供应链高级计划系统（APS）

by AMT 姜铁虎

APS与传统的企业资源计划（ERP）不同，它试图在直接考虑潜在瓶颈的同时，找到跨越整个供应链的可行最优(或近似最优)计划

一、前言

近年来，许多企业开始把注意力放在自己的核心竞争能力上，对一些非强项业务则尽可能外包给别的公司。结果，销售给顾客的产品或服务，其特征和质量在很大程度上取决于供应链上的所有相关企业。这便带来了新的挑战：如何实现供应链的集成？如何更有效地协调和控制企业间的物流、信息流和资金流？对于这些问题，需要有一个全新的管理理念和方法 - 供应链管理。SCM方法的研究和实施为企业带来了很大的经济效益，今天，许多企业都选择了供应链和物流管理作为获取新的竞争优势所必须采取的战略步骤。

在过去十年中，信息技术(如强大的数据库管理系统)，通信手段(如通过INTERNET的电子数据交换)，以及复杂数学模型的各种求解方法(如数学规划)的发展为计划和控制供应链流程开阔了新的视野。顾客订单、需求预测或市场趋势可以被分解成必要的活动，立刻送到供应链各组织当中，并通过高级计划系统(APS)生成准确的生产计划和程序来保证按时完成订单。APS与传统的企业资源计划(ERP)不同，它试图在直接考虑潜在瓶颈的同时，找到跨越整个供应链的可行最优(或近似最优)计划。

本文通过对层次计划(HIERARCHICAL PLANNING)和供应链计划任务的阐述，介绍了高级计划系统(APS)。

二、什么是计划？

为什么要计划？整个供应链中每分钟都有成百上千个决策需要制定和协调，这些决策的重要性不尽相同，既有相当简单的问题如 “下一步各机床计划完成哪项工作？”，也有非常重要的决策如是否新开或关闭一家工厂。一个决策越重要，就越需要更好地准备，这种准备工作就是计划。计划通过识别将来的各种可行活动，选择其中好的甚至最好的来支持决策。计划过程可分为几个阶段：认识和分析决策问题；定义目标；预测未来状况；识别和评估可行活动；最后是选择最优方案。

供应链非常复杂，现实中要处理的每个细节并非都能(或应当)在计划中考虑，因此，有必要根据现实建立一个模型，以此作为制定计划的基础。建模的艺术就是要尽可能简单、尽需要详细地表现真实，也即简单而又不忽略现实中的重要约束。预测和仿真模型用于预测未来的状况，解释复杂系统输入和输出之间的关系，但它不支持从大量可行活动中根据标准来选择最优方案，这一工作通常由优化模型来完成，它与前者的差别在于增加了一个可用来求最大或最小的目标函数。

计划不是一成不变的，计划的有效期受到预定计划范围的限制。当达到计划范围时，需要重新制定一个新的计划来反映当前供应链的状况。根据计划范围的跨度和所做计划的重要性，计划任务通常可分为三个不同的计划层次：

?

? 长期计划：这一层次的决策也称为战略决策，它制定了未来企业/供应链开发所必要的框架，通常涉及供应链的设计和结构，对今后几年有长期影响。 中期计划：在战略决策的范围内，中期计划决定常规运作的框架，特别是决定

了供应链中流程和资源的总的数量和时间，其计划范围从6个月到24个月，

考虑了需求的季节性变化。

? 短期计划：最低计划层应当把所有活动明确为可供立刻执行和控制的详细指

令，因此，短期计划模型要求高度的详细和准确。短期计划范围在几天到3个月之间，受到来自上层有关结构和数量范围决策的限制。对供应链的实际性能(如提前期，顾客服务，和其它策略问题)而言，短期计划是一个很重要的因素。 最简单的计划方法是查看所有可选活动，按给定的标准进行比较，然后选择最好的方案。不幸的是这一简单计划程序至少会遇到三个主要困难：

首先，计划活动中常常同时有几个标准，目标之间存在冲突，各方案之间的优先选择也不明确。例如，顾客服务水平应尽可能高，而与此同时又要保持库存最少，这种情况就没有最优解(也即不能同时使两个目标最优)。处理这种多目标决策问题的常用方法是设定一个目标在最小或最大的满意水平，然后优化另一个目标。在上面的例子中，人们可以在保证一个最低顾客服务水平的同时使库存最少。另一种处理多目标问题的有用方法是对所有目标按财务收入或成本定价，然后使结果的边际利润最大，但不是每个目标都能以财务价值的形式来表达(如顾客服务)。还有一个更常用的方法是给每个目标定义一个系数值，然后加权求和，这种方法的缺陷是有可能产生伪最优解，因为它在很大程度上取决于任意的权值。供应链高级计划系统(APS)从原理上支持上面各种多目标寻优方法。

其次，供应链计划的可行方案数量巨大。例如，对连续决策变量(如订单大小或工作的开始时间)，可选方案的数量实际上是无限的。对离散变量也是如此，如几个工作在机床上的加工顺序，可选的数量是一个组合大数。在这些例子中想通过简单枚举来找到最优方案是不可能的，甚至要找到一个可行的方案都很困难。在这种情况下，可应用运筹学(OPERATIONS RESEARCH)的数学方法来支持计划流程。线性规划或网络流算法能找到精确的最优解，然而，大多数组合问题只能通过启发式算法(HEURISTICS)来计算近似最优解(局部最优)，这些方法的成功也取决于问题的建模方法。

第三，最难的恐怕还是处理不确定性。计划通过分析与未来状况相关的数据来安排将来的活动，这些数据通过预测模型估计得到，或多或少存在预测误差。这种误差降低了产品的可用性(AVAILABILITY)，因而也降低了企业提供的顾客服务水平。为了改进服务，安全库存被用来缓冲实际需求与预测之间的误差。当然，安全库存并非处理需求不确定性的唯一方法。

需求的不确定性使计划与现实之间存在偏差，因此必须进行控制，如果偏差过大，计划就要重新修改。“滑动范围窗”(ROLLING HORIZON BASIS)的计划方法就是这种计划-控制-修改的交互实施。计划范围(如1年)被分成若干时间段(如12个月)，计划在1月份开始时制定，涵盖12个月，但只在第一个时段(1月份，称为冻结时段)计划才真正被付诸实施。新的计划在第二个时段(2月份)开始时重新制定，新计划考虑了第一个时段中的实际变化，并更新未来时段的预测。新计划的范围与原先的计划重叠，但延伸了一个时段(从2月份到第二年的1月份)，如此类推。在传统计划系统和APS中，这种方法是处理运作计划中不确定性的常用方法。图1 给出了这种不断滑动计划范围的计划方法。

另一种更有效地更新计划的方法是面向事件的计划(EVENT-ORIENTED PLANNING)。新计划不是在正常间隔，而是在出现重要事件时制定，例如意外销售，顾客订单变化，机器故障等等。这种方法要求计划需要的所有数据(如存货，工作进程

等)被连续更新，以便在事件发生的任何时刻都有数据可用。这种方法的一个例子就是APS，它利用来自ERP系统的数据，根据事件来更新计划。APS有下面三个主要特点：

?

?

? 它是整个供应链的综合计划，从企业(甚或更广泛的企业网络)的供应商到企业的顾客； 它是真正优化的计划，定义了各种计划问题的选择、目标和约束，使用精确的或启发式的优化算法； 它是一个层次计划系统，结合了上面两个特点：供应链最优计划既不能靠同时

执行所有计划任务的单一系统形式获得(根本不切实际)，也不可能靠依次执行各种计划任务取得(达不到最优)。层次计划折衷考虑了实用性和计划任务之间的独立性。

值得注意的是，ERP系统中的传统物料需求计划(MRP)在概念上没有上面这些特点：MRP只限于生产和采购领域，不做优化，在大多数情况下甚至不考虑目标函数，它是一个运作层面的连续计划系统。

层次计划的主要思想是把总的计划任务分解成许多计划模块(即局部计划)，然后分配给不同的计划层，每一层都涵盖整个供应链，但层与层之间的任务不同。在最顶层只有一个模块，是企业范围的、长期的、但却是粗略综合的发展规划。层次越低，计划涵盖的供应链局部受到的限制越多，计划时间范围越短，计划也越详细。在层次计划系统的同一计划层中，供应链各局部计划之间通过上一层的综合计划来协调。图2 给出了计划任务的层次结构框图。

在层次计划中向下(向上)分解(综合)数据和结果，可以取得计划详细程度的增加(减少)。综合主要涉及：产品(组合成批)，资源(组合成产能组)，和时间(把分段时间组合成更长的时间段)。各计划模块被水平和垂直信息流连接在一起，上层计划模块的结果为下属计划设定了约束，而下层计划也将有关性能的信息(如成本，提前期，使用率)反馈给更高的层次。层次计划系统(HPS)的设计需要仔细定义模块结构，模块计划任务的分配，和模块间信息流的详细说明。HPS通常采用滑动范围的计划方法，在不同层次上计划间隔和范围的复杂协调方法可参阅文献[2]。面向事件的计划简化了HPS的使用，使它更加灵活，但前提条件是有一个通信系统能对有关的计划层和任务模块发出“事件”报告，此外，一个计划任务的结果也应能对其它计划任务发出事件报告。

APS有三个主要优点：信息可视化，减少计划时间，和允许方便地应用优化方法。正因为如此，许多计划人员或许会担心自己的工作会被计算机所代替。然而，模型只是现实的近似，人们的知识，经验和技能仍然需要来弥合模型和现实之间的差距。计划系统无论多么高级也只是支持人们制定决策的决策支持系统。在面向事件的计划中，通常要由计划人员来决定是否需要修改计划，此外，每一个计划模块也需要由人来负责它的功能、数据和结果。

三、供应链计划任务

整个供应链网络由网络中每个伙伴的内部供应链组成，内部供应链包括四个主要的供应链流程，其计划任务不尽相同。采购流程包括所有为生产提供必要资源(如物料和人力等)的子流程，资源的有限能力是生产流程的输入，生产流程也由许多子流程组成。分销流程弥合了生产地点和顾客(零售商或其它进一步处理产品的企业)之间的距离，销

售流程确定顾客需求和订单数量，驱动其它三个流程。

供应链计划矩阵(SCP-MATRIX)根据计划范围长短和供应链流程对计划任务进行分类(如图3 所示)，图3 给出了大多数供应链类型中常见的计划任务，任务的内容随各行业不同而不同。图中长期任务只用一个长方框，体现了战略计划内容广泛综合的特点，其他方框是矩阵输入，表示不同的流程计划任务。SCP-MATRIX可供APS开发商用来定位他们的软件模块，以便涵盖矩阵中所有的供应链计划任务。

在图3 的层次计划系统中，各计划模块之间通过信息流协调和集成，可分为水平信息流和垂直信息流：

? 水平信息流：从供应链下游向上传递，包括顾客订单，销售预测，仓库补货订

单，各部门之间的内部生产订单，和给供应商的采购订单，整个供应链受顾客需求驱动。计划模块之间(不仅限于相邻模块)更多信息的双向交换能够大大改进供应链性能(如“长鞭效应”)，这些信息主要包括实际库存，可用能力，提前期和销售点数据。

? 垂直信息流：从上层向下流动，通过高层计划的结果协调下层的从属计划，主

要信息包括分配给生产车间、部门或流程的综合数据，而协调则通过能力分配和设定交付日期来取得。从下层向上流动，提供上层有关供应链性能更详细的数据，如实际成本，生产率和设备使用率，提前期等等，这些信息在上层计划中用来预测下层更详细的流程结果

 

第二篇：APS在供应链的应用

当每一次改变出现时，APS就会同时检查供应链上所有资源约束，保证了计划在任何时候都是实时有效的??

让计划也能赶得上变化

? 蔡 颖

还记得在参与一个企业项目时，看到该企业年度计划报告中提到 “管理优化年”的说法，于是好奇地问企管部部长具体的优化举措是什么。他抿然的笑了笑说：“其实这都是虚的，不过是来个‘概念创新’罢了??”。其实，我也常常在与他人讨论问题时提到管理的优化问题，猜想受过高等教育的人士必然会将这些优化的概念模型与脑子里依稀漂浮过来的众多诸如线性规划等数学方法联系起来，也许这样的思考方式倒是比那些我们摸不到的优化理念来的更实在一些。生产计划排程应当是人们运用数学方法研究优化问题最为生动的实例吧，如果80年代 MRP模拟技术的运用可以被称为制造企业手工生产作业的一次革命的话，那么如今APS的出现无疑是企业供应链管理变革中具有颠覆意义的新赢家。

APS常常被称为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)，但也有人称其为高级计划系统(Advanced Planning System)。然而，定义往往不是最重要的，最为重要的是它对企业供应链上所有资源，无论是物料、机器设备、人员、供应、客户需求、运输等影响计划的诸多因素具有同步的，实时的约束和模拟能力；不论是对长期的或短期的计划都具有优化、对比、可执行性，APS也因此被企业誉为供应链优化引擎。它采用基于内存的计算结构，这种计算处理可以持续的进行计算，彻底改变了批处理的计算模式。当每一次改变出现时，APS就会同时检查能力约束、 原料约束、需求约束、运输约束以及资金约束，保证了供应链计划在任何时候都是实时有效的。现在APS系统建立在供应链网络结构上，将基于多层代理技术与在制造内部基于模拟仿真技术结合起来，使得网络导向结构的APS解决供应链同步化问题，模拟仿真技术的APS优化顺序解决工厂的顺序冲突问题。这样，APS计划就可以给客户提供解决全球供应链的优先级和工厂本地的优化顺序问题，来满足整个供应链越来越强烈的需求响应。

供应链的优化引擎

[APS是支持供应链各个环节间计划和协同的最主要的手段。没有APS，复杂的供应链管理就只能作为一种管理理念，而不可能成为计划和协同的工具，更不可能形成可推广的软件。]

? 实时的预测需求

当今的企业面临快速变化的商业环境，所有的商业组织都需要比较精确的需求预测。需求计划的准确与及时可以帮助我们提高客户的满意度并能够顺应全球性竞争的趋势。APS正迎合了这一基本企业目标，通过供应链计划来处理灵活多变的客户需求。这就要求需求计划能够及时处理变化的需求信号，更好地理解客户的采购行为和采购方式，从而提高动态预测水平。

对需求灵活响应的第一步是理解它，在电子商务虚拟供应链中管理需求时，我们需要一种工具来了解需求的来源，做出预测，管理需求计划的进程并协调所有需要进入需求计划进程的内外部资源。需求计划提供了这种工具来帮助我们管理各地区、各行业、各用户提出的需求，它是建立于多维结构上的，不需重组数据便能进行多维分析；能够运用统计工具、因果要素和层次分析等手段进行更为精确的预测，它有极强的统计预测能力来生成需求预报，并对统计预测的准确度进行控制；通过Internet和协同引擎（collaboration engines）在内的通讯技术帮助生成企业间最新和实时的协作预测，因为它完全以互联网为基础，让使用者的成本降至最低，并通过浏览器界面进行协调。

那么如何用APS来实现这个目标呢？我们需要汇集销售计划、市场以及历史的数据，还需要共享整个供应链的上下游组织的商业信息并与供应链上下游的组织协同与同步。 通过结合各种网络节点与代理汇集以加强需求计划的方法，如多元线性回归法。由此自动的满足供应链的其他节点。 APS还可以利用数据仓库的OLAP来分析处理多维的数据，同时可以处理深度查询、历史分析、以及商务智能的数据，所以APS的计划能帮助企业更清晰的理解需求的变化，并且是新一代复杂而又精确的预测需求计划。我们可以精炼其对需求计划的作用为：基于实时的需求来驱动上下游的供应链；通过精确的中短期预测来优化资产的利用率；通过长期的预测来支持企业的战略计划。 ? 全面的平衡库存

人们常常以“库存掩盖了企业的问题”来说明供应链中应避免有任何库存。这种想法可以归根于精益管理理念（Lean哲学），在这种理念的指导下，人们调整供应链流程使得库存几乎没有必要存在。但这种情况只在某些特殊行业或供应链的某些部分并且只是对某些产品而言是可行的，更多的情况下，库存都是必要的，因此需要对其进行高效的管理。供应链中的库存是复杂业务的运输、生产等的结果，这意味着供应链管理的合理目标不应是使某个环节的局部库存最小化，而应该根据整个供应链流程进行总体管理和优化。

库存会带来成本（持有成本），同时也会带来收益，尤其会降低进和（或）出流程的成本。那么对于库存管理的目标就在于在库存持有成本和库存收益之间寻找适当的平衡点。根据持有库存的不同动机，可以将供应链库存分为不同的类别。

? 生产的批量库存：它是取决于生产的节拍，我们可以减小批量，缩短生产准备时间、降低库存成本。

? 运输的批量库存：它是基于运输的批量度，我们可以因此降低运输成本。

? 在途库存：是基于运送时间的，我们可以降低运输成本。

? 季节性库存：它是基于需求的峰值、产能的压力，我们可以减少加班成本和降低投资。 ? 在制品库存：是基于提前期、生产计划和控制因素而存在的，我们可以提高在制品利用率、减少对额外产能的投资。

? 安全库存：是基于需求和提前期的不确定性、服务水平、减少加急运输成本和流程的不确定性而存在的，我们可以减少脱销成本。内部流程比如生产提前期、未知的客户需求、不确定的供应商提前期都可能导致不确定性，这意味着推动安全库存水平存在的主要因素是生产和运输环节的中断、预测误差和提前期的波动。安全库存的好处是保证提高客户服务水平，减少加急运输费用，避免失销、失去信誉。此外，对于原材料安全库存还可以保证生产过程的流畅，避免因原材料短缺而导致的生产停顿。

配送中心可能出现的另一类库存就是订单分拣库存（order picking inventory）。它包括未装满的托盘，每个客户订单上订购的少量货物就可以从这些托盘上拣取。

在库存分析中，观测到的安全库存水平就是剩余量，是观测到的平均库存水平减去上述所有种类库存之后的余量。然后，可以用这个观测到的安全库存量与从经济角度看所需的安全库存量进行比较。

利用APS的技术，对库存进行分类分析使我们能够分解供应链中的平均库存水平，揭示出过去持有库存的不同原因并显示各种库存的相对重要性，有助于找到决定库存水平的因素。利用事前-事后分析法可以判断对每种库存和SKU（库存管理）是否找到了合适的成本-收益平衡点。以此确定目标库存水平。

APS库存分析的主要步骤可总结如下：

? 利用过去足够长一段时间（如半年）观测到的数值（如每天或每周的库存水平）计算平均库存水平（AVI）；

? 找出可能的库存种类（如经常性、安全库存）及其影响因素（如批量、 提前期）；

? 分解AVI，包括安全库存的观测值；

? 计算必要的安全库存量，并与观测到的安全库存量相比较；

? 所得到的差（+/-）表示可避免的缓冲库存（+）或不足库存（-）；

? 对观测到的主要库存种类计算最优目标水平，平衡库存成本和收益。

? 高效的协同分销

APS能够高效的管理和控制分销中心并保证产品可订货、可盈利、能力可用。分销计划帮助企业分析原始信息，然后企业能够确定如何优化分销成本或者根据生产能力和成本提高客户服务水平。

今天成功的企业为了保持持续的成功已经认识到供应链成员之间互动和协作的重要性。APS利用先进的算法优化部署计划-动态再平衡和优化分销网络，结合分销网络计划与部署计划可以帮助企业在供应与需求之间建立详细的匹配，统一考虑采购、生产制造、分销、运输的约束，使得整个供应链同步，自动产生可执行的计划。

供应链的管理者可以用APS引擎建立图形化的方式，控制供应商，工厂，储存场所和运输线路，可以从各个网络节点合计资源与物料约束，并能动态维护所有相关数据。有关的数据如库存，能力，订单等可以从其他系统或数据仓库自动引出。为简化较为复杂的供应链管理，APS可以选择组合供应链节点并能通过各种算法(线性规划， 启发式，经典的物料和能力计划等)，达到实时的决策支持，实时的响应，如动态处理决定库存如何，何时分配与配送以及实现多工厂计划逻辑。

? 动态的优化运输

世界建筑大师格罗培斯在设计迪斯尼乐园的时候，让人在迪斯尼乐园撒下草种，不久，整个乐园的空地就被青草覆盖。在迪斯尼乐园提前开放的半年里，人们将草地踩出许多小径，这些小径优雅而自然。后来，格罗培斯让人按这些踩出的路径铺设了人行道。结果，迪斯尼乐园的路径设计被评为世界最佳设计。

格罗培斯人性化的设计灵感固然是来自于对生活的深刻观察，巧妙的路径设计最终是为了满足游人高效满意到达目的地的基本需求。今天的企业，复杂的运输计划必然不可能让企业用丈量的方式找到最佳路径，但是利用基于APS技术的运输计划可以帮助企业确定产品送达客户的最好途径，运输计划模型的目标是建立在短期的和战术的基础之上的，其宗旨则是通过高效灵活的运输计划降低成本，服务客户。

满足客户服务的难度是：

? 复杂的道路环境、大量分布在各处的提货点、送货点、以及各不相同收货时间的要求，使传统的人工路线调度方式难以同时满足上述所有要求。

? 定单数量变化、定单产品体积、重量变化使企业难以估计配送需要的车辆装备能力。 运输成本控制的难度是：

? 不透明的运输成本。由于运输操作的复杂，实际的运输成本难以从实际的里程数和工作时间中得到。因此，只能估计。

? 缺乏动态管理手段。无法找到成本最低，最合理的排班计划，因此不能充分利用好资源，如车辆数量、人力数量、车辆运行时间以及合理安排车辆维护时间等。

对于企业来说，其自身的固有环境让它们很难达到对资源配置的精确性，这些难以解决的问题，原因是多方面的：

? 一是缺乏运输历史关键指标（KPI），例如产品销售量和车辆数量的关系，门店与车辆数量的关系。

? 二是缺乏对历史数据结合发展规划的仿真分析能力，无法进行正确的资源配置决策。 那么利用APS技术，我们能够做些什么呢？运输建模能够帮助企业有效地利用它的运输网络，实际数据被用来做“what-if”分析；运输优化根据交付、设备和人力约束自动建立和发送货物，决定装货和交付时间，此外，它也考虑了成组约束和自动选择接驳(cross-docking)机会；最后，运输管理器执行和管理从订单到顾客服务和财务结算的整个运输流程活动。

运输是物流决策中的关键所在。除采购产品的成本外，一般来讲，运输成本比任何其他物流活动的成本所占的比重都高。尽管运输决策的形式多种多样，但其中首要的不外乎运输方式选择、承运人运输路线的规划、车辆调度和集中运输等项内容。

畅想APS未来

尽管第一代APS系统帮助制造商获得了真正的进步，但是下一代的APS在其竞争地位和成本方面的影响将会戏剧性的增大。

高级计划排程APS必须嵌入ERP平台，形成ERP的高级计划。将ERP扩展到高级供应链管理，利用无所不在的电子网络，使得企业的供应链管理-从原料供应、工程设计到零件制造和最后的组装、分销，最终到消费者实现有效的合作，加快整个物流的速度。结果是企业可以进行更精确的预测、

运用更实时的生产计划，更严密的配送日程安排，维持更少的安全库存量和保证更顺畅的通信。企业之间真正实现了动态交易，同时企业实现个性化响应以满足需求的能力大大加强。

从需求的角度来看，由于订单和市场的信息可以不断地从销售点逆流回上游生产商，同时企业供货状况和库存水平数据又可以由生产商向下游流到销售点，这就实现了协同需求规划。这种不断的数据流动循环，大大消除了供应链中数据出现的通讯误差和时差，极大提高企业进行生产计划和日程安排的能力，从而得以更好满足实际市场需求，避免了多余的库存和资产浪费。企业之间信息交流同步化水平越高，对需求的响应速度也就越快、越准确。

通过对供应链的所有信息进行整合，实现对客户关系管理CRM、供应商关系管理SRM、高级计划APS、仓储管理、国际贸易物流管理、产品研发协同CPC、商务智能BI等协同作业，形成企业应用程序整合EAI。

供应链管理的APS软件支持

供应链管理系统分为供应链计划（SCP）系统：用于公司内，公司间的计划；供应链执行（SCE）系统：用于数据管理和交流。SCP包括决策流程和APS技术，提供何时需要供应商提供何种物料和服务，以及何时能满足客户的需求的信息。

ERP系统供应商通过在现有产品加入APS特性得以进入供应链计划系统软件市场。ERP系统作为业务管理系统的主干(backbone)，支撑着公司内部业务的集成，但是未能提供充分的决策支持和公司之间的协同，不同系统的集成接口是供应链APS系统的重要问题。

所以对于企业运用APS技术，现在有两种解决方案:

?

较高。

? 另一个方案是采用单一的供应商解决方案。采用单一供应商提供的信息系统的好处在于统一的系统架选择特定功能最佳(best-of-breed)的供应链管理系统，优点是有较好行业适应性，缺点是集成的代价构，较低的支持成本，当然，过分依赖单一的信息系统供应商也有一定的风险。不管怎样，趋势是ERP系统必须嵌入APS系统，现有几家主流ERP软件供应商和其他一些公司成立了Open Applications Group，它的使命是定义和推广采用统一的电子商务和应用软件互操作性的标准。

除了软件供应商，有些咨询公司在供应链管理和APS的实施上，也提供了较大的支持，如埃森哲成立”埃森哲供应链思想交流”并提出”供应链价值评估法”。KPMG开发了五阶段的供应链模式，使组织可以在企业内外部管理和集成信息流，资金流，产品流。普华永道PWC开发了”基于价值的管理模式”，帮助客户量化供应链带来的益处。

APS也是把双刃剑

[有一句广告词说的好，“没有最好，只有更好”，对于APS的运用，同样应当一分为二的看，毕竟，管理问题是复杂的。对于企业，则应当认识到在运用APS技术辅助管理工作中的双重效应，学会从整个供应链的角度去思考和选择符合自身的软件技术和系统。]

尽管APS的未来具有广阔的发展前景，但是当前，生产计划排程问题的复杂性和多因素性以及现有企业环境很难使其达到绝对意义上的优化，影响供应链计划推广与实施的难度有可能是如下原因:

? 供应链中所需的多个协议可能会使更换合作伙伴的成本太高，供应链因此会变为相对的结构，而不能足够灵活地满足市场。从宏观角度来看，由于竞争和创新的原因，联合加固市场壁垒可能不是很理想，并且可能会遭到反托拉斯法的阻碍。

? 大企业可能会强迫人力和资金不足的中小型企业进入供应链系统，即使他们的资源不足以参加这样的合作。

? 供应链网络的最优不一定是每一个伙伴最优匹配，对各种影响的量化和利益的分配可能会引起潜在冲突。

? 供应链优化排程可能会影响一些目标的实现。问题在于通过基于规则的算法或专家库，计算机支持的APS系统能否反映出这些复杂性，其相关的成本能否被接受。

? 行业的特殊性可能差别很大，通用的APS系统软件包能够在何种程度上克服这些问题。 ? 和ERP系统不同，APS是想在几个公司之间协调资源。一个公司如果不配合或配合的不理想会引起供应链连锁反应。

? 在实施与开发供应链APS系统时，设计目标，时间限制，成本方面都可能存在风险。对其期望值过高或者实施方案过于复杂都可能导致其失败。

? ERP系统和其它信息化系统实施的成熟稳定性，是供应链APS的基础。

成功的企业必将是那些在供应链网络中，利用高级的技术相互连接，并能够以一种协作的方式来共享彼此资源的企业。这些新的信息化系统实践者往往是那些权利精英和希望利用新的机遇获得更多财富的企业家们，他们抛弃了传统，把希望投向了信息化，利用越来越先进的计算机和网络通信技术以及各种相关的高级应用程序。在投资、技术和各种软件的支持下，这些新的领导者们正在告诉人们应如何发起一场革命性的行业变革，他们在引领着这场信息化的革命。