宏观经济学

实验报告

【实验题目】 北京市就业与经济增长之间的数量关系实验

【实验目的】1、掌握GDP增长、就业的相关理论知识。

2、学习和了解相关的计量分析方法和软件.

【理论基础】

1.经济增长理论

一个国家或地区生产商品和劳务能力的增长。

给居民提供日益繁多的产品能力的长期上升，是建立在先进技术以及所需制度和思想意识之相应的调整的基础上的（库兹涅茨）。

丹尼森的七类因素：（1）生产要素供给量增长（2）劳动要素（3）生产要素生产率增长（技术进步）（4）资源配置效率（低效率使用的劳动力比重减少）（5）规模的节约，以市场的扩大来衡量，即规模经济（6）知识的进展（7）资本要素

萨缪尔森经济增长的四个轮子：（1） 人力资源（2）自然资源（3） 资本 (4)技术

2.失业与就业相关理论

在一定年龄范围内内愿意工作而没有工作，并且正在寻找工作的状态。(一般性界定）

有劳动能力并愿意就业的劳动者找不到工作的社会现象。（国际劳工组织的界定）

3.奥肯定律

内容：失业率每高于自然失业率一个百分点，实际GDP将低于潜在GDP两个百分点。奥肯定律揭示产品市场与劳动力市场之间极为重要的联系。它描述了实际GDP的短期变动与失业率变动的联系。

4.菲利普斯曲线

1958年，菲利普斯提出了一条用以表示失业率与货币工资增长率之间替代关系的曲线。

下图中，向右下方倾斜的曲线，即最初的菲利普斯曲线。

以萨缪尔森为代表新古典综合派把菲利浦斯曲线改造为失业与通货膨胀之间交替关系的曲线。

【实验要求】

要求学生掌握GDP增长、就业的相关理论知识，学习和了解相关的计量分析方法和软件。

【实验基本步骤与主要内容】

第一步：模型设定

由奥肯定律与菲利普斯曲线可知，经济增长与通货膨胀是影响失业或就业的重要因素，由于我国没有良好的市场失业率统计，分析就业与经济增长、通货膨胀之间的关系，分别构建第一、第二、第三产业的就业增长回归模型。

模型初步设定为以下形式

lnL = C + α· lnY + β· lnP + u

其中，L为就业量，Y为产出量，P为物价总水平。这里我们选取第一、第二和第三产业的就业人数来表示就业量；用GDP来表示产出量。在价格方面采用消费物价指数表示物价总水平。

（二）数据收集

1. 北京市1982---20##年第一、第二和第三产业就业量的数据：

2. 北京市1982---20##年GDP的数据；

3. 北京市1982---20##年消费物价指数的数据。

（三）相关系数分析

运用Eviews软件对北京市1982---20##年的就业量、产出量和物价总水平的数据进行处理，并计算出各变量之间的相关系数。结果如下表：

由结果可知，第一产业的就业量与产出及物价水平之间的相关系数相比与二、三产业较低，第二、三产业就业量则与产出和物价之间的相关系数较高。

（四）数据的平稳性检验

对相关数据取对数后，分别进行平稳性检验。结果如下：

例如：

结果表明，各数据均能通过平稳性检验。

（五）协整检验

根据北京市1982---20##年的就业量与产出量、物价总水平的统计数据，就第二、第三产业而言，就业量指标选取第二、第三产业的就业量之和，即L=L2+L3，运用Eviews软件对之前设计的模型分别进行回归。结果如下：

所以得到的回归方程为：

LNL = 0.376519017883*LNP + 0.175787023*LNY + 3.35449996954

对回归方程的残差项进行平稳性检验，结果如下：

表明该回归方程的残差项平稳，即回归方程式有意义的，第二、三产业的总就业量与产出水平和物价水平之间存在协整关系。

结果分析:

由第一个模型估计结果可知，我国的第二、第三产业的总就业增长与产出增长和物价的上涨均为正相关，GDP每增加1%，可促进非农产业就业量增加0.17%；物价每上涨1%，非农就业量增加0.37%。

根据北京市1982---20##年的第一产业就业量L1，产出量和物价总水平的统计数据，运用Eviews软件对上述设定的两种模型分别进行回归。结果如下：

所以得到的回归方程为：

LNL1 = -0.734758939423*LNP - 0.14827712435*LNY + 8.86839087976

对回归方程的残差项进行平稳性检验，结果如下：

表明该回归方程的残差项平稳，即回归方程式有意义的，第一产业的就业量与产出水平和物价水平之间存在协整关系。

结果分析:

由第二个模型估计值可知，北京市第一产业的就业增长与产出增长为负相关，与物价上涨为负相关，GDP每增加1%，农业就业量减少0.014%；物价每上涨1%，农业就业量增加约0.73%。

第一产业的就业增长与产出增长呈负相关，主要是因为这三十年是我国工业化与城市化进程快速展开的时期，北京市作为中国经济和文化的中心，因而也是表现的更加明显。伴随经济增长，大量剩余劳动力由第一产业转移至二、三产业。

 

第二篇：《宏观经济学》实验报告2-1

《宏观经济学》实验报告

【实验题目】：探究经济生活中，商品需求量与商品价格、及消费者收入水平之间的关系

【实验目的】：加深学生对消费理论的认识与理解，探究经济生活中，商品需求量与商品价格、及消费者收入水平之间的关系，以便依据商品价格及消费者的平均收入预测某商品需求量的变化趋势。

【实验原理】：

对问题的经济理论分析、所涉及的经济变量

（1）经济理论分析：

需求：是指在各种不同价格水平下，消费者愿意且能够购买的商品或服务的数量；

需求与价格之间存在这需求规律，即“在其它条件不变的条件下，一种商品的价格上升会引起该商品的需求量减少，价格下降会引起该商品的需求量增多”；由此我们引出需求的价格弹性的概念，它是指需求量对价格变动的反应程度，是需求量变化的百分比除以价格变化的百分比，即公式：

同理，需求与收入的关系可以用需求的收入弹性分析，它表示某一商品的需求量对收入变化的反应程度，即公式：

（2）变量的设定：在经济生活中，我们不难发现价格和收入水平的高低对商品需求量有着直接且密切的影响，故所建立的模型是一个回归模型！其中“商品价格”与“消费者平均收入”分别是解释变量x1、x2，“商品需求量”是被解释变量y。

【实验过程与步骤】：

1） 理论模型的建立

经济理论指出，商品需求受多种综合因素的影响，如商品价格、消费者收入水平、消费者对未来的价格预期、相关商品的价格、消费者偏好等，而其中最重要的因素就是价格与消费者收入水平，即价格和消费者收入水平与需求量之间存在单方向的因果关系；由此，我们可设以下回归模型

Yi=b0+b1*x1i+b2*x2i+ ui

2）数据收集

某地区消费者对当地某品牌电子手表的需求量随价格与平均收入变动的资料。

解释变量：商品 价格 （x1）

人均月收入（x2）

被解释变量：商品需求量（y）

注：本研究报告中所采用的数据来源于中国科技大学教学课件、东方财富网等；

3）“商品价格”（x1）、“消费者人均月收入”（x2）与“商品需求量”（y）散点图关系如下：

图1x1 与y 的散点图

图2 x2与y 的散点图为：

由两张散点图可以看出，x1、x2与y之间存在线性关系，故确立所求一元线性回归方程为：

Yi=b0+b1*x1i+b2*x2i+ ui

4）通过Eviews软件计算，得出估计模型的参数结果如下：

由以上数据可知回归方程为：

Y=4990.519-35.66597 *x1 +6.19273*x2

【结果分析】：

（1）经济意义检验： b0=4990.519为正数，在价格与人均收入接近于零时，人们对该电子产品仍存在需求； b1=-35.66597为负数，说明商品需求与价格之间参存在负的线性关系； b2= 6.19273为正数，说明商品需求与收入水平成正向的线性关系。

（2）计量经济学检验：

①拟合优度检验：本模型的拟合优度系数为0.953971，显示本模型具有较高的拟合优度，x1、x2对y的编译解释能力高达95.40%。

②变量的显著性检验（t检验）：方程的显著性概率为0.0648；参数的显著性概率为0.0862、0.0072；因此根据t检验原则，在显著性水平为0.1的条件下，估计方程模型显著，拒绝原假设H0；

③方程的显著性检验：有上图可知，F-statistic =72.53930 ；

Prob(F-statistic) =0.000021 ,由F检验的原则可知，在显著性概率为0.05的条件下，回归方程显著成立，拒绝H0 ；

（3）用模型就现实问题进行分析

由回归方程模型分析可知，商品价格和消费者收入水平是密切影响商品需求量的主要因素；商品价格（x1）与商品需求量（y）之间存在负的线性关系，而消费者平均收入（x2）与商品需求量（y）之间存在正的线性关系；故可预测，商品需求量会随着商品价格的升高而减少，随着消费者收入水平的提高而增加，而实际的商品需求量最终由这两种甚至更多种因素综合决定。

假设20##年该地区该电子手表的价格为20元（即x1=20）,消费者人均月收入为1500（即x2=1500），则由估计方程

Y=4990.519-35.66597 *x1 +6.19273*x2

计算可知，该地区该品牌的电子手表在20##年的需求量将达到13566件。

由此可见，在已知商品价格和消费者收入水平的情况下，我们就可以根据估计方程，预测相应的商品需求量的增减趋势。但是，我们也不能否认随着经济的发展与人们对时尚潮流偏好的改变，仅以商品价格和消费者收入估计商品需求量会出现或多或少的偏差，但这也无法否认计量经济学模型对社会经济发展的重要作用。