电力市场输电阻塞管理模型阅读报告(案例47) 总体分析:
这篇文章叙述清楚,对公平开放市场条件下,独立电网的输电阻塞管理问题做了模型研究。对各个问题的考虑及处理非常周全,特别是在安全目标中,正确地采用了相对裕度的概念,即使用裕度占最大裕度的百分比,并在安全与经济双目标问题上,给出了先安全后经济的两步优化模型,较好地解决了“电力市场的输电阻塞管理”问题。同时论文对近似表达式的处理及其合理性讨论也非常完整。但是该文给出了两个阻塞费用函数。第二个费用函数重新计算了消费价,显然不合理。应对第一个费用函数为好。
摘要:
首先在摘要上,没有把问题分开来进行描述,而是放在了一起,而且没有一个明确的结论,但是对于解题的思想和过程描述得很清楚。
问题分析:
对于问题的分析,首先对问题背景进行了分析,提出了电力市场以安全和经济为目标,并坚持“安全第一,兼顾经济”的原则,这也是电力市场规划时应该遵守的规则,以此为下文作出铺垫。加上背景进行分析也是一个比较新颖的做法。
接下来是对题目问题的分析,1、在线路潮流与机组出力的关系上,由电力系统分析的背景知识,阐明了电网潮流分布与机组出力只有统计规律性准备采用多元线性回归求得两者之间的近似关系,并在一定的显著性水平下检验回归结果。2、在阻塞费用上,在对电网安全的考虑下,分析了阻塞引起的损失,及调整方案符合市场规律,阻塞费用合理定义和分摊的重要性。3、在出力分配的规划流程上,明确了对于阻塞管理时的出力方案分成五个步骤,这是在对题目进行充分理解的基础上进行归纳的。4、在约束条件的建立上,这篇文章把可能的五个约束条件列了出来。
模型的建立:
对于模型的建立,由上面的分析,在局部线性化假设下,利用多元线性回归求取线路潮流分布与机组出力分配之问的近似公式。这篇文章对带有常数项和没有常数项的两种线性回归模型分别做了回归分析和细致的假设检验,在附录里面给出了两者的对比,得出了带有常数项的回归模型更合理的结论。
在阻塞费用的计算规则上,作者对于阻塞调整引起损失的两方面,根据阻塞调整产生的影响,设计了“按损失成比例补偿”和“按市场规则确定费用”两种阻塞费用计算规则,列出了公式,进一步按市场规则确定阻塞费用,并对以上两
种阻塞费用计算规则的进行了各方面的讨论对比。
对于出力分配预案的提出,作者根据电力市场交易规则,兼顾计算的时间效率,利用递归策略给出了简单易行的出力分配预案计算方法及其流程图,用5步描述了出力分配预案的求取方法,在机组数不多时简单的手工计算很容易求得分配预案。
对于阻塞管理的问题上在预算计算出来的前提下,进行了阻塞检查,调整预案,裕度输电,拉闸限电的过程的分析与模型的建立。阻塞检查为判断一组不等式;调整预案是求解以阻塞费用最小为目标的规划问题;裕度输电规划先以裕度占用率最小为目标,再在裕度占用率不增的条件下以阻塞费用最小为目标做规划;拉闸限电规划则是在保证电网最低安全水平的条件下,以总出力最大为目标做规划。
模型的化简:
接着作者对模型进行了一定的化简,对于阻塞费用的公式进行了化简,对具体问题采用了启发式算法,并对裕度输电模型和拉闸限电模型的线性规划模型进行了化简本文,从广义函数角度对阶梯函数的数学分析性能及优化解法做了讨论,并给出了求解以阶梯函数为目标的优化问题的求解建议及两种简单易行的启发式算法,并在附录中,给出了一些典型算法的流程图。
这里有一个最高效率规划流程,结合题目特点以Huffman树作为决策树时,阻塞管理问题的规划流程具有最高计算效率,此时通过对几条简单的规则的判定即可确定应该进行哪一个阶段的规划.从而不必一步步按部就班地进行。可惜文章中略掉了。
实例求解和自我评价:
文章把实例求解的结果放在了一起,并且以表格的形式给出了最后的答案和分配方案。在文章的结尾给出了总结评价,总结了这篇文章的优点和缺点。 总结:
总的来说,本文方法简单有效,思路和结构很清晰,可信度高,能解决实际的问题,表述的很到位。不足之处就是摘要没分段,且在第二个问题上简化出了点问题。还有摘要里写的Huffman决策树高效规划流程没有在文章中具体体现出来,文章中省略可能对文章阅读有一定的影响,如果没有省略一定是一个创新点,因为这是属于数据结构里面的知识,如果能有机结合起来一定是非常好的。对于文章的结构,有一点小小的问题,只有第一个模型在建立的时候后马上进行了求解并检验,而其他都在后面求解。
电力市场的输电阻塞问题
参赛队员:臧海成(软件工程学院),
蒋 文(软件工程学院),
吴正华(软件工程学院)
指导教师:刘琼芳
参赛单位:重庆大学
参赛时间:20xx年9月17?20日
1
电力市场的输电阻塞问题
【摘要】
本问题考虑当电力系统中的发电侧在各条线路上的输电产生阻塞时,如何对各线路的输电量进行优化安排,使输电以既安全又经济的方式进行,安全即各线路传输尽量在限值内(尽量少用安全裕度),经济即产生的阻塞费用尽量小,该问题可归结为一个带约束的组合优化问题,是NP难题。
首先对于问题一,我们根据提供的数据建立线性回归模型,得出各线路上的有功潮流值关于各发电机组出力值的近似表达式。
对于问题二,设计简明、合理的计算阻塞费用的规则,根据序内容量与序外容量的变化得出三种产生阻塞费用的方式,①序内容量减少时的阻塞费用为?pi*C0*k1;②序外容量增加时的阻塞费用为(pi+?p)i*(Cb?C0)*k2;(k1,k2网方决定赔偿的比例系数)③序内容量和序外容量无变化时阻塞费用为零。
针对问题三,在考虑爬坡速率和各线路上的潮流限制的约束下,建立了网方总购电费用最小为目标函数的优化模型,利用贪婪算法思想设计了求解的方法。 我们还建立了一个关于线性规划的模型,利用lindo进行求解得出划分三种调度方案的阀值点983.4828,1094.6,当预测负荷小于983.4828时,采用输电阻塞管理原则(1)进行调度;当预测负荷介于983.4828与1094.6,在输电阻塞管理原则(2)进行调度;当预测负荷大于1094.6时,只能采用输电阻塞管理原则(3)拉闸减少负荷后再进行调度。
对于问题四,建立了在输电阻塞管理原则(1)情况下,以调度后阻塞费用最小为目标建立模型,为了易于计算将目标函数进行转化,变为各个机组出力的变化值的绝对值之和最小,在预测负荷为982.4MW,得出阻塞费用最小为20208.23元。
同样对于问题五,我们建立了在采用输电阻塞管理原则(2)情况下,以各条线路上的潮流绝对值超过限值的百分比之和最小为目标建立模型,我们以安全为主要考虑因素,阻塞费用其次,作为该模型的约束条件,并用贪婪法和逐步优化方法设计出求解的算法,得到了较好的结果。
作为模型的推广,我们考虑输电阻塞管理原则(3)的情况,强制用电方拉闸限电,这时仍然以输电的安全作为第一原则,所以拉闸的限电量要使用电负荷减到第一个阀值点983.4828。然后采用问题四建立的模型进行求解。
关键词: 条件约束 线性规划 阻塞费用 贪婪算法
2
一 问题的重述 设某电网有若干台发电机组和若干条主要线路,每条线路上的有功潮流(输电功率和方向)取决与电网结构和各发电机组的出力情况。电网每条线路上的有功潮流的绝对值——安全限值,限值还具有一定的相对裕度。如果各机组出力分配方案使某条线路上的有功潮流的绝对值超出限值,就出现了输电阻塞。当发生输电阻塞时,需要研究如何制定既安全又经济的调度方案。
需要解决的问题如下:
1. 设某电网有8台发电机组,6条主要线路,根据已给出的各机组的当前出力和线路上对应的有功潮流值,有这些数据确定各线路上有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式。
2. 设计一种简明、合理的阻塞费用计算规则,除考虑电力市场规则外,还要注意在输电阻塞发生时公平的对待序内容量不能出力的部分和报价高于清算价的序外容量部分。
3. 假设下一个时段预报的负荷需求是982.4MW,根据题目中给出的各机组的段容量、段价和爬坡速率的数据,按照电力市场规则给出下一个时段各机组的出力分配预案。
4. 检验各线路上是否会出现输电阻塞(潮流值是否超过潮流限制),如果发生输电阻塞,根据安全且经济的原则,调整各机组的出力分配预案,并给出相应的阻塞费用。
5. 假设下一个时段预报的负荷需求是1052.8MW,重复3~4的工作。
二 问题的假设
1. 发电、输电、配电和用电瞬间完成。
2. 不考虑电网的网损。
3. 发电方的机组的费用三均按清算价结算。
4. 假设在解决发电方和网方的利益冲突时,他们协商了一个赔偿系数k位于0.6— 0.8。
5. 在考虑安全和经济的情况下,必须遵循电网原则,即“安全第一”。
6. 各机组工作互不影响。
7. 各机组和电网正常工作。
三 符号说明
1.Pimin:表示机组i在下一时段内出力值的下限值。
2.Pimax:表示机组i在下一时段内出力值的上限值。
3.Pi:表示机组i在某一时段内出力值。
4.P0i:表示机组i在当前时段内的出力值。
5.Vi:表示机组i的爬坡速率。
3
6.?t:一交易时段的长度(本题目中?t=15)。
7.C0:某时段的清算价。
8.Cb:机组某段容量的报价。
9.Wi:机组i的赔偿费用。
10.G:机组的个数。
11.G0:线路的条数。
12.Pi:机组i在调整后的出力。
13.yj:线路j的潮流值。
14.M:预测负荷值。 '
四 问题的分析、建模及求解
1. 问题(一)
1.1 问题的分析
设某电网是由若干台发电机组和若干条主要线路,假设每条线路上的有功潮流仅取决于电网结构和各发电机组的出力情况,与其他因素无关。由于某一电网结构是固定的,所以在研究影响各线路上的有功潮流值的有关因素时,主要考虑各发电机组的出力。
基于上面的分析,我们利用xi来建立各线路的有功潮流值yj现在记机组i的出力为xi。
的数学模型。
1.2 模型的建立
为了大致的分析各yj与xi的关系。首先利用表1与表2的数据分别作出y1对x1,x2,……x7,x8,的散点图(见图1和图2中的星点,由于图较多现仅给出前面两个,其他的效果与图1与图2类似)
。
图1 图2 y1对x1,的散点图 y1对x2,的散点图
如图所示,图中的直线是用线性模型
4
y1=β0+β1*xi+ε (1)
。可知单个的xi对y1有较明显的线性关系,得出各个x1,x2,……拟合的(其中ε是随机误差)
x7,x8,与y1成线性关系。于是得出y1关于x1,x2,……x7,x8,的近似表达式
y1=β0+β1*x1+β2*x2+……+β7*x7+β8*x8+ε G (2) 综合上面的分析,结合模型(2)我们建立各线路上的有功潮流值的多元回归线形模型:
yj=β0+∑βixi(j=1,2,LG0)
i=1 (3)
其中,βi是对应的xi的回归系数,影响yj的其他因素作用都包含在随机误差ε中,如果模型选择的合适ε应大致服从均值为零的正态分布。
1.3 模型的求解
我们直接用MATLAB编程(见附录的程序1),求解得到模型的回归系数估计值及其置信
,检验统计量R,F, p的结果见下表: 区间(置信水平α=0.05)
参数 线路1的潮流值 2β0 β1 β2 β3 β4 β5 β6 β7 β8 值
R2 =1, F = 5376.8, p=0
线路2的潮流值 参数 β0 β1 β2 β3 β4 β5 β6 β7 β8 值 0.1275
R2 =1, F = 6970.2, p=0
线路3的潮流值 参数 β0 β1 β2 β3 β4
-0.0099β5 β6 β7 β8 值 0.0620 -0.1565-0.2012
R2 =1, F =21788, p=0
线路4的潮流值 参数 β0 β1 β2 β3 β4 β5 β6 β7 β8 值
R2 =1, F =24424, p=0 5
参数 线路5的潮流回归方程系数 β0 β1 β2 β3 β4 β5 β6 β7 β8
值
参数 R2 =1, F =6433.9, p=0 线路6的潮流回归方程系数 β0 β1 β2 β3 β4 β5 β6 β7 β8
值 R2 =1, F =26029, p=0
表1.1
1.4结果分析:
表1.1显示所有的R=1指因变量几乎100%可以由模型确定,F值远远大于F的检验
临界值,p远远小于α,因此该模型是可用的。 2
2. 问题(二)
2.1问题的分析
通过竞价后,每台机组的出力Pi(i=1:G)。但是在输电的过程中要受到线路l的约束,
要在机组之间进行容量的调整,调整后,每台机组的发电容量变成Pi。所以就得到每台机组的发电的容量差?Pi=Pi?Pi.。
在这种情况下,每台机组就可能减少了本应该得到的收入,因此发电方的收入将受到影
响。为了解决这种利益冲突,网方将对发电方制定规则作出一定的经济补偿。
2.2 规则的制定
分三种情况制定每台机组的损失费用:
(1)、如果?Pi <0,即机组i 在调度后减少了发电容量
在机组i减少了序内发电容量后,它的收入将减少(Pi?Pi)*C0。
按照上面的叙述,我们制定赔偿规则一:如果要机组i减少发电容量,网方将赔偿给机
组i的费用为 '''
Wi=(Pi'?Pi)*C0*k=?Pi*C0*k
(2)、如果?Pi > 0,即机组i在调度后增加了发电容量
这部分序外容量是在不高于报价Cb机组i得到部分序外容量后,它的发电容量变为Pi。
的清算价C0上出力的(如果机组i的某段的部分段容量在最后被选入,此时的C0为这段段容量的段价,若增加的序外容量还是没有超过所选段的剩余容量时,那么此时的报价Cb等于清算价C0;如果机组i得到的序外容量在下一段中选取,那么此时的报价Cb高于清算价'C0),因而机组可能要损失部分收入。
6
机组i在增加序外容量后,网方还是按以前的清算价C0来付费,这个时候机组i得到的收入为Pi*C0。那么机组i损失的收入为Pi*(Cb-C0)。
按上述,我们制定赔偿规则二:如果机组i增加了序外容量后容量为Pi时,网方将赔偿给机i的费用为:
'
'
'
Wi= Pi'*(Cb-C0)*k=Pi*(Cb-C0)*k+?Pi*(Cb-C0)*k
其中k为规则一中的赔偿系数.
(3)、如果?Pi =0,即机组i的发电容量在调度后不发生变化
由于机组i的序内发电量全部输出,因而它的收入不受影响。
据上所述,我们制定赔偿规则三:如果机组i的发电容量不变时,网方将不需对它进行赔偿,即赔偿的金额为零。即:Wi=0.
3.问题(三)
3.1 问题的分析
在当前时段内,市场交易-调度中心根据下一个时段的负荷预报、每台机组的报价、当
前出力和爬坡速率,按段价从低到高选取各机组的段容量或‘其部分’,直到它们之和等于负荷预报,这时每个机组被选入的段容量或其部分之和形成该时段的该机组的出力分配预案。由于每个机组在15分钟内的出力的改变量受到爬坡速率的影响,致使有的段容量只能取一部分;为了满足各机组出力之和恰好等于预报之和,所以清算价对应的段容量有可能也只取一部分。根据题中的表3和表4可知,我们假设每个机组的容量至多分成10份(有的段容量为零),对应的段价依次非递减,所以8台发电机组共分成80个段,对应80个段价。 3.2 模型的建立
在实施下一时段的机组的调配方案,我们在符合电力市场交易规则下的要考虑购买费用最少为目标运行, 并且考虑到机组的发电的要求和机组功率的上下限,于是我们建立我们的优化方程模型: minF=min s..t
∑PC
ii=1
G
(4)
∑P
i=1
G
i
=M (5)
Pimin≤Pi≤Pimax (6) Pimin=P0i?Vi*?t
(7) (8)
Pimax=P0i+Vi*?t
7
其中(4)为目标函数,即购买费用最少。条件(5)要求各机组的总出力之和要满足预测负荷,条件(6)为机组的功率的上下限约束,即受到各机组的爬坡速率的约束。条件(7)、
(8)的值由当前时刻的出力和该机组的爬坡速率决定。
由约束条件可知,,所以求目标函数最小就是∑P等于预测费用M(各时段为一定值)i
i=1G求C0最小。我们用贪婪算法的原则,我们每次选取段容量作累加时,都是从对应段价表中
还未被选种的价格中选择最低的段,当累加值达到预测负荷时,最后选择的那个段价即为满足约束条件最低清算价。这样我们得到了一个购买费用最低的各机组出力分配预案。
3.3 求解的算法
我们把各机组的段容量(表3)和各机组的段价(表4)置成两个大小相同的矩阵(段容量矩阵cap[]、段价矩阵pri[]),下一时段的负荷预报 M(初始值M=0) ,第i台机组的出力之和为set[i](i = 1,2,…,G,初始值都置为零),pri_max为一常数,大于pri[]中任一个段价。
步骤1 首先从pri[]中剩余的段价中寻得此时的最小段价pri_min, 由pri_min[i,j],取得cap[]
中对应的段容量cap[i,j]。
步骤2 检验set[i]加上cap[i,j]时是否超过该机组下一时段的出力上限值,如果超过则只取
该段容量的部分值,把这部分值累加到M和set[i]中,并把cap[]中第i行第j个元素以后的值置为零,即在以后的遍历中第i台机组不再贡献出力;如果不超过,把cap[i,j]累加到M和set[i]中。最后将pri[i,j]置成pri_max(标记该段已被选过)。
步骤3 如果M值小于预测负荷时,重复步骤1,2,否则,停止。
步骤4 停止时,检测M值是否恰好满足预测负荷,否则,最后选择的那个段容量只取部
分值,以使M值恰好满足预测负荷。
步骤5 检测set[]中各机组的出力值是否有未达到该机组下一时段的出力下限值,如果有,
使该机组的出力达到出力下限值,然后再按步骤1,2,3,4进行。
步骤6 将最后选取的那个段价定为清算价。
执行完该算法,得到了一个购买费用最低的各机组出力分配方案 set[]。
3.5 模型的求解
我们根据上面的算法步骤,我们编程序(见附录的程序2),并且代入表3,4,5给出的各机组的段容量,段价,和爬坡速率。可以得到预报需求为982.4MW时各机组的出力分配方案为:
机组 1 2 3 4
99.5000 5 125.0000 6 140.0000 7 8 出力
8
4. 问题(四)和问题(五)
4.1 问题的分析
当出现输电阻塞时,我们按照输电阻塞管理原则进行运作。 在输电阻塞原则下,我们可以得到在满足约束:
(1) 下一时段的各机组的出力介于出力上限值和出力下限值之间; (2) 每条线路上的有功潮流值不超过其给定的上限值; 情况下得到各机组的最大总出力值。我们建立模型有:
目标函数为:
M=max∑Pi
i=1
G
(9)
s..t
|yj|<Lj(j=1,2LG0) (10)
Pimin<Pi<Pimax (11)
yj=β0+∑βixi(j=1,2,LG0) (12)
i=1
G
其中条件(10)表示每一条线路上的潮流值的绝对值不超过该线路的上限值。条件(11)为机组i发电的功率的能力上下限。条件(12)根据各机组的出力得到每条线路的潮流值。
对条件(10)进行简化:
当yj>0时 yj<Lj; 当yj<0时 –yj<Lj;
于是我们加上条件(10),(11),(12),(13)和条件(14),我们可以建立其线性方程用软件LINDO求解(见附录的程序3).
,即Lj=Lj',得到下一时段当各线路上的限值为题中表6中所示的潮流限值(Lj’)的总出力最大可为
(13)
(14)
max∑Pi = 983.4828
i=1
G
得到下一时段的总当各线路的限值为潮流限值加上安全预度时,即Lj=Lj'*(1+Aj),出力最大可为
9
max∑Pi = 1094.6
i=1G
也就是说在预测的负荷需求值是0到983.4828之间时,我们就能用输电阻塞管理原则(1)来解决输电堵塞问题;而介于983.48280到1094.6间时,就采用输电阻塞管理原则(2)进行调度;如果大于1094.6必须采用输电阻塞管理原则(3)。
4.2 模型的建立
4.2.1 问题(四)模型的建立
当负荷需求值是0到983.4828之间时,根据输电阻塞管理原则(1)在确定调配方案时以阻塞费用最小为目标建立各机组出力调配方案的模型:
目标函数为
minW总=min∑Wi
i=1G
s..t
|yj|<Lj'(j=1,2LG0)
Pimin<Pi<Pimax
对模型进行简化,根据问题(二)的阻塞费用的计算规则:
Wi=(Pi'?Pi)*C0*k=?Pi*C0*k
或: ②
Wi= Pi'*(Cb-C0)*k=Pi*(Cb-C0)*k+?Pi*(Cb-C0)*k ③
对于式②,由于k为常数,我们知道此时的Wi取决于?Pi。对于式③,由于 Pi为预测的机组i的出力是一定的,k为常数,对于(Cb-C0),在?Pi很小的情况下也是一个定值。 所以Wi主要也是取决于?Pi.
因此我们可以转换目标函数把求Wi的和的最小值转换成求?Pi的绝对值的和最小。又求min∑|Pi|也就是求min∑(Pi)
i=1i=1GG2
我们的模型可以转化为下面的模型:
10
目标函数: min s..t
∑(Pi)
i=1
G
2
|yj|<Lj'(j=1,2LG0)
Pimin<Pi<Pimax
该模型是一个非线性规划问题,因此我们可以用软件LINGO编程进行计算。具体算法见附录的程序4;
4.2.2 问题(五)模型的建立
根据输电阻塞管理原则(2)如果输电阻塞管理(1)做不到,即不能通过调配机组的出力而消除阻塞,还可以使用线路的安全裕度输电,以避免拉闸限电(强制减少负荷需求)。此时我们以每条线路上潮流的绝对值超过潮流限值的百分比尽量小为目标函数建立模型: 目标函数:
min∑
i=1
G0
yi?L'i
*y L'i
st
yj?L'jLj
'
<A(j) (15)
G
yj=β0+∑βixi(j=1,2,LG0)
i=1
(16) (17) (18) (19) (20)
Pimin<xi<Pimax
y∈{0,1}
'
当yj?Lj>0,y=1; 当yj?Lj<0,y=0;
'
其中条件(15)是使使用线路安全裕度输电;条件(16),(17)是各机组的发电功率的上下限。(18), (19), (20)是指在线路j的潮流值超过限值时,才能有超过限值的百分比。
模型的解决方法:要求机组的分配方案,我们可以把上面的模型求解分成两步,进行逐步优化,第一步:首先得到线路的潮流值在各个线路上的分布。要每条线路上潮流的绝对值超过潮流限值的百分比尽量小,根据贪婪算法的原则,我们可以把分配预案中没有达到潮流值且剩余最多的线路首先得到剩余容量,当所有的线路都达到限值时,潮流值最大的线路优
11
先得到部分容量,但是不能超过安全裕度。
第二步:根据得到的每条线路上的潮流值得到每个机组的出力,但是他们要以阻塞费用最少为目标,并且使每个机组的发电功率在其上下限内。用输电阻塞管理(1)的模型求解。
4.3 模型的求解
4.3.1 问题(四)的求解
问题(4)给出的预报的负荷需求是982.4MW,由于982.4<983.4828,根据上面的分析知道,用原则(1)来解决输电阻塞问题。我们利用上面输电阻塞管理原则(1)的模型进行编程(见附录的程序4)计算可以得到调整后的各机组的出力为:
机组 出力
1
2
3
4 78.4782
5 152.0000
6 100.9680
7 66.4440
8 117.000
153.0000 227.9226
利用各个机组的出力值,代入到问题(二)的模型得到发电方总的损失费用为:28868.9元,那么网方出的阻塞费为:28868.9*k=20208.23元。
4.3.2 问题(五)的求解
当下一段预报的负荷需求量是1052.8MW。根据问题(二)的模型和求解方法。按照电力市场规则给出的下一个时段各机组的出力为:
机组 出力
1
2
3
4 99.5
5 135.000
6 150.000
7
8
150.000 218.2000
102.1000 117.000
因为983.48280<1052.8<1094.6,根据问题的分析,此时用输电阻塞管理(2)解决输电阻塞问题。根据问题(五)建立的模型,调整后得到各机组的出力方案为
机组 出力
1
2
3
4 82.85
5 151.1
6 139.8134
7 71.434
8 117.000
153.000 251.9226
网方付出的阻塞费用为:32436 .74元。
五 模型的评价
优点
1. 本文的模型在建立的过程中充分考虑到输电的安全与经济的情况,得出最佳的分配方
案。
2. 充分利用Matlab,lindo等软件进行编程求解,所得误差较小,数据准确合理。
12
3. 该模型实用性强,对现实有较强的指导意义。
4. 模型算法贪婪法和逐步优化方法设计出求解的算法,得到了较好的结果。
缺点
1. 本文在解决问题中使用的数据大部分为实验值,本身存在误差,我们没有使用实际数据
进行检验。
2. 在计算阻塞费用时都是近似计算,忽略了一些细节,因而费用的精确度不是很高。
六 模型的推广与改进
作为模型的推广,我们考虑调度方案(3)的情况,强制用电方拉闸限电,这时仍然以输电的安全作为第一原则,所以拉闸的限电量要使用电负荷减到第一个阀值点983.4828。然后采用问题四建立的模型进行求解。
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年16期
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数学建模姓名班级学号一解释下列词语1模型答模型指为了某个特定目的将原型的某一部分信息简缩提炼而构造的原型代替物模型只要求反映与某种…
数学建模实验报告一、实验目的1、通过具体的题目实例,使学生理解数学建模的基本思想和方法,掌握数学建模分析和解决的基本过程。2、培养…
课程设计报告课程设计题目最优化肥调拨方案姓名1张兵魁学号08110630姓名2肖巍伟学号08110623姓名3刘鹏学号专业软将工程…
数学建模实验班级:计算机24姓名:XXX学号:XXX儿童受教育水平问题一、问题描述社会学的某些调查结果表明儿童受教育的水平依赖于他…
数学建模是通过对实际问题进行抽象、简化,反复探索,构件一个能够刻划客观原形的本质特征的数学模型,并用来分析、研究和解决实际问题的一…
暑假社会实践论文题目数学建模培训心得体会姓名所在学院专业班级学号日期20年月日摘要社会实践是大学生将所学知识运用到生活实际的重要环…
20##届校内数学建模报告论文题目名称:低碳环境下城市经济发展的评估及考量论文作者:xxx所属学院:财会金融学院浙江经济职业技术学…
数学建模实验班级:计算机24姓名:XXX学号:XXX儿童受教育水平问题一、问题描述社会学的某些调查结果表明儿童受教育的水平依赖于他…
20xx年暑假数学建模社会实践报告学校云南师范大学学院物电姓名许旭冉学号114090048一眨眼功夫我们的大学生活就过去了三分之一…