7模型评价
优点:
1)本文在正确、清楚地分析了题意地基础上,建立了合理、科学的可变成本计算模型,为求最大利润准备了条件。
2)在假设基础上建立了计算折旧费用的模型,巧妙地解决了实房、期房数目不确定的问题。
3)
缺点:
1)在编程中,没有加入Ni、tji?N*的约束条件,导致了最终的运算结果出现小数。最后,我们采用人工方法进行了较好的弥补。
2)公司预计的销售量与实际的销售量肯定会有出入。但在模型计算中,我们取了预计值作为近似值来计算,这与实际值必会有些出入。
3)在假设中我们作出了“顾客完全服从公司分配”的假设,这与实际情况不完全相符。
4)在确定固定成本G和销售费用X时,我们只是从网上查阅的资料中得到1500元/平方米和0.1的粗略值,这与实际情况有出入。但这只会对净利润L的值产生影响,而不会影响建造计划。
5)模型建立过程中引入的变量过多,容易引起“维数灾”,且不利于编程处理。
十、模型优缺点评价
优点
1)原创性很强,文章中的大部分模型都是自行推导建立的;
2)建立的规划模型能与实际紧密联系,结合实际情况对问题进行求解,使得模型具有很好的通用性和推广性;
3)模型的计算采用专业的数学软件,可信度较高;
4)对附件中的众多表格进行了处理,找出了许多变量之间的潜在关系;
5)对模型中涉及到的众多影响因素进行了量化分析,使得论文有说服力。
缺点
1)规划模型的约束条件有点简单;
2)顾客满意度调查的权重系数人为确定缺少理论依据;
3)没有很好地把握论文的重心,让人感觉论文有点散。
灰色预测模型GM(1,1):
应用:适用于中长期预测
特点:在多种因素共同影响,且内部因素难以全部划定,因素间关系复杂隐蔽,可以利用的数据少的情况下可用,还可以加上修正因子使结果更准确
变通:在比较准确性,可用预测的数据与实际数据的散点图来观察出结论,也可用配套的方法来验证
蛛网模型
适用范围:生产周期较长的商品
作用:由供需关系,来预测下一阶段的价格
层次分析法
作用:判断一个事物成因的各种因素的权重(重要性),能直接得出
结果,也能只利用算出来的权重
特点:将思维判断数量化,偏重于主观方面的分析
应用:综合评价
综合决策
预测或估计
投入量的分配
备注:使用时一定要注意有一致性检验
目前有一个专门的小软件(yaahp)可方便地算出结果,版本更新到V0.51
熵权法
特点:减少评价过程中的人为主观性的干扰
Leslie模型
描述: 一个预测人口按年龄组变化的离散模型
适用范围:主要用于人口年龄化组成的分析,也适用于各种生物的增长情况的估计
标准化/归一化
作用:将不同的指标化为同一量纲,使得统一处理不同指标成为可能
神经网络
作用:可用于预测;解决非线性问题
特点:已知数据与预测对象之间复杂关系,难以建立明确函数对应关系时可以使用。在预测时比回归分析要更好
蒙特卡洛算法
应用:估计面积,体积
MC模拟
遗传算法模板:
特点:整体搜索策略和优化搜索方法在计算是不依赖于梯度信息或其它辅助知识,而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数,能解决复杂的优化问题,以及一部分NP题目
应用:优化问题 、生产调度问题、自动控制、机器人学、图象处理、人工生命、遗传编码和机器学习
01型整数规划模型
应用:最优决策的活动与安排讨论,公交车问题
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