实验五 图的基本操作
一、实验目的
1、使学生可以巩固所学的有关图的基本知识。
2、熟练掌握图的存储结构。
3、熟练掌握图的两种遍历算法。
二、实验内容
[问题描述]
对给定图,实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。
[基本要求]
以邻接表为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列。
【测试数据】
由学生依据软件工程的测试技术自己确定。
三、实验前的准备工作
1、掌握图的相关概念。
2、掌握图的逻辑结构和存储结构。
3、掌握图的两种遍历算法的实现。
四、实验报告要求
1、实验报告要按照实验报告格式规范书写。
2、实验上要写出多批测试数据的运行结果。
3、结合运行结果,对程序进行分析。
编程思路:
深度优先算法:计算机程序的一种编制原理,就是在一个问题出现多种可以实现的方法和技术的时候,应该优先选择哪个更合适的,也是一种普遍的逻辑思想,此种思想在运算的过程中,用到计算机程序的一种递归的思想。
度优先搜索算法:又称广度优先搜索,是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim 最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话 说,它并不考虑结果的可能位址,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。
以临接链表作为存储结构,结合其存储特点和上面两种算法思想,给出两种遍历步骤:
(1)既然图中没有确定的开始顶点,那么可从图中任一顶点出发,不妨按编号的顺序,先从编号小的顶点开始。
(2)要遍历到图中所有顶点,只需多次调用 从某一顶点出发遍历图的算法。所以,下面只考虑从某一顶点出发遍历图的问题。
(3)为了在遍历过程中便于区分顶点是否已经被访问,设置一个访问标志数组 visited[n],n为图中顶点的个数,其初值为0,当被访问过后,其值被置为1。
(4)这就是遍历次序的问题,图的遍历通常有深度优先遍历和广度优 先遍历两种方式,这两种遍历次序对无向图和有向图都适用。
1、深度优先遍历 从图中某顶点v出发进行深度优先遍历的基本思想是:
(1)访问顶点v;
(2)从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w,从w出发进行深度优先遍历;
(3)重复上述两步,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。
2、广度优先遍历 从图中某顶点v出发进行广度优先遍历的基本思想是:
(1)访问顶点v;
(2)依次访问v的各个未被访问的邻接点v1,v2,……vk;
(3)分别从v1,v2,……vk出发依次访问它们未被访问的邻接点, 并使“先被访问顶点的邻接点”先于“后被访问顶点的邻接点”被访问,直至图中所有与顶点v有路径的顶点都被访问到。广度优先遍历图是以顶点v为起始点,由 近至远,依次访问和v有路径相通而且路径长度为1,2,……的顶点。为了使“先被访问顶点的邻接点”先于“后被访问顶点的邻接点”被访问,需设置队列存储 访问的顶点。
代码解析:
#define MAXVEX 100
int visited[MAXVEX];
int n;
struct edgenode{
int adjvex;//临接结点序号
int info; //临接结点信息
edgenode*next;
};连接结点的存储类型
struct vexnode{
int data;//结点信息
int No;
edgenode*link;
};数组结点类型
/*BFS遍历时所需存储类型*/
struct queue{
int front,rear;
edgenode**base;
};
typedef vexnode adjlist[MAXVEX];
采用用户交换模式来创建临接链表:
void CreatGroup(adjlist&g,int&n){
int e,s,d; printf("输入结点(n)个数和边(e)个数:"); cin>>n>>e;
for(int i=0;i<n;i++){//创建结点数组
printf("\n输入第%d个结点信息No=",i); scanf("%d",&g[i].data);
g[i].link=NULL;
}
/*建立临接链表,创建的是有向图*/
for(int i=0;i<e;i++){
printf("第%d条边=>\n\t起点序号,终点序号:",i+1);
cin>>s>>d;//表示弧由s指向d
edgenode*p=new edgenode;
/*每一个点的临接结点没有顺序,为了插入p->adjvex方便每次插入结点都插入在临接表的首位置,这样后插入的结点反而在前面*/
p->adjvex=d; p->info=g[d].data; p->next=g[s].link; g[s].link=p;
}
}
void DFS(adjlist g,int v){
visited[v]=0; printf("%d==>",v);//遍历过的结点用visited[v]=0进行标记
edgenode*p=g[v].link;//查找连接结点
while(p) {
if(visited[p->adjvex])
DFS(g,p->adjvex); p=p->next;
}
}
/*广度优先搜索法(类似于树的层次遍历法)*/
void BFS(adjlist g,int v){
visited[v]=0;
printf("%d==>",v);
queue Q;
edgenode*p=g[v].link;
Q.base=new edgenode*[MAXVEX];
Q.front=Q.rear=0;
Q.base[Q.rear++]=p;
while(Q.front!=Q.rear) {
visited[Q.base[Q.front]->adjvex]=0;
printf("%d==>",Q.base[Q.front]->adjvex);
while(p) {
if(visited[p->adjvex]) Q.base[Q.rear++]=p;
p=p->next;
}
p=g[Q.base[++Q.front]->adjvex].link;
}
}
心得体会:
数据结构顾名思义讲求的是一种存储结构,一路走来先后学习了表、树,最后学习的是图,对于每种存储结构学习之初都会学习一些基本操作,而操作之中又以创建和遍历为最基本的操作,只有熟练掌握了以后才能对其他操作进行研究和学习。
图的存储结构相比表和树都要复杂,其操作过程也较难进行掌握。仅仅是创建图的存储结构便分为矩阵、临接链表、十字链表等,对于每一种存储结构又分为有向与无向之分。然而,深度优先和广度优先是两种算法,其算法思想并不依赖与元素的存储方式,也就是说算法思想不会因为存储结构的改变而发生改变,当然对于不同的存储结构仅仅是代码的表现形式不同而已,正所谓一同百通,只要熟悉存储结构的特点又对算法思想烂熟于心便可无往不胜。
中南民族大学管理学院
学生实验报告
实验项目: 图的遍历
课程名称: 数据结构
年 级: 2009
专 业:信息管理与信息系统
指导老师: 李超锋
实验地点:管理学院综合实验室
完成日期:2010年11月18日
小组成员:赵纯龑 09056045
彭瑶 09056054
图的遍历
一. 简介
需求分析
概要设计
详细设计
调试分析
用户手册
测试结果
二. 需求分析
1.掌握图的邻接矩阵和邻接表表示.掌握图的深度优先和广度优先搜索方法
2.图的结点不多于30个,每个结点用一个编号表示(如一个图有 N个结点,则他们的编号分别为1、2、3…….n).通过输入图的全部边输入一个图
3.本程序的对象如下图:
4.输入数据
ABCDEFGH#
0,1
0,2
0,5
1,3
1,4
2,5
2,6
3,7
4,7
-1,-1
三 概要分析
实现图转变为邻接矩阵和邻接表表示
并且实现图的深度优先和广度优先搜索
| 函数模块如下
四 详细分析
| #include<stdio.h>
| #define N 20
| #define TRUE 1
| #define FALSE 0
| int visited[N];
| typedef struct /*队列的定义*/
| {
| int data[N];
| int front,rear;
| }queue;
| typedef struct /*图的邻接矩阵*/
| {
| int vexnum,arcnum;
| char vexs[N];
| int arcs[N][N];
| }
| graph;void createGraph(graph *g); /*建立一个无向图的邻接矩阵*/
| void dfs(int i,graph *g); /*从第i个顶点出发深度优先搜索*/
| void tdfs(graph *g); /*深度优先搜索整个图*/
| void bfs(int k,graph *g); /*从第k个顶点广度优先搜索*/
| void tbfs(graph *g); /*广度优先搜索整个图*/
| void init_visit(); /*初始化访问标识数组*/
五 调试分析
六 用户说明
七 心得体会
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