国会1203班2012~2013上学期成绩分析

一、总述

    20##年9月15日我们进入了大学，20##年1月份我们进行大学第一次期末考试，然而时间总是很快地，经过一个短暂的假期，我们也拿到了自己的第一份大学成绩！对于成绩总是有人欢喜有人愁！不管分数代表着是你在大学第一学期的付出还是这份成绩意味你懒散等。这份成绩都值得我们好好总结！

二、期末成绩总体概括

1.总体挂科情况分析

    我班共有42人，分别有三门课程出现挂科情况，这三门课程是微积分、基础英语、英语听说技巧，共挂科人数为13人，这13人中有10人挂科一门，有三人挂科两门；这13人中有4个女生，有9个男生。

 

从上图分析，我们可以形象的看出我班在基础英语上挂科人数最多，男女比例差距较大，男生挂科人数比例是女生人数的两倍多！面对这13个同学，占据我班四分之一的人数的力量。13是一个相对于42不小的数字。面对他们成绩的不及格我做以下几点原因分析：

1.全班12个男生，就有9个基础英语未及格，这9个男生英语基础都比较差，再加上平时并没有怎样的背单词，认真完成英语练习等，且考前没有认真的复习，导致英语不及格。

2.面对微积分，女生挂科较多，这几个女生，张**同学上课都比较认真，老师的布置的作业都能及时完成，也许是学习方法不对，再加上学习基础较差，学习总是事倍功半；而其它两位女同学平时上课集中力不强，课上吸收的东西不多，且吸收之后，课下也难以消化。导致微积分成绩不理想。

2.名次人数分析

   12届国会专业人数共165人，前30名同学有3人，31~60名有7人，61~90名有5人，91~120名有9人，121~150名有13人，151~165名有4人。

   

     据以上图表分析可以明显的看出，我班没有成绩特别突出的同学，相反地是中等或中下游同学所占比例是比较大的。造成这种结果，我想这与学生自身基础和平时上课与晚自习是分不开的。

2.班级平均分比例分析

我班共有42名学生(其中包括一名大二留级学生），全班平均分为77.64分，最高平均分为88.11分，最低为26.14分。全班超过平均分人数为33人，未超过全班平均分有9人。且平均分在85~90占12%，80~85分占31%，70~80分占52%，70分以下占5%。

 

从上图也可以看出我班成绩在中等，且平均分相距不大，没有较高的平均分，从表可以看出70~80分同学占及我班一半人数，这些同学将会是我班提高平均分的一个重点。还有5%同学70分以下，这也将注定这学期他们的压力相对较大。而剩下43%同学这学期的任务应该是在保持的基础上再上一层楼！

3.文字表述

     以上几种分析都是简单概括，通过图表可以让我们比较快速的了解本班的情况。通过以上的总体分析，我也从中发现了许多问题，也试图分析了一下原因。

    原因一：作为大一新生，刚刚从学习压力大的高三走过来，许多同学把大学看做成是解放的天堂，还没有认识到大学学习的重要性，甚至大部分同学都认为“分不在高，及格就好”的心态上课。

     原因二：在这个学校的学生相对于其它高校来讲，大部分同学基础是比较的薄弱的，一下子很难适应大学的教育方式，许多同学很难跟上老师讲课的脚步。

     原因三：大一新生普遍存在惰性，面对大学的课程表并不能合理有效的安排。大部分空闲时间，男生通过游戏等来解决，女生则是通过一些没有营养的言情小说或者是睡觉等来解决这大部分空闲时间。

     原因四：还有一部分同学学习总是事半功倍，没有找到正确、合适自己的学习方法。

     原因五：班委之间也没有做好合理的配合，自己身为学委也没有充分的起带头作用！

三、期末各科成绩分析

 1.微积分期末成绩分析

     全班微积分单科最高分是陈**95分，最低分是刘**40分，这次微积分期末成绩上90分的有3个，80~89分有10 个同学，70~79分有13个同学，60~69分有12个同学，不及格有4个同学（这四个同学都是女生）。

 

     通过上图可以看出我班微积分高分还是有，但是不多，成绩大都在中等，女生偏科较为严重，微积分不及格人数有4人，这4个同学都是女生，通过我平时观察从中找到了一些原因：

初步分析她们微积分会不及格是因为基础太差，平时上课难以跟上老师的脚步，再加上大学课后作业较少，没有及时的复习，导致数学问题累积越来越多，成为了她们的学习上的阻碍。在学习微积分的过程中我也发现了一个问题，好多同学存在对微积分的恐惧心理，因为它是微积分，就觉得一定会很难；因为它是微积分，就觉得一定会枯燥，因为它是微积分，就觉得我高中数学不好，大学数学也会学的不好，具有破罐子破摔的心理！导致一部分同学对微积分厌倦，自然而然成绩不太理想！但是我对我班的微积分还是比较有信心的。

 2.期中成绩与期末成绩比较

    

     通过这两张图表，我们看出我班期末成绩相对于期中成绩普遍都有明显的上升，大部分同学成绩都有或多或少的提高，只有极少数同学成绩存在下降，但是下降分数都较低。通过这张图表可以看出我班微积分有一个很大的进步，这是值得鼓励的，也说明了大家在期中考试后在微积分方面，都付出了一定的努力！这也说明大家在后阶段学习微积分的付出是有一定收获的！在学习后阶段我也看到同学学习微积分那种加油劲、积极性相对于刚开学那段时间有所提高，大部分同学通过晚自习的时间来解决上课时遗漏下的问题！然而这还是避免不了一些同学在微积分上栽了跟头。我希望这个学期大家依旧保持和上学期一样的学习劲！

3.基础英语成绩分析

     这次期末成绩基础英语最高分是吕**同学90分，最低分是刘**同学15分，平均分为64.3分，有11人挂科，其中男生为9人，女生为2人。90~100分有1人，80~90分有5人，70~79有16人，60~69有9人，59分以下的有11人。

 

    

       如图所反映，我们可以明显看出，我班基础英语较差，基础英语高分少，低分多。79分以下的同学人数占我班人数65%，在基础英语方面，男生表现出了他们的弱势，全班有男生12人，就有9人基础英语不及格。通过这些数据，我也找了一些基础英语差的的原因：

     1.大部分同学从高考上来英语基础比较薄弱，单词储备量不够，且很多同学对英语的兴趣不高，上课集中力自然而然也不高，上课玩手机的现象比较严重。

     2.平时老师布置的听写、作业任务也很难自觉独立完成。且英语作业抄袭严重，普遍存在一个松散的现象。课后复习能力不强，面对最基本的背诵单词这个基本任务大部分同学都不能有效的完成，存在临听写时就马马虎虎背诵，来面对老师的听写。课前课后任务都不能有效完成，导致全班英语成绩普遍不高。在这学期提高英语成绩是我班这学期一个叫重大的学习目标！

四、班委成绩分析

全班有42位同学，有10位同学担任着班委职务。面对这10位班委成绩也做了一些图表来如实的反应各个班委的学习情况。

     

      通过这些图表可以发现，班委成绩差距不是很大，但是从专业排名来看，还是存在一定的差距，造成这些差距的原因主要是在基础英语、英语阅读者两门课程，有些班委存在一定的弱势。例如：杨**同学基础英语只考了48分，姜**同学基础英语只考了43，艾**的基础英语也只是刚达到及格分数60分，除了吕**和孙**同学基础英语达到80分以上，其余班委成绩都在70~80分之间。这些班委面对基础英语，基础还是较薄弱的，单词记忆量也不多，在学习英语的过程中都存在一些困难，但是这些班委自觉性还是比较强的，还是有很强的学习意识的，上课还是比较认真的，有很强的责任心。我觉得通过这次成绩，他们会认识到自己的不足，会自觉找出自己的缺点加以改进。这个学期在班委的成绩上，这10个班委一定会抓紧自己的学习，在这个学期交出自己满意的答卷。但是学习路途中也会遇到许多想象不到的困难，我希望我们团结在一起，并努力克服它！我也相信在20##年新学期，新开始，这10个班委会继续发挥自己良好的带头作用，带领的国会1203班继续前进！

五、学习解决方法

     成绩与问题是并存的，整体来看，这次期末成绩是不够理想的，针对这些不足，班委也做了一定工作的调整，具体措施如下：

     1.加强对学习的引导。在下一段的工作中，我们将加强对于大家学习方向的引。 使大家习惯加权平均对于大家学习习惯产生的改变， 将主要精力投入到 “位高权重” 的科目中, 使得每一分都能最大程度的发挥它的作用。

     2.做到不为考试学习，时时学习，而不是期末最后一起复习，使复习工作过于仓促，学习的知识不够踏实。定期召开学习交流会，探讨学习上的问题。

     3.实行“一帮一，多帮一，一帮多”的措施，积极帮扶基础薄弱的同学，进行辅导和帮助，降低挂科率，努力实现零挂科率。

     4.我希望通过一些小的强制措施能令大家学习英语，重视同学的单词默写质量，提高同学学习英语的兴趣。成立一些兴趣小组，通过“一优带多”的方案提高大家的英语兴趣和成绩。

     5.班委努力在各方面严格要求自己，给班里同学树立一个良好的形象。针对上课注意力不集中的问题，我们班委一旦发现下课便及时提醒该同学，时时督促他们。定时开班会，时刻给同学们塑造竞争意识。

六、本学期期待

新的学期新的开始，漫漫的大学生活我们只走了八分之一，还有八分之七等着我们一步一脚印的前进！过去的成绩将是我们这学期前进的动力！我希望大家在新的学期展现新的面貌，多参加学校的活动，多把一些精力放在学习上。国会1203班等着我们每一份子去构造，去描绘！作为学委，我也会总结自己的不足，改正自己的缺点。和大家一起积极的学习与进步！  

                                                  国际会计1203班

                                                  学习委员：艾**

                                                  20##年3月3日

 

第二篇：SPSS在大学成绩分析中的应用

SPSS在大学成绩分析中的应用

湛江师范学院商学院          湛江   524048

摘要：学习成绩的好坏不仅直接影响大学生能否顺利完成学业，而且对今后的求职和职业选择都有重要的影响。利用SPSS软件对本班同学某一期末的语文、英语、数学成绩进行分析，探索发现学生成绩和性别是否显著相关等。研究结果为改进和完善今后的教学提供参考依据。

关键词：SPSS   频数 标准差 正态分布  均值比较  非参数检验   

1.引言

    统计分析软件——SPSS中文译名为社会科学统计软件包，它是世界著名的、优秀的统计分析软件之一。SPSS是一个具有综合性的专业统计分析和数据管理系统。SPSS数据管理和分析功能强大，界面友好，操作简单，有灵活的变量变换和文件交换系统，多种统计图表的结果输出。它操作简单、好学易懂、简单实用、是学术界经常使用的计量软件。SPSS的主要功能为：回归及相关分析、聚类与判别分析、主成份分析及因子分析等十几个大类。下文将以本班同学的期末考试成绩为样本，简单分析SPSS在学术研究中的具体应用案例。

2.数据来源和数据录入

笔者通过运用统计分析软件SPSS，对本班49名同学的一次期末考试成绩进行统计分析，各项成绩主要包括语文、数学、英语共三项。统计数据如文件“数据统计.sav”。

表1   变量输入

3.数据分析

3.1描述性分析

3.1.1频数

操作步骤：

①　Analyze—Descriptive Statistics—Frenquencies ,选择“语文”、“英语”、“数学”到Variables；

②　单击Statistics，选择Mean、Median、Mode、Sum；单击Continue，返回Frenquencies；

③　单击Chars…，选择Histogram，再选择With normal curve，单击Continue；

④　单击OK。

表2  三门课程成绩的平均数、中位数、众数和加总

              图1   语文成绩分布图

    由表2和图1可分析，本班49名同学的大学语文成绩的均值为82.92，取得82分以上的同学有30人，低于75分的两位同学需要加强学习，大学语文成绩呈正态分布，标准差为4.73，反映出此语文老师的评分比较合理。

3.1.2平均数与标准差

操作步骤：

①　Analyze—Descriptive Statistics—Descriptive，选择“语文”、“英语”、“数学”到Variables；

②　单击Options，选择Mean、Minimum、Maximum、Std.deviation，单击Continue；

③　单击OK。

表3  三门课程的最大值、最小值、平均数和标准差等

    由表3可知，大学英语成绩的最小值为45分，大学数学成绩的最小值为53分，存在挂科现象，该成绩必须补考，下学期应及时通知不合格的同学补考；英语成绩的标准差高达12.107分，最大值94分，补考的同学可向高分的同学请教；三门课程的偏度值均小于0，表示负偏差值大，为负偏或者左偏；语文成绩峰度值大于0，说明数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；英语和数学成绩峰度值小于0，说明数据的分布比标准正态分布更平缓，为平峰分布。

3.1.3探索性分析

操作步骤：

①　Analyze—Descriptive Statistics—Explore；

②　选择“语文成绩”、“成绩”、“数学成绩”到Dependent List，选择“性别”到Factor List；

③　点击Plots...，选择Dependents together、Stem-and-leaf、Untransformed和Normality plots with tests；

④　单击Continue；

⑤　单击OK。

                                                     图2 箱图

表4正态分布检验结果

    由图2可知，英语成绩没有奇异值；数学成绩中性别为“男”的个案中有一个奇异值，是36号个案；语文成绩中性别为“男”的个案中有2个下奇异值，分布为38和30号个案。由表4所显示，英语成绩和语文成绩按男女分开的显著度水平（Sig.）不都大于0，所以这两门课程按男女分开的样本不是正态分布的。

3.2两总体均值比较

3.2.1配对样本T检验

操作步骤：

①　Analyze—Compare Means—Paired-Samples T Test；

②　按住Ctrl键，先后点击“英语”、“数学”、“语文”进行两两配对，完成配对后选入Paired Variables；

③　单击OK。

表5 配对样本T检验的输出结果

由表5可分析，表中的Correlation=0.466，Sig.=0.001<0.05，表明0.466此系数较可靠，也就是说，英语成绩与数学成绩的配对较合理；表中列出的t=—2.195，df=48，P=0.033，由此可知，按а=0.05水准，拒绝Ho，认为本班同学的英语成绩与数学成绩存在极显著性差异，即数学成绩明显优于英语成绩。

3.3非参数检验

3.3.1二项分布检验

操作步骤：

①　Analyze—Nonparametric Tests—Binomial；

②　选择“英语”、“数学”、“语文”进入Variables；

③　在Define Dichotomy中点选Cut point，并输入89，然后在Test Proportion中输入0.90；

④　单击OK。

表6 二项分布检验的输出结果

    从表6可看出，在数学成绩中，第一组人数为44，占总数的90%；第二组人数为5，占总数的10%。第一组要检验的概率为0.90，单尾检验的显著水平Sig.=0.550，因此接受零假设，即第一类事物出现的概率与该事物在总体分布中出现的概率不存在显著性差异，为此可断定在变量“英语成绩”中有10%的人数为优秀。

4结语

成绩分析是教育系统的有机组成部分，对考试成绩的分析测量和评价应当是每个教师和同学必备的能力。SPSS在考试数据统计分析中应用广发，本文结合具体数据，从描述性分析、总体均值比较和非参数检验三个方面介绍了实用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，并提出一些实际存在的问题和建议。通过分析本班同学三门课程的期末成绩，更加深入了解同学们的学习现状，相信此次统计分析结果会为本班提供很好的借鉴，同时也希望能为年轻的科研人员提供一种研究思路。