SQL语句 SELECT LIKE like用法详解
在SQL结构化查询语言中,LIKE语句有着至关重要的作用。
LIKE语句的语法格式是:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串),它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
一:% 包含零个或多个字符的任意字符串:
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。 二:_(下划线) 任何单个字符:
1、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。 三:[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符: 1,LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。
2、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。
四:[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符:
LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。 五:* 它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符:
c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。
六:?同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符 :
b?b代表brb,bFb等
七:# 大致同上,不同的是代只能代表单个数字。
k#k代表k1k,k8k,k0k 。
八:[!] 排除 它只代表单个字符
下面我们来举例说明一下: 例1,查询name字段中包含有“明”字的。 select * from table1 where name like '%明%' 例2,查询name字段中以“李”字开头。 select * from table1 where name like '李*'
例3,查询name字段中含有数字的。 select * from table1 where name like '%[0-9]%' 例4,查询name字段中含有小写字母的。 select * from table1 where name like '%[a-z]%' 例5,查询name字段中不含有数字的。 select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里,我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。
为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”?先看看下面的例子能分别出现什么结果:
select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'
大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。
SQL语句 SELECT LIKE like用法详解
2009-12-16 13:44
LIKE语句的语法格式是:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(子串),它主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
假设有一个数据库中有个表table1,在table1中有两个字段,分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录,语句如下:
select * from table1 where name like "张*"
如果要查询以“张”结尾的记录,则语句如下:
select * from table1 where name like "*张"
这里用到了通配符“*”,可以说,like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。
多个字符
*
c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等
它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符。
多个字符
%
%c%代表agdcagd等
这种方法在很多程序中要用到,主要是查询包含子串的。
特殊字符
a
a代表a*a
代替*
单字符
?
b?b代表brb,bFb等
同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符
单数字
#
k#k代表k1k,k8k,k0k
大致同上,不同的是代只能代表单个数字。
字符范围
-
[a-z]代表a到z的26个字母中任意一个
指定一个范围中任意一个
续上
排除 [!字符] [!a-z]代表9,0,%,*等 它只代表单个字符 数字排除 [!数字] [!0-9]代表A,b,C,d等 同上 组合类型 字符[范围类型]字符 cc[!a-d]#代表ccF#等 可以和其它几种方式组合使用 例:假设表table1中有以下记录: name sex 张小明 男 李明天 男 李a天 女 王5五 男 王清五 男 下面我们来举例说明一下: 查询name字段中包含有“明”字的。 select * from table1 where name like '%明%' 查询name字段中以“李”字开头。 select * from table1 where name like '李*' 查询name字段中含有数字的。 select * from table1 where name like '%[0-9]%' 查询name字段中含有小写字母的。 select * from table1 where name like '%[a-z]%' 查询name字段中不含有数字的。 select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。
select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'
大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。
大家在写sql 语句的时候, 如果是 select .. where 类型的语句, 有注意到条件的前后顺序吗?我今天做个小实验。
比如查询地址里 包含“海口市”及“振兴路” 两个关键字的数据, 一般时候可能会用
select * from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%' 的形式,但其实这种查询效率不高,原因在于条件的前后顺序。以下是测试结果
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%振兴路%' and addr like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 96 |
+----------+
1 row in set (0.82 sec)
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 96 |
+----------+
1 row in set (0.91 sec)
我做了很多次查询
where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%' 总是比 where addr like '%振兴路%' and addr like '%海口市%'
慢,原因是查询是先处理第一条件,然后在处理第二个条件,先查询出所有 包含“海口市”的记录,再在这些记录中查询包含"振兴路" 的记录。 对于地址情况, 包含“海口市”的记录可能大于"振兴路" 的记录,我做测试的表有2万条数据, 已经有大概0.1s的差别。如果碰到大数据,这个差别会更大。
按以上的分析结果, 我们写SQL语句的时候, 对于select ...where ... 类型的语句,应该把查询结果范围小的条件放在前面,查询范围大的条件放在后面,这样会提高效率。
对于OR的情况:
测试如下:
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' or addr like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 39168 |
+----------+
1 row in set (0.84 sec)
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%振兴路%' or addr like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 39168 |
+----------+
1 row in set (0.95 sec)
OR语句的处理过程是这样, 对于每一条地址, 逐个分析条件,如果符合第一个条件,就不做第二条件的判断,那么我们应该把容易做判断的条件放在前面, 比如查询地址里 包含“海口市”或“振兴路” 个关键字的数据,按地址一般排法,XX市应该在XX路前。所以如果用第一种方式,那就效率高,判断有海口市就可以确认这行地址有效了。 所以在写OR类型的条件时, 应该把容易判断的条件写在前面。大地址写在前,小的写在后边
再做一个NOT ... OR .. NOT ... 测试,查询不包含 海口市 或者不包含 振兴路 的数据
mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like '%海口市%' or addr not like '%振兴路%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 38752 |
+----------+
1 row in set (0.92 sec)
mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like '%振兴路%' or addr not like '%海口市%';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 38752 |
+----------+
1 row in set (0.86 sec)
因为每条数据都有海口市, 所以对于第一个查询,判断第一个条件都失败了, 都需要判断第二个。
对于第二个查询, 只要判断第一个条件为真就可以确定这个记录, 不需要判断第一个条件, 所以第二个查询效率高过第一个。
结论:对于select ... where ... 类型的语句。
对于OR条件, 需要把命中率高的条件放在前面。
对于AND条件,需要把条件限制范围小的条件放在前面。
希望这些实验能提高phper 的程序效率。以上测试是对于mysql 5.0 win 做的。好象记得ORACLE刚好相反, 是先判断最后的条件。
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