运营商,其产品的陈列都是以主题为单位 进行陈列,配搭合理,不同产品之间形成一个系统。消费者围着一个货架就可以挑选很长时间。优秀的品牌运营商,其店内引力点的设计是连续的,一般以特定距离 为一个跳跃,当消费者对一个主题陈列失去兴趣的时候能够随时挑动其新的兴趣,从而持续关注、试穿下去。

此外,联单可以通过改进绩效考核的制度激发店面人员进行连带销售的热情。这种热情除去金钱的刺激之外,需要提供足够的产品配搭知识、联单销售的技巧,并且要形成联单销售的氛围。这些都是企业的内功。

重复购买率

重复购买的行为来自于对品牌的认可,对品牌的认可来自于很多因素。其核心是做好VIP的服务工作,将新客户发展成为老客户,把老客户发展成为忠实的客户。

这里核心有二:购买之前的的体验,后续的跟踪服务。店面的感受在上述环节中已经完成,后续的服务则由一些最简单、最必要的服务构成。一般的误区是,发展出一套眼花缭乱的方法,而在店面上没有太多的可行性。这样的服务不要也罢。(公关类的VIP服务内容不在此处讨论)

这里的难点是,哪些简单的服务是有效的?另一个难点是,如果客户很忠诚了,当客户慢慢变老,品牌是否也跟着慢慢变老?如果不想跟着客户变老,那如何破解呢?这些需要企业认真思考。

转介率

优秀的品牌运营商,其店面的老客户消费比例占到70%以上。新客户大部分由老客户介绍而来。

因 此,推动老客户转介的能力也是核心。不同定位层次的品牌,老客户转介的动力和动机不一。需要详细分析客户群的诉求。其中不变的数据是:一个满意的老客户一 年内介绍若干个新客户是很正常的,具体是几个,要看是什么品类的服装了。转介率可以解决很多无法破解的品牌运营问题,此处不赘述。

上述六个指标的表现,可以表征了以店铺销售为主的服装品牌企业店面运营效率。如何实现、如何跨越呢?这需要系统思考企业内部的运营机制了。

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