项目数据分析

南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子

(1)项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

(2)项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。

(3)项目数据分析报告案例：

某企业项目数据分析报告案例样本

目录

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

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项目数据分析报告模板

目 录

第一章 项目概述

　　此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

　　此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

　此章包括数据采集的内容、程序等。第四章 项目数据分析采用的方法

　　此章包括定性分析方法和定量分析方法。

　　第五章 资产结构分析

　　此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

　　第六章 负债及所有者权益结构分析

　　此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

　　第七章 利润结构预测分析

　　此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

　　第八章 成本费用结构预测分析

　　此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

　　第九章 偿债能力分析

　　此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

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                  项目数据分析报告费用构成

一、基本服务与附加服务收费标准的划分。

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项目数据分析报告20xx年度结果

南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定，20xx年，审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和中国社稷审计准则施行的。

一、基本情况

此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的102个海外贷援款子目，涵盖26个贷款子目和76个赠款或援助项目(详见附件)，其中：世界银行项目49个、亚洲开发银行项目12个、联手国开发打算署项目37个、英国国际进展部项目4个。这些项目关乎农业、能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域，打算投资总额折合百姓币2897.67亿元，其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年x月x日，项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元，其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。

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项目数据分析报告的结构和内容

项目数据分析报告的结构

项目数据分析报告的和内容
　　一、项目总论
　　项目背景
　　1.项目名称
　　2.项目主管部门及承办单位
　　3.项目前期工作发展过程
　　项目基本情况
　　1.项目建设内容、规模
　　2.项目地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策
　　3.项目融资计划、市场未来前景
　　存在的问题及建议
　　1.根据项目投资方和行业的不同做出具体的分析
　　2.提出相应的建议
　　二、战略分析
　　战略研究
　　1.宏观环境
　　2.市场特征
　　3.竞争态势
　　战略梳理
　　1.市场假设
　　2.目标定位
　　3.项目与目标的匹配度
　　战略构建
　　1.战略整体设计
　　2.流程优化
　　三、数据采集
　　战略分析的数据采集
　　1.二手数据的采集
　　2.一手数据的采集
　　收益预测的数据采集
　　1.定量预测 ：有历史数据
　　2.定性预测 ：无历史数据
　　财务风险的数据采集
　　1.往往委托方提供
　　2.注意三点：不能拿来主义
　　 要有免责条款
　　 要对数据来源有审核机制
　　四、预测分析
　　国内外市场的预测
　　生产供应情况的预测
　　产品价格的预测
　　销售收入的预测
　　成本的预测
　　五、财务分析与评价
　　财务评价基础数据与参数选取
　　1.对税率、利率、项目计算期、相关价格等数据的说明
　　投资估算
　　1.建设投资的估算：举例
　　2.流动资金的估算：举例
　　3.项目总投资的估算：举例
　　销售收入、成本费用与利润估算（举例）
　　财务评价
　　1.编制现金流量表：举例
　　2.盈利能力分析（经济效益指标计算与评价）：举例
　　3.偿债能力分析：举例
　　4.不确定性分析（盈亏平衡分析和敏感性分析）：举例
　　六、风险分析
　　项目风险识别
　　1.市场风险、技术风险、资金风险、财务风险等
　　风险程度分析
　　1.专家评估或概率分析法
　　风险防范措施
　　1.针对不同类型风险因素及其影响程度提出相应的规避和防范措施，尽量减少可能的损失
　　七、综合分析建议
　　对拟建方案的结论性意见；
　　与项目相关的战略分析结果及建议；
　　对主要的对比方案进行说明；
　　对不可行的项目，提出不可行的主要问题及处理意见；
　　项目数据分析研究中主要争议问题的结论；

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2015数据分析报告范文

第1篇：项目数据分析报告

（1）项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是"项目数据分析师"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

（2）项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。

（3）项目数据分析报告案例：

某企业项目数据分析报告案例样本

目录

第一章项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

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项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

某企业项目数据分析报告案例样本

(1)项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

(2)项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。

(3)项目数据分析报告案例：

某企业项目数据分析报告案例样本

目录

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

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如何做好一份数据分析报告

发布日期：

[2009-4-23] 共阅

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现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。

一、基础数据的采集缺乏科学依据

基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。

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