就德国读博士的几点总结

1。博士入学，国外的情况是，教授非常的主要，这点跟国内有很大的不同，国内的情况大家都很清楚了，这里我就不班门弄斧了。为什么教授主要，主要有两个方面的原因： A：到德国来读博士，资金来源无非两种

一：政府，DAAD，等等奖学金；

当然，各类奖学金，都有不同的标准，只有自己达到了这些标准，才有会被列入后选，后选名单不说大家也能想象的到，估计比裹脚布短不了多少。OK，当有幸被选中，颁发奖学金的部门，会给你指定，或建议你选一位教授做导师，这时候，教授的作用就体现啦，呵呵，不过相对下一种情况，教授的作用还体现的不是太明显。为什么，因为教授不付钱，作用当然就小，不过在怎么说也是人家政府花钱啊，他们还得把把关不是。补充一点，这类奖学金1000欧每月。

二：找到国外的program or project，自己有在项目相关的方面有一定的特长，被项目接受后，学习和生活的开销都由项目支付。。

这类博士申请，就个人认为，比第一种情况要简单，快捷。国外有很多项目，每个项目，过工作组，都有一个或两个负责的教授，而且根据项目的大小，一般都会有一个，到N个的博士位置，一旦为接受，就像工作组里的其他雇员一样，每个月都有固定的收入，约1000-1300欧。这个位置由谁决定，当然是项目组负责的教授啦，万万全全的由他决定，跟其他部门一点关系都没有，因为每个月都是人家花钱。如果是你花钱请人，别人还管这管那的，那你心理该多不平衡呀，呵呵，一个道理。。这样的位置，怎么申请，要么学术上有见地，会对项目贡献很大，要么，贡献一般，但是跟教授个人关系特好。对于国内的申请者，就看你的沟通能力啦。。

总而言之，言而总之。教授要选一个博士生，既要看你在本专业有没有培养潜力，或将来有没有造就。也要看你对他的工作是否有很大的帮助，衡量一下你的价值和他的付出，是否对等。。

C： 自己拿钱出来读博士的，不值

2。就博士入学时间？

完全没有限制，一切关系履顺，随时入学。

3。一般可以几年毕业？

无论是你加入项目组或拿到奖学金，都是以3年为期限，当然要3年毕业，你得付出相当大的努力，可以耗不夸张的说，德国是世界上比较难拿博士的地方之一。不是个人见解，就这个问题，我咨询过好多在读的博士。一旦毕业，当然前景很好。过了三年，理论上可以继续，但是找后续资金支持，非常之难，除非是你即将出成果，在需要一年半栽总结，教授也许还会考虑延长，不过顶多一年。如果不考虑资金的话，德国的博士,deadline是xx年。

以上是，就本人所知，做的一些总结，方面不全，过程中也可能有很多变数，但大体 的方向如此。

如有其他问题，可以提出，我会尽量的回答-------呵呵，如果我知道的话。。

也希望其他网友就这个问题，多多支持，和给与补充。

 

第二篇：关于高数极限的几点总结

关于高数极限的几点总结

首先说下我的感觉， 假如高等数学是棵树木得话，那么 极限就是他的根， 函数就是他的皮。树没有跟，活不下去，没有皮，只能枯萎， 可见这一章的重要性。

为什么第一章如此重要？ 各个章节本质上都是极限， 是以函数的形式表现出来的，所以也具有函数的性质。函数的性质表现在各个方面

首先 对 极限的总结 如下

极限的保号性很重要 就是说在一定区间内 函数的正负与极限一致

1 极限分为 一般极限 ， 还有个数列极限， （区别在于数列极限时发散的， 是一般极限的一种）

2解决极限的方法如下：（我能列出来的全部列出来了！！！！！你还能有补充么？？？） 1 等价无穷小的转化， （只能在乘除时候使用，但是不是说一定在加减时候不能用 但是前提是必须证明拆分后极限依然存在） e的X次方-1 或者 （1+x）的a次方-1等价于Ax 等等 。 全部熟记

（x趋近无穷的时候还原成无穷小）

2落笔他 法则 （大题目有时候会有暗示 要你使用这个方法） 首先他的使用有严格的使用前提！！！！！！

必须是 X趋近 而不是N趋近！！！！！！！（所以面对数列极限时候先要转化成求x趋近情况下的极限， 当然n趋近是x趋近的一种情况而已，是必要条件 （还有一点 数列极限的n当然是趋近于正无穷的 不可能是负无穷！）

必须是 函数的导数要存在！！！！！！！！（假如告诉你g（x）, 没告诉你是否可导， 直接用无疑于找死！！）

必须是 0比0 无穷大比无穷大！！！！！！！！！

当然还要注意分母不能为0

落笔他 法则分为3中情况

1 0比0 无穷比无穷 时候 直接用

2 0乘以无穷 无穷减去无穷 （ 应为无穷大于无穷小成倒数的关系）所以 无穷大都写成了无穷小的倒数形式了。通项之后 这样就能变成1中的形式了 3 0的0次方 1的无穷次方 无穷的0次方

对于（指数幂数）方程 方法主要是取指数还取对数的方法， 这样就能把幂上的函数移下来了， 就是写成0与无穷的形式了 ， （ 这就是为什么只有3种形式的原因， LNx两端都趋近于无穷时候他的幂移下来趋近于0 当他的幂移下来趋近于无穷的时候 LNX趋近于0）

3泰勒公式 (含有e的x次方的时候 ，尤其是含有正余旋 的加减的时候要 特变注意 ！！！！）

E的x展开 sina 展开 cos 展开 ln1+x展开

对题目简化有很好帮助

4面对无穷大比上无穷大形式的解决办法

取大头原则 最大项除分子分母！！！！！！！！！！！

看上去复杂处理很简单 ！！！！！！！！！！

5无穷小于有界函数的处理办法

面对复杂函数时候， 尤其是正余旋的复杂函数与其他函数相乘的时候，一定要注意这个方法。

面对非常复杂的函数 可能只需要知道它的范围结果就出来了！！！

6夹逼定理（主要对付的是数列极限！）

这个主要是看见极限中的函数是方程相除的形式 ，放缩和扩大。

7等比等差数列公式应用（对付数列极限） （q绝对值符号要小于1）

8各项的拆分相加 （来消掉中间的大多数） （对付的还是数列极限）

可以使用待定系数法来拆分化简函数

9求左右求极限的方式（对付数列极限） 例如知道Xn与Xn+1的关系， 已知Xn的极限存在的情况下， xn的极限与xn+1的极限时一样的 ，应为极限去掉有限项目极限值不变化 10 2 个重要极限的应用。 这两个很重要 ！！！！！对第一个而言是X趋近0时候的sinx与x比值 。 地2个就如果x趋近无穷大 无穷小都有对有对应的形式

（地2个实际上是 用于 函数是1的无穷的形式 ）（当底数是1 的时候要特别注意可能是用地2 个重要极限）

11 还有个方法 ，非常方便的方法

就是当趋近于无穷大时候

不同函数趋近于无穷的速度是不一样的！！！！！！！！！！！！！！！

x的x次方 快于 x！ 快于 指数函数 快于 幂数函数 快于 对数函数 （画图也能看出速率的快慢） !!!!!!

当x趋近无穷的时候 他们的比值的极限一眼就能看出来了

12 换元法 是一种技巧，不会对模一道题目而言就只需要换元， 但是换元会夹杂其中 13假如要算的话 四则运算法则也算一种方法 ，当然也是夹杂其中的

14还有对付数列极限的一种方法，

就是当你面对题目实在是没有办法， 走投无路的时候可以考虑 转化为定积分。 一般是从0到1的形式 。

15单调有界的性质

对付递推数列时候使用 证明单调性！！！！！！

16直接使用求导数的定义来求极限 ，

（一般都是x趋近于0时候，在分子上f（x加减麽个值）加减f（x）的形式，看见了有特别注意）

（当题目中告诉你F(0)=0时候 f（0）导数=0的时候 ， 就是暗示你一定要用导数定义！！！！）

（从网上发现，谢谢总结者）