设计构成

一转眼间，设计构成的课已经结束了。平面构成，色彩构成，立体构成，三大构成已经都学完了。

在学习平面构成的过程中，知道了构成平面的元素是点。线。面。重复，近似，渐变，发射，突变，集结，对比是基本的构成形式。每一个都做了相应的练习，更加深刻了解了每一个形式。

重复

骨骼与基本形都具有重复性质的构成形式，称为重复构成。在这种构成中，组成骨骼的线都必须是相等比例的重复组成。骨骼线可以有方向和宽窄等变动，但必须是等比例的重复。对基本形的要求，可以在骨骼内重复排列，也可以有方向、位置的变动

近似

骨骼与基本形变化不大的构成形式，称为近似构成。近似构成的骨骼可以是重复或是分条错开的，但近似主要是以基本形的近似变化来体现的。

渐变

骨骼与基本形具有渐次变化性质的构成形式，称为渐变构成。渐变构成有两种形式，一种是骨骼渐变，通过变动骨骼的疏密比例取得渐变效果；另一种是基本形渐变，通过基本形的有规律的变动(如方向、大小和位置等变动)而取得渐变效果

发射

骨骼线和基本形呈发射状的构成形式，称为发射构成。这种类型的构成是骨骼线和基本形用离心式、向心式、同心式及其他几种发射形式相叠而成的。

突变

在重复、渐变等规律性骨骼或基本形中一种特异变化的构成形式称为突变构成，这种构成是有意识地在规律性变化中出现轻微的差异或是局部的突破，而产生几个不规则的变异，但又大致保持某种规律。 密集

密集构成是比较自由性的构成形式，包括预置形密集与无定形密集两种。

预置形密集是依靠在画面上预先安置的骨骼线或中心点组织基本形的密集与扩散，即以数量相当多的基本形在某些地方密集起来，而从密集地又逐渐散开来。

无定形的密集不预置点与线，而是靠画面的均衡。即通过密集基本形与空间、虚实等产生的轻度对比进行构成。

对比

有一种较之密集构成更为自由性的构成称为对比构成，这种构成不以骨骼线而仅依靠基本形的形状、大小、方向、位置和色彩等的对比，以及重心、空间、有与无、虚与实的关系元素的对比，给人以强烈且鲜明的感觉。

接下来学习了立体构成。立体构成是一门研究在三维空间中如何将立体造型要素按照一定的原则组合成赋予个性的美的立体形态的学科。

整个立体构成的过程是一个分割到组合或组合到分割的过程。任何形态可以还原到点、线、面，而点、线、面又可以组合成任何形态。

立体构成的探求包括对材料形、色、质等心理效能的探求和材料强度的探求，加工工艺等物理效能的探求这样几个方面。

立体构成是对实际的空间和形体之间的关系进行研究和探讨的过程。

半立体是以平面为基础将其部份空间立体化，是介于平面与立体之间的形状，即一般所称的“浮雕”。半立体的主要特性表现在凹凸的层次感和光影的效果上，它足以使单调的平面产生各种不同的变化。

半立体是在有限的空间(浅浮雕)中充分发挥想像力，强调层次感和多种手法及技巧，用折、曲、切、接、编等技巧尽可能地创造出变化的立体形态。

练习了点线面的立构体形式，运用了泡沫，钢丝，木头，毛线等工具，做了立体作业。

立体构成教学是设计的专业基础课程，它是立足于对立体造型可能性的探索，而完全不考虑造型的功能等因素．旨在讨论、研究立体造型的原理、规律和构造训练。立体构成的学习、训练不是目的，而是提高、完善现代设计能力的重要手段。对某些立体造型设计的内容做些简单的介绍和分析．从而进一步了解立体构成在各类设计中的运用，加强认识立体构成学习的重要性。

设计是包括立体构成在内、并考虑其它众多要素，使之成为完整造型的活动。设计的领域非常广泛，它可分为商业设计、工业设计、环境艺术设计等门类，而这些艺术门类还可以细分为广告设计、书籍设计、包装设计、广告设计、展示设计、服装设计、染织设计、室内外环境设计等专业门类。

立体构成与设计是有区别的。立体构成研究的内容是将涉及到各个艺术门类之间的、相互关联的立体因素，从整个设计领域中抽取出来，专门研究它的视觉效果构成和造型特点，从而做到科学、系统、全面地掌握立体形态。

立体构成与具体的艺术门类区别很大，在整个立体构成的训练过程中没有具体目的的条件限制（如专为某一种产品设计造型）。因此，每一项练习就必须从立体造型的角度去研究形态的可能性和变化性。 立体构成能为设计提供广泛的发展基础。立体构成的构思不是完全依赖于设计师的灵感，而是把灵感和严密的逻辑思维结合起来，通过逻辑推理的办法，并结合美学、工艺、材料等因素，确定最后方案。立体构成可以为设计积累大量的素材。立体构成的目的在于培养造型的感觉能力、想象能力和构成能力，在基础训练阶段，创造出来的作品可成为今后设计的丰富素材。立体构成是包括技术、材料在内的综合训练，在立体的构成过程中，必须结合技术和材料来考虑造型的可能性。因此，作为设计者来讲，不仅要掌握立体造型规律，而且还必须了解或掌握技术、材料等方面的知识和技能。

人们生活在各种三维的形态环境中，从日常使用的各种物品，到所居住的环境，乃至人类自身和整个宇宙，无一不是三维形态。因此，与二维空间相比，三维空间与人类更加息息相关。人们虽然生活在三维形态中，但常常习惯于从平面的角度去思考、在平面上表现造型，无形中具有平面的造型观念和意识。因此，从平面到立体，从二维到三维必须要有立体的空间意识和观念，掌握三维造型的基本原理和知识。

作为艺术设计基础之一的立体构成，就是培养人的空间想象能力和意识，研究和探讨在三维空间中如何用立体造型要素和语言，按照形式美的原理创造出富有个性和审美价值的立体空间形态的学科。通过对立体形态进行科学、系统的分析和研究，掌握立体造型的基础知识和表现手法，从而创造出新的艺术形态。 立体构成由于自身的构成性，因而具有极强的理性特征，并运用分解与组合的方法予以体现。所谓分解就是将一个完整的造型对象分解为若干个基本造型要素，实际上是将形态还原到最原始的基本状态；而组合则是直接将最基本的造型要素按照立体造型原理重新组合成新的形态的设计。

 

第二篇：统计学学习感想

通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。

通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。

统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析

一）对统计学新的认识

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

二）统计学和经济学的关系

统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。

同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。

正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。