篇四 ：SPSS试验五(因子分析报告)
试验五 因子分析
一、实验目的：
运用因子分析方法分析数据。
二、实验内容：
1. SPSS操作
2. 因子分析
下表资料为25名健康人的7项生化检验结果，7项生化检验指标依次命名为X1至X7，请对该资料进行因子分析。
三、实验步骤：
1．确定数据类型，建立数据文件。
3.点击“分析”菜单Analyze，选择Data Reduction（降维）中的的Facto（因子分析）命令项，弹出如下图对话框。在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7，使之进入Variables变量框。
4.点击Descriptives钮，弹出 Factor Analyze :Descriptives对话框，在对话框选中Univariate descriptive项要求输出各变量的均数与标准差，在相关系数栏内选Coefficients项要求计算相关系数矩阵，并选Kmo and bartlett’s test of sphericity检验项，要求对相关系数矩阵进行kmo和bartlett统计学检验。点击Continue按钮返回因子分析对话框。
5.点击Extraction选项，弹出Factor Analyze : Extraction对话框，选用
（主成份）方法，并勾选Unrotated factor solutionScree plot显示没有旋转的因子载荷、公共因子和特征值，并显示碎石图，在Extract中设置Eivgenvalues over的值为1，之后点击Continue钮返回之前对话框。
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篇五 ：主成分分析、因子分析实验报告 SPSS
一、实验目的及要求：
1、目的
用SPSS软件实现主成分分析、因子分析及其应用。
2、内容及要求
用SPSS对20##年我国88个房地产上市公司做因子分析，并做出相关解释。
二、仪器用具：
三、实验方法与步骤:
准备工作：把实验所用数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中，以备后续分析。
四、实验结果与数据处理：
在因子分析的SPSS操作中所用到的部分选项的设置如下面四个图所示，其余为软件默认的选项，因此不再列示，具体的分析如这些表之后所示。
图一 图二
图三 图四
分析结果：
由表1可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为398.287，相应的概率p值接近0，小于显著性水平
(取0.05)，所以应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.637，根据Kaiser给出的KMO度量标准(0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合)可知原有变量不算特别适合进行因子分析。
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篇六 ：因子分析实验报告
20 12 ——20 13学年第 二 学期
合肥学院数理系
实验报告（二）
课程名称： 应用多元统计分析
实验项目：因子分析在江苏省上市公司股票评价中的应用
实验类别：综合性□ 设计性 √ 验证性□
专业班级： 10信息与计算科学
姓 名： 学 号：
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篇七 ：第7章 因子分析实验报告
课程实验报告
专 业 年 级
课 程 名 称
指 导 教 师
学 生 姓 名
学 号
实 验 日 期
实 验 地 点
实 验 成 绩
教务处制
20##年 10 月 28 日
注：可根据实际情况
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