Matlab总结

一、Matlab运行libsvm运行环境

1、使用的libsvm-mat-2.89-3

2、Mathworks.Matlab.R20xxb

3、VS 6.0++

4.、XP操作系统

二、操作步骤

1、打开matlab，切换到c:\libsvm-mat-2.83-1目录下，输入mex –setup，使用vs6.0++的编译器（其它可能不行），如果

Error svm.cpp: 13 syntax error; found `<' expecting `;'

Error svm.cpp: 13 skipping `<'

Error svm.cpp: 13 syntax error; found `T' expecting `;'

Error svm.cpp: 13 syntax error; found `>' expecting `;'

Error svm.cpp: 13 skipping `>'

make生成svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32和read_sparse.mexw32文件，然后在matlab的菜单File->Set Path->Add Folder里，把c:\libsvm-mat-2.83-1目录添加进去，这样以后在任何目录下都可以调用libsvm的函数了

load heart_scale.mat

model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 2');

运行正常并生成了model这个结构体（其中保存了所有的支持向量及其系数），那么说明libsvm和matlab之间的接口已经完全配置成功。

>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)

2、运行流程

Load XX.Mat将数据装载到workspace中，根据XX.m函数或算法使用symtrain生成mode模型,根据mode，使用sympredict经行预测。

三、与java的接口

通过deployment tool生成.m文件，把生成的jar包拷贝到myEclipse里，还有javajbuilder.jar.

注意：在没有安装matlab的环境下调用，需.net和matlab的运行环境，安装dotnetfx.exe、MCRInstaller.exe文件，安装后myEclipse需重启。

matlab的libsvm使用的数据格式

在matlab的libsvm使用的数据格式如下：

>> load heart_scale.mat

将训练数据载到到workspace中，其中，数据如下：

这里有两个数组：一个是n * 13维的数组，是训练数据的特征数据；另一个是n * 1维的列向量，对应前一数组，是特征对应的分类号。

其实，大家组织数据时，只要把特征向量，和类标志读到matlab的workspace中，就行了，就是普通的数组。

特征数据组织成这样：

对应的类别单独放在另一个变量：

这种格式的数据整理很简单，如在文本文件txt中，你就可以直接放一个和上图结构类似的数据，如下，然后用textread或dlmread读入workspace就行了。

iris_inst.txt

5.1 3.5 1.4 0.2

4.9 3.0 1.4 0.2

4.7 3.2 1.3 0.2

4.6 3.1 1.5 0.2

5.0 3.6 1.4 0.2

5.4 3.9 1.7 0.4

4.6 3.4 1.4 0.3

5.0 3.4 1.5 0.2

……

iris_label.txt

1

1

1

也可以整理到excel表格中，直接用xlsread读入。更简单的是在workspace标签旁的current file中直接双击这样的数据文件就导入到workspace中了。

使用时，根据你自己的训练样本的特征数组、类别数组，对例子中的参数做对应替换就行了。

>> model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');

自己使用时，heart_scale_label换成你自己的类别，heart_scale_inst换成自己的特征属性矩阵。

这个运行后就得到了训练后的model模型。

下面就要使用model进行预测了：

>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

预测使用的数据格式和训练样本的相同，heart_scale_label换为你测试样本的类别列向量，heart_scale_inst换成你测试样本的特征属性矩阵。运行结果，就在predict_label, accuracy, dec_values三个变量中。

我的理解是，类别预测时，预测的类别放在predict_label中；回归预测时，结果放在dec_values中。这是我的大致猜测，readme里肯定有说明。大家自己看看吧。

 

第二篇：matlab总结

班级： 学号： 姓名：

Matlab学习综述

MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和强大的数据可视化功能集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用MATLAB产品的开放式结构，可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充。

MATLAB产品由若干个模块组成，不同的模块完成不同的功能，其中主要的核心模块有MATLAB、MATLAB Toolboxex、MATLAB Compiler Simulink、Simulink Blocksets、Real-time Workshop(RTW) Stateflow。这些产品大体上可以分为以MATLAB为基础的产品和以Simulink为基础的产品两大分支。其中，MATLAB是MATLAB产品家族的基础，任何其他MATLAB产品产品都以这个模块为基础。MATLAB的桌面应用程序开发工具是以MATLAB Compiler为核心的一组编译工具。Simulink是基于MATLAB的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模，分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数字来描述的系统进行建模。

一种完整的计算机应用语言应该提供对数据的描述和对数据的操作。在M语言中，最常用的数据类型表现手段和形式就是变量和常量，由于MATLAB软件自身的特点，它是一种以数值计算为基础的软件，因此M语言的基本处理单位是数值矩阵或者数值向量，在M语言中统一将矩阵或者向量称之为数组，因此掌握一些基本的矩阵、向量和数组操作的基本知识就成为了掌握MATLAB软件的基础。变量和常量是编程语言中类型的表现手段和形式，掌握变量和常量的概念也是掌握M语言编程的基础。所谓变量，就是指在程序运行中需要改变数值的量，每一个变量都具有一个名字，变量将在内存中占据一定的空间，以在程序运行的过程中保存其数值，对变量的命名有相应的要求：变量必须以字母开头，后面可以是字母、数字或者下划线之间的组合。所谓常量就是在程序运行的过程中不需要改变数值的量。

MATLAB专门以矩阵作为基本的运算单位，首先要掌握向量、矩阵、索引和多维数

组的概念，以及在MATLAB环境下创建向量、矩阵和多维数组的方法，以及操作矩阵和多维数值的函数的使用方法。

目前的MATLAB版本中不仅有多达十几种的基本数据类型。在不同的专业工具箱中还有特殊的数据类型，并且MATLAB还支持面向对象的编程技术，支持用户自定义的数据类型。获取MATLAB的数据类型可以在MATLAB命令行窗体中键入help datatypes。MATLAB的数据类型包括基本的数值类型，逻辑类型数据、元胞数值、结构和字符串等，需要指出一点，MATLAB的基本数据是双精度数据类型和字符类型。 MATLAB提供了完整的编写应用程序的功能，这种能力被称为M语言的高级语言来实现。这种语言是一种解释性语言，利用该语言编写的代码仅能被MATLAB接受，被MATLAB解释执行。其实，一个M语言文件就是由若干MATLAB的命令组合在一起构成的，和C语言类似。M语言文件都是标准的纯文本格式的文件，其文件的扩展名为.m。MATLAB的函数主要有两类，一类被称为内建函数，这类函数是由MATLAB的内核提供的，能够完成基本的运算，例如三角函数、矩阵运算函数等。另外一类函数就是利用高级语言开发的函数文件，这里的函数文件包括用C/FORTRAN语言开发的MEX函数文件，也包括了M函数文件。

M语言文件可以分为两类，其中一类是脚本文件，另一类是函数文件，脚本文件是最简单的一种M语言文件。所谓脚本文件就是由一系列的M语言文件指令和命令组成的纯文本格式的M文件，执行脚本文件时，文件中的指令或者命令按照出现在脚本文件中的顺序依次执行。脚本文件没有输入参数，也没有输出参数，脚本文件处理的数据或者变量必须在MATLAB的公共工作空间中，脚本文件主要是由注视行和代码行组成。

函数文件是M文件最重要的组成部分，M语言函数文件能够接受用户的输入参数，并进行计算，然后将计算结果作为函数的返回值返回给调用者，M函数文件和脚本文件不同，函数文件不仅有自己特殊的文件格式，而且不同的函数还分别具有自己的工作空间，函数文件的输/输出参数不同，这些输入/输出参数在定义的时候不需要指出变量的类型，因为MATLAB默认这些参数都使用双精度类型，这样可以简化程序的编写。M语言的函数文件不仅可以有一个输入参数和一个返回值，还可以为M语言函数文件定义多个输入参数和多个输出参数，同一个M函数文件中可以包含多个函数。如果在同一个M函数文件中包含了多个函数，那么将出现在文件中的第一个M函数称为

主函数，其余的函数称为子函数。

经过这么一段时间的学习，对MATLAB有了初步的认识。但是关于它还有很多知识我们所不知道，还有待进一步的学习。以上内容是我对这学期所学课程的总结，可能有些地方总结的不够到位，因为有些地方学习的不够深入，所以，以后要更加努力，在MATLAB的学习上多花一些时间，为以后的学习和工作打下基础。